基于.NET Framework的智能客户端--新一代无接触部署方式

智能客户端是结合了B／S和C／S两种部署方式优点的新一代无接触部署方式。本文介绍了智能客户端的机制，着重分析了智能客户端三种典型方式的实现、原理和安全性问题，最后，探讨了这种技术的发展前景。     

介观电容耦合电路的量子纠缠效应

应用介观电子线路制备量子态并实现相应的信息传输与控制是量子信息学的重要课题。利用介观耦合电路给出了制备双模压缩真空态的方案,研究了模间纠缠度与压缩幅度参数的关系。结果显示:模间纠缠度和2个回路的电感比值有关,与耗散无关,且存在一个极大值。     

基于空间特征重标定网络的遥感图像场景分类

为充分利用遥感图像的场景信息,提高场景分类的正确率,提出一种基于空间特征重标定网络的场景分类方法。采用多尺度全向高斯导数滤波器获取遥感图像的空间特征,通过引入可分离卷积与附加动量法构建特征重标定网络,利用全连接层形成的瓶颈结构学习特征通道间的相关性,对多尺度空间特征进行权重筛选以实现特征重标定,并结合卷积神经网络训练得到最终的分类结果。实验结果表明,该方法在UCM_LandUse与机载SAR图像数据上的分类正确率分别达到94.76%和95.38%,与MNCC、MS-DCNN、PCA-CNN等算法相比,其遥感图像分类精度与泛化能力显著提升。     

ARM启动代码与Remap技术分析

基于ARM的复杂系统上的多数硬件模块都是可配置的,在执行用户应用程序之前,需要有专门的一段启动代码来完成对系统的初始化.以LPC2106为例,详细介绍Bootloader过程及其设计方法,并着重阐述了地址重映射机制.     

陪护机器人粒子滤波定位法中重采样算法研究

针对室内陪护机器人粒子滤波定位方法,研究了四种粒子滤波重采样算法：多项式重采样算法、残差重采样算法、分层重采样算法和系统重采样算法,并分别对其进行仿真比较。实验证明残差重采样算法粒子收敛速度和粒子匮乏程度取折衷,性能优于其它三种重采样算法,在此基础上利用仿真实验结果在HHR-0303服务机器人上进行了实验。实验证明采用残差重采样算法的粒子滤波算法,利用声纳配合里程计定位的方案能达到定位目的。     

一种用于云存储的可撤销的属性加密方案

由于云存储用户数量大,成分复杂,云存储中数据的安全防护问题成为其发展的一大制约,近年来,基于属性加密技术解决云存储中数据安全存储问题成为研究热点,但传统的属性加密方案存在密文长度相对较大且属性撤销复杂等问题。引入代理重加密技术,针对以上问题提出一种可撤销的密文属性基加密方案,在缩短密文长度的同时实现属性撤销操作,并证明该方案在DBDH假设下CPA是安全的。     

基于大数据挖掘处理的多维数据去重聚类算法分析模型仿真

本文设计了基于大数据挖掘处理的多维数据去重聚类算法分析模型.通过详细介绍多维聚类算法,基于大数据内部关联性分析,实现了去重聚类算法分析模型构建.最后通过算法优化与仿真研究,得出结论,多维数据去重聚类算法采样时复杂度偏低,数据分析结果准确率较高,可有效分析处理数据,避免冗余繁杂,保障数据分析效率与水平,评估判定结果较好,值得大力推广应用.     

自相似网络流量预测的分析和研究

网络流量模型能准确和全面地刻画流量数据的各种统计特性，因而成为网络研究的热点。讨论了传统模型预测的弊端，描述了网络流量自相似的基本特征，分析了三个重要自相似模型的特点和存在的问题，使用实际网络流量验证了流量的自相似性并结合多分形小波模型对网络流量进行预测，探讨了流量模型预测的新技术和进一步研究的问题。     

DS-OBS网络中的调度算法

首先介绍了支持区分业务的光突发交换（DS-OBS）网络,然后在现有算法LAUC_VF的基础上提出了一种新的调度算法,它的主要思想是：对新来的数据突发首先运用LAUC_VF算法进行数据信道调度;如果调度不成功就采用重调度的机制,该重调度算法命名为：LAUC_VF RESCHEDULE算法;当重调度不成功时,为了实现业务的区分就采用抢占机制,该抢占算法命名为：LAUC_VF_QIANGZHAN算法;仿真结果表明在大多数情况下该调度算法相对于LAUC_VF算法对网络性能的改善是比较大的.     

基于VC＋＋和ActiveX控件的PT650C电子秤重显示器串行通信接口程？…

本文介绍了在使用 ＶｉｓｕａｌＣ＋＋开发 ＰＴ６５０Ｃ电子秤重显示器与 ＰＣ机通信的接口程序时,利用 ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ控件简化程序设计难度的方法,并给出了详细实现方法,具有一定的实用意义。