锆基金属玻璃电化学特性及微细电解线切割实验研究

针对金属玻璃的微加工特性,采用工件运动方式,利用微细电解线切割技术对锆基金属玻璃进行加工试验,探索锆基金属玻璃在不同溶液中的电化学特性,研究了电解质与溶液浓度对加工缝宽与质量的影响。结果表明:Cl-的加入提升了加工过程中钝化膜破裂速率和材料去除速率;电解质浓度越高,所需脉宽越小,加工缝宽越大,但过低浓度的电解质会导致加工无法正常进行。经过筛选,在锆基金属玻璃0.1 mol/L的HCl溶液中加工效果最好,加工出的锆基金属玻璃微缝轮廓光滑,且裂缝单边间隙仅为1.35μm。     

电流模式对柠檬酸盐体系镀金的影响

针对作为密封层使用的镀金层存在沉积速率低、厚度不均匀的问题,使用自研精密电镀电源,对比直流（DC）、正向单脉冲（FPC）、正向群脉冲（FGPC）、周期换向脉冲（PPRC）对镀金的影响。仿真PPRC一个周期内镀层厚度的变化情况。使用场发射扫描电子显微镜（FESEM）、X射线衍射仪（XRD）和X射线荧光测厚仪分析镀层的表面形貌、结构、沉积速率、厚度均匀性和电流效率。结果表明：仿真中PPRC较FPC可以明显改善镀层的厚度均匀性,电流模式影响镀金层的晶面峰强和电流效率,DC、FPC、FGPC、PPRC镀金层的晶粒尺寸依次减小,镀金层表面的致密性和厚度均匀性提高,脉冲模式下阴极振动可显著提高沉积速率。使用适宜的PPRC参数镀金,可以在较高的沉积速率下获得厚度均匀、致密的镀金层。     

无氰化学镀金技术的发展及展望

综述了化学镀金的研究进展.详细阐述以亚硫酸钠及硫代硫酸钠为配位剂的无氰化学镀金的研究及发展现状.同时介绍了用于印刷线路板(PCB)的置换镀金工艺现状及前景,以期对无氰化学镀金的研究现状及未来发展有更好的了解.     

前处理工艺对印刷线路板表面化学镀镍/置换镀金层性能的影响

分析了酸洗、微刻蚀及活化等前处理工艺对印刷线路板(PCB)表面化学镀镍/置换镀金层性能的影响.结果表明:备前处理工序对PCB表面性能具有较大影响,在此基础上得到了优化后的前处理工艺.     

基于遗传算法的网络化制造单元选择问题研究

为解决网络化协同制造过程中物理制造单元选择问题，提出一种改进的基于遗传算法的物理制造单元优化选择算法。算法采用整数编码，每个染色体代表一条可执行加工路线；为获取最优的可执行加工路线，以总的运行成本、运行时间和加工质量为优化目标构造目标函数；求解过程中，在每一代种群中计算出与每个染色体相对应的成本、时间、质量指标及目标非标准化对决策的影响度，进而利用影响度因子确定群体中每个染色体对最小运行成本、最小运行时间及最优加工质量的相对优属度，再利用相对优属度构造相对适应度函数，并求取相应的适应度函数值，减小了目标非标准化对优化结果的影响。最后给出了应用该算法处理复杂零件协同制造中制造单元选择的一个实例，以证明算法的可行性与有效性。     

北京的丁香及其园林应用

丁香是我国著名的木本花卉之一,通常指木犀科（Oleaceae）丁香属（Synnga）的多年生灌木或小乔木。其自然分布于东亚、中亚和欧洲东南部,在我国主要分布于西南及黄河流域以北各省区。     

紫山药资源开发利用造福大众

紫山药（即“脚板薯”）是薯蓣科薯蓣属植物,学名“参薯”、“大薯”,是山药的一个品种。在我国栽培已有上千年的历史,主要生长在长江以南的一些省份。经过北京市农林科学院蔬菜研究中心近几年的研究,收集和分析了不同产地的紫山药的成分与营养生理功能,发现其富含粘液质、多糖、蛋白质、淀粉、矿物质元素,特别是钾和镁含量比较高。还含有尿囊素、薯蓣皂甙、花青素等有利健康的功能性生物活性成分,营养价值与怀山药相当。研究表明,紫山药是药食两用的新兴食品资源,开发和利用潜力很大。     

中国石化工业的发展需要石油冶金技术的支持

中国陆壳的特殊性,决定了中国石油的特殊性。中国陆壳面积小,四面受挤,火山活动与新构造活动活跃。因此,在中国石油中含有丰富的地球深部物质,尤应指出的是来自核幔的元素,其中各类金属元素应予特别的关注。提出了开展石油冶金工业的理论研究与技术攻关研究的建议,这一构想的实现将会大大提高中国石油的经济价值,弥补矿产资源短缺的形势,使石油化工可持续发展走出新路。     

图像分割中的交叉熵和模糊散度算法

本文将交叉熵和模糊散度应用于图像分割中,提出了中最优灰度值选取算法,其一是基于均匀分布假设的最小交叉熵算法,其二是利用后难概率的最大类间交叉熵算法,其三是类间最大模糊散度的改进算法,其四是最小模糊散度算法,针对图像阈什化分割的要求,在后两种算法中构造一种新的模糊录改度函数,本文采用均匀测试和开头测试比较各算法的性能,利用多种类型测试 是到的分割结果,显示了所筛算法的有效性和通用性。     

基于模糊理论的武器装备退役模型构建

基于模糊理论的武器装备退役模型构建,首先对影响武器系统退役的各种约束指标因素进行详细的分析和论证,然后运用三角模糊数排序法对各指标因素进行权重分析,最后对各指标因素建立相对优属度矩阵,通过模糊综合评判构建武器装备退役评估模型。通过实例计算,验证了评估模型的有效性。