铸造混合炉温度控制技术

针对铝电解铸造混合炉炉温难以恒定控制，导致铝液配料不均等问题，结合生产实际，采用KX—C智能温控仪和PLC相结合的控制系统，准确地测出混合炉内铝液的温度，并根据设定温度控制天燃气的流量和点燃喷头的组数，确保混合炉炉温能保持在生产所需的恒定温度，以此来提高配料精度。     

伊朗铝工业

本文对伊朗铝工业的现状和未来发展规划进行了阐述。伊朗是一个资源非常丰富的国家，有许多发展原铝生产的有利条件。目前伊朗有两座电解铝厂和一座产能为30万t的氧化铝厂，原铝的产量达到了16．75万t。2004年伊朗的原铝产量将达到23万t，2005年将达到50万t。伊朗计划在2009年，使本国的原铝产量达到100万t，氧化铝产量达到220万t，生石油焦产量达到40万t。     

融盐电解中的阳极电流效率

报道了ＮａＣｌ－ＡｌＣｌ３融盐电地和三层液精铝电解中的阳极电流效率研究结果。指出，在低电流密度下铝阳极的电流效率超过１００％（按生成Ａｌ３＋离子计算）。这种事实表明铝的阳极溶解反应中可能生成了一部分低价铝离子。讨论了冰晶石－氧化铝融盐电解中碳阳极上电化学生成ＣＯ气体以及有关的阳极电流效率问题。     

预焙铝电解槽阳极升降安全控制策略的设计与实现

介绍和讨论了预焙铝电解槽阳极升降安全控制策略的实现方法，即阳极升降安全保护措施的设计思想和基本原理。其中包括纯硬件方式．纯软件方式、软件 硬件结合方式的设计、阳极升降过程中交流接触器信号的检测与处理，在纯手动下的阳极升降限时、过电压处理，自动/手动升降互锁原理等。     

基于数据驱动的电解槽智能控制研究

伴随着我国科学发展观的成熟,建设节能型工业已是目前工业发展研究的重要课题。铝电解是耗能高的流程工业,实现铝电解的高效率、低污染、智能化和低能耗亦是响应科学发展的重要工作。本文以铝电解槽的工艺为出发点,探究当前电解槽智能控制存在的主要问题及解决方法。     

基于机器学习的核电厂DCS卡件故障诊断研究

随着核电厂运行时间的累积,数字化仪控设备的老化问题日益凸显。开关电源电路模块是分布式控制系统(DCS)卡件的关键组成部分。该模块的故障会导致卡件失效,甚至可能破坏核电厂的安全经济运行。针对核电厂某DCS卡件开关电源电路模块,开展了基于机器学习的板级故障诊断研究。根据传统机器学习和深度学习,分别开发了粒子群优化(PSO)-支持向量机(SVM)和一维卷积神经网络(1D-CNN)模型。小波包变换用于PSO-SVM模型的电路故障特征提取。基于加速寿命试验获得的电容老化过程数据,通过Saber电路建模仿真采集了开关电源在对应故障模式下的输出电压波形,用于模型的训练和测试。试验结果表明,所开发的故障诊断模型均表现出良好的诊断性能。该研究完成了故障诊断方法的可行性验证,不仅为DCS卡件的预测性维护提供了具有实际工程意义的应用参考,也为后续开展系统级健康管理研究奠定了一定的理论基础。     

基于ARMA模型的工业电容退化状态研究方法

随着中国制造2025计划的推广,工业电源正处于高速发展期,大型铝电解电容的需求越来越大.电容的故障会令工业流水线中断,产生极大的损失,因此工业电容的寿命预测（RUL）具有重要意义.本文通过对铝电解电容充电状态EIS频谱分析,建立电容的状态的量化模型.根据电容状态量化数据,建立ARMA电容退化预测模型.最后通过美国航天航空局的等效串联电阻EIS频谱数据集进行验证.结果表明ARMA电容退化模型对铝电解电容的状态预测有很大的准确性.     

铝电解计算机控制系统控制策略

采用PC总线工业控制机控制铝电解过程 ,并根据铝电解生产过程不同的工作状态 ,采用不同的控制策略 ,提高了控制效果 ,是中小型铝厂较为理想的计算机控制系统     

电化学聚合电量对聚吡咯铝电容器性能影响

采用化学聚合和电化学聚合两步法制作聚吡咯铝电解电容器,研究了电化学聚合电量对聚吡咯的微观形貌及聚吡咯铝电解电容器的电容量和等效串联电阻的影响.结果表明：随着电化学聚合电量增加,电容器的电容量增大,等效串联电阻减小.在聚合电量为0.54C时电容器的电性能最好,其电容量最大为18.4 μF、Res最小为26.7 mΩ.并且在此聚合条件下制备的聚吡咯致密性高,颗粒大小均匀程度高.     

铝电解自控平台系统与数据的快速安全恢复

针对目前铝电解等工业自控平台系统与数据的安全性、可靠性以及脆弱性等特点,提出了采用高可靠的数据快速安全恢复系统的方案。该方案在不增加硬件或只增加少许硬件的情况下,采用高可靠软件系统,能轻易实现自控平台的高安全性与高可靠性,且与原平台的兼容性也较好。通过大量试验证明,该方案安全、可靠,成本相对低廉,真正做到了防患于未然。