基于PON承载的智慧校园业务解决方案探讨

针对智慧校园业务应用和发展趋势,分析了各类业务接入方式、带宽及质量等方面的需求.在此基础上,结合校园行政区域分布特点,提出了适合不同区域业务接入的组网方案,给出了校园网络PON设备选择和ODN网络的规划建议.     

机动目标单站无源定位中的测量更新CKF-IMM算法

机动目标单站无源定位是一个典型的非线性滤波问题,将一种新型的滤波算法——容积卡尔曼滤波(CKF)应用于IMM算法之中.为进一步提高定位跟踪精度,提出了一种测量更新CKF-IMM算法.该算法利用马尔科夫过程控制子模型间的切换,并采用CKF算法对各模型进行滤波,然后将每个滤波器的输出状态进行概率加权求和,最后对融合状态再进行一次非线性测量更新.结合空频域单站无源定位模型进行仿真实验表明,与传统的EKF-IMM和UKF-IMM算法相比,CKF-IMM算法的估计误差更小、定位精度更高;而测量更新CKF-IMM算法较CKF-IMM算法可进一步提高定位跟踪精度.     

论OFDM-PON与WDM-PON

论述正交频分复用无源光网(OFDM-PON)与波分复用无源光网(WDM-PON)的联系和区别,指出WDM-PON实际上是一种光接入网的物理层技术,它只有和别的媒质访问控制(MAC)技术结合起来才能完成数据通信系统和网络的功能.而OFDM-PON是工作于正交频分多址(OFDMA) MAC技术的光接入网,它的光网络单元(O...     

EPON_EOC统一网管拓扑发现功能的设计和实现

针对目前大部分以太网无源光网络(EPON)与以太数据通过同轴电缆传输(EOC)设备都是使用相对独立的网管方式,在研究EPON_EOC系统结构与特点的基础上,提出了一种可以实现EPON和EOC设备统一管理的方案,并进行了EPON与EOC设备的拓扑发现功能的设计与系统实现.实际测试结果表明,该方案能较好地实现EPON_EO...     

CMOS图像传感器在视频监控系统中的应用

介绍了CMOS图像传感器的工作原理、总体结构,并具体介绍了一种CMOS图像传感器MT9M001的内部结构、特点及应用.在此基础上给出了CMOS图像传感器MT9M001在视频监控系统中的具体应用实例.该设计在低成本的条件下具有图像质量好、图像分辨率高等显著特点,具有较宽的应用范围和较高的研究价值.     

爱立信信息

爱立信助澳洲电信完成首次基于现网的LTE广播：日前,爱立信助澳洲电信公司完成全球首次基于LTE商用网络的LTE广播。通过成功传输实时视频源及大型文件,爱立信的LTE广播解决方案又一次得到了成功验证。     

层次聚类的航迹起始算法

针对无源侦察数据不存在周期扫描、目标定位点迹间的时间间隔随机以及目标数量、运动特性等多项先验信息缺乏状况下的多目标检测问题,提出了层次聚类的航迹起始算法。该算法首先利用信号载频、重频、脉宽参数体制的不同对量测记录集进行粗聚类;其次对雷达工作体制相同的每一个子类,采用K-means算法对其载频、重频、脉宽三个信号参数进行精聚类;再次对属性聚类后的每一个子类构造所有可能的配对点迹,并计算其分维速度,利用速度法筛选出满足速度约束条件的点迹;最后对筛选出的点迹按接收时间重新排序,利用扩展的搜索算法从第一个时刻开始搜索目标航迹。仿真与真实数据的实验结果验证了本文算法的有效性和实用性。      

不同负载条件下光伏接口MPPT变换器的小信号建模及实验验证

在分布式光伏发电系统中,光伏电池一般通过DC-DC变换器与后级相连,以实现输出最大功率跟踪（MPPT）.由于光伏电池的本质电流源特性,使得输入电压反馈控制光伏接口MPPT变换器为电流源变换器,会呈现出与常见电压源变换器截然不同的动态特性.以前置电容Boost变换器为研究对象,重点探讨电流源MPPT变换器的频率响应特性.首先,建立了开环和输入电压闭环两种控制方式下系统的小信号模型,并揭示不同负载类型对于系统频率响应的影响;其次,对MPPT变换器的端口阻抗进行了建模分析,指出影响闭环输入、输出阻抗特性的重要因素,为接口电路的后续稳定性设计提供理论指导;最后,搭建实验室电路样机,通过频域和时域测试结果验证了理论分析的正确性.     

四星时差定位中的卫星构型及其定位性能

针对目前多星联合定位研究中对卫星覆盖区域无法长时间高精度定位的问题,提出了一种新型的四星星座构型,并在STK软件中得到了实现。推导了在地球约束情况下基于四星时差定位的误差模型,对卫星全球飞行过程中星座构型变化时的定位性能进行了仿真。仿真结果表明,新型四星星座可以实现在卫星全球飞行过程中对覆盖区域保持高精度定位,在时差测量误差为50 ns且不考虑卫星位置误差的情况下,定位误差在依45毅波束范围内优于1.5 km,对多星联合定位技术在工程设计应用上具有重要意义。     

基于四阶累积量张量联合对角化的多数据集联合盲源分离

该文提出一种基于四阶累积量张量联合对角化的联合盲源分离(J-BSS)算法。首先通过计算4阶互累积量将多数据集信号的J-BSS问题转化为4阶张量联合对角化问题。接下来,基于雅可比连续旋转将张量联合对角化这类非线性优化问题,转化为一系列可获取闭式解的简单子优化问题,并通过交替迭代对多数据集混合矩阵进行更新,进而实现J-BSS。实验结果表明,所提算法具有良好的收敛性能,较之现有的同类型BSS及J-BSS算法具有更高的精度。此外,该算法在分离实际胎儿心电信号方面也表现出良好的性能。