基于水足迹的黄河流域生态补偿标准研究

流域生态补偿机制的建立为黄河流域生态保护与高质量发展提供了重要保障。基于水足迹视角,探讨了黄河流域九省(区)2011—2020年水资源利用情况,确定了生态补偿的主、客体及生态补偿标准。结果表明：黄河流域水足迹整体呈现增长态势,构成比例从大到小依次为农业、工业、生活、出口虚拟水、进口虚拟水足迹和生态水足迹;黄河流域生态补偿标准存在波动变化且为补偿主体,2015年补偿标准最高,为3 415.42×10⁸元,2020年最低,为12.75×10⁸元,补偿金额年均值为1 772.51×10⁸元。宁夏回族自治区、山西省、河南省和山东省为生态补偿的主体呈上升趋势,补偿金额年均值排名为河南省＞山东省＞山西省＞宁夏回族自治区。四川省是处于较快上升趋势的生态补偿客体,受补偿金额年均值为3 060.09×10⁸元;青海省为较慢上升趋势的生态补偿客体,补偿金额年均值为1 340.14×10⁸元。甘肃省是由生态补偿主体逐渐转变为客体;内蒙古自治区仅在2013年为生态补偿客体,其他年份则为补偿主体;陕西省生态补偿的主、客体身份不断发生变化。黄河流域应发挥区域优势推动农业高质量发展,建立完善的生态补偿机制,通过创新节水技术和提高用水效率等方式缓解水资源需求压力。     

影响低电压电泳芯片分离的主要因素

运用简化的低电压电泳芯片的运动梯度场的分离和控制模型 ,对低电压芯片的各参数与分离度、分离效率的关系进行了讨论     

基于独立分量分析的快速定点算法

独立分量分析(ICA)近年来应用于盲信号分离中的最常用的方法。基于独立分量分析引入了快速定点ICA算法。定点ICA算法是一种离线的算法,既可以分离一个信号,也可以分离多个信号,并且该算法收敛速度很快,一般经过3～10次迭代即可有效地分离源信号。该算法与其它算法相比较,收敛速度比较快,需要迭代的步骤少。     

图形电镀中抗镀现象——凹坑的原因剖析

该文通过对本公司在图形电镀时出现的凹坑现象,进行了一个简要的分析探讨,供大家参考。     

一种区域分离方法及其在米粒检测中的应用

针对计算机视觉技术中米粒靠接在一起不利于大米的分级检测,采用图像处理分离靠接在一起的米粒融合区域,提出了基于扫描式区域增长的区域分离方法。该方法充分利用了单个米粒图像区域为凸性区域这一几何特点,通过区域增长的方法在图像中寻找由凸性米粒靠接在一起所形成的融合凹性区,并从凹处将融合区域分离开来。由于利用了米粒区域的几何特征来分离融合米粒区域,因此分离工作的自适应性强。大米垩白粒率的检测实验结果表明：该方法分离融合米粒区域的成功率达到了100％,而且检测结果与人工检测结果基本一致。     

一种新的步长等变化自适应算法

定义了描述信号分离状态的一种测度,并在认真分析相关固定步长和变步长EASI算法的基础上。提出了一种新的步长自适应等变化自适应（EASI）算法。该算法步长是基于分离状态的。其学习速率由信号的分离程度自适应地选取。因而能很好地解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法明显优于传统的EASI算法．     

空时频移键控(ST-FSK)的分离ML信号检测方法

该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点,使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能获得性能的提高。仿真实验验证了算法的有效性。     

基于非线性滤波的非对称PCMA信号盲分离

针对非对称PCMA（Paired Carrier Multiple Access）信号盲分离问题,在一种低复杂度的盲分离结构基础上,提出了一种基于非线性滤波的盲分离算法,并深入研究了弱信号影响下强信号解调误码率理论界。该算法在混合信号按强信号同步的基础上,利用弱信号波形的可预测性,引入非线性滤波的方法对弱信号的波形进行预测,从混合信号中减去预测的弱信号波形来降低强信号解调误码率。仿真结果表明,经非线性滤波后强信号解调误码性能比对混合信号直接硬判决时强信号解调误码性能有较大提升。      

分布式雷达盲源分离干扰抑制算法

针对大功率干扰下的分布式多站雷达探测能力下降的问题,本文提出了一种新的基于盲源分离的干扰抑制方法。该方法对多部雷达接收信号进行信号级和数据级的联合处理,包括干扰相对时延估计及补偿-盲源分离-多组合配对定位三个步骤。首先分别以不同接收回波信号为参考,采用相关法估计各站点干扰信号相对时延,并进行补偿使干扰成分得到校准。然后针对校准后的信号,采用盲源分离算法,实现干扰信号和目标回波信号分离。最后,利用多组合配对定位方法,剔除由于盲源分离得到的虚假目标定位点,从而得到真实目标位置信息。最后本文通过仿真实验证明了该算法的有效性。      

基于MR特征分离技术的室分监控研究

在简要分析传统直放站室分监控方法不足的基础上,首次提出了利用MR数据进行室分监控的思路,针对其技术难点提出了利用神经网络解决室内外MR数据分离的方法,并详细阐述了利用MR数据进行室分监控的流程及监控系统的自我完善问题。