高Al2O3物料对镍电炉渣粘度的影响

论文对Al2O3高达69．46％的含镍物料电炉处理时对炉渣性能的影响进行了研究。研究表明：吉林镍业公司冶炼厂电炉渣1340℃时黏度为0．538P．s；电炉渣在不添加任何其它试剂的情况下，渣中Al2O3含量不宜高于9％；加入添加剂后，炉渣黏度降低，当在配料中加入20％此种含镍物料时，添加剂加入量7％为宜，此时炉渣黏度为0．74P．s（1340℃）。     

DCPD和PET合成不饱和聚酯的研究

探讨了用双环戊二烯和聚对苯二甲酸乙二醇酯废料合成不饱和聚酯树脂的方法：PET用二元醇醇解后，加入顺入烯二酸酐和DCPD，在80－120℃条件下滴加与DCPD等量的水进行反应，反应大约2.5h，加入其它成分，升温酯化直至反应完全。PET一定时，DCPD的含量影响不饱和聚酯同苯乙烯的互溶性和固化过程，DCPD和PET合成的不饱和聚酯树脂与标准树脂相比较，机械性能好，空干性好，解决了环境污染，具有很好的经济效益。     

具有除草活性的双膦酸衍生物的研究动态

许多含双膦酸结构单元的化合物都显示了良好的除草活性,本文对这类化合物的结构特点、生物活性以及相关的研究动态进行了归纳和概述。     

NiTi形状记忆薄膜的显微结构和力学性能

NiTi形状记忆合金薄膜具有形状记忆效应，极有希望用于制造高技术领域微电子机械系统中的微型激发器。NiTi形状记忆合金薄膜在制备和使用过程中需要高品质（衬）底材。本文利用高分辨电子显微学和高分辨分析电子显微学详细研究了硅底材NiTi形状记忆合金薄膜的NiTi／Si和NiTi／SiO2微结构体系，包括薄膜精细结构和界面反应。也研究了其显微结构和力学性能的关系。特别给出了NiTi形状记忆合金薄膜产生疲劳过程的微观过程的起因，通过高达十万个使用热循环前后样品显微结构变化的比较，发现纳米尺度上的TiNi3新相的形成导致疲劳过程的发生。如何抑制TiNi3新相形成的研究正在进行之中，这将为进一步提高NiTi形状记忆合金的使用寿命指出方向。     

Preparation of Laminin-apatite-polymer Composites Using Metastable Calcium Phosphate Solutions

A synthetic polymer with a laminin-apatite composite layer on its surface would be useful as a percutaneous device. The preparation of such a composite was attempted in the present study using poly（ ethylene terephthalate ） （PET） and polyethylene （PE） as the synthetic polymer. PET and PE plates and those pretreated with an oxygen plasma were alternately dipped in calcium and phosphate ion solutions, and then immersed in a metastable calcium phosphate solution supplemented with laminin （ LCP solution ）. The PET and PE plates pretreated with an oxygen plasma formed a uniform and continuous layer of a laminin-apatite composite on their surfaces. In contrast, the PET and PE plates that had not been pretreated with an oxygen plasma did not form a continuous layer of a laminin-apatite composite on their surfaces. The hydrophilic functional groups on the PET and PE surfaces introduced by the plasma treatment were responsible for the successful laminin-apatite coruposite coating.     

Quantitative analysis of Ni effect on CCT diagrams of novel air-cooled bainite steels using artificial neural network models

The quantitative effect of Ni content on continuous cooling transformation （CCT） diagrams of novel air-cooled bainite steels was analyzed using artificial neural network models. The results showed that Ni may retard the high- and medium-temperature transformation and martensite transformation. The results conform to the materials science theories.     

场激活加压燃烧合成WC-Ni复合材料的工艺参数研究

以钨、碳和镍为原料,在电场激活下,材料的燃烧合成和致密化同时进行,短时间内完成了碳化钨镍复合材料的制备。研究了场激活 加压燃烧合成中的工艺参数,如脉冲电流、能量控制模式、升温速率、最高温度和压力对反应的影响。测量了在反应合成和致密化前后的样品 收缩率。所制备的复合材料的相对密度,490N载荷下Vickers硬度和断裂韧性分别为99.2%,13.965GPa和5.9MP·m1/2。