Hybrid Petri-nets for modelling and performance evaluation of supply chains

Modelling and analysis of complex and co-ordinated supply chains is a crucial task due to its inherent complexity and uncertainty. Therefore, the current research direction is to devise an efficient modelling technique that maps the dynamics of a real life supply chain and assists industrial practitioners in evaluating and comparing their network with other competing networks. Here an effective modelling technique, the hybrid Petri-net, is proposed to efficiently handle the dynamic behaviour of the supply chain. This modelling methodology embeds two enticing features, i.e. cost and batch sizes, in deterministic and stochastic Petri-net for the modelling and performance evaluation of supply chain networks. The model is subsequently used for risk management to investigate the issues of supply chain vulnerability and risk that has become a major research subject in recent years. In the test bed, a simple productive supply chain and an industrial supply chain are modelled with fundamental inventory replenishment policy. Subsequently, its performance is evaluated along with the identification and assessment of risk factors using analytical and simulation techniques respectively. Thus, this paper presents a complete package for industrial practitioners to model, evaluate performance and manage risky events in a supply chain.     

项目制造型企业上游价值链增值特征

阐述了项目制造型企业上游价值链的内涵,提出了项目制造型企业上游价值链结构模型,讨论了结构模型中不同价值单元的价值形态,在此基础上对各价值单元的增值特征进行了分析。     

异构软件体系结构的可靠性模型

现有基于软件体系结构的可靠性模型只适用于符合马尔可夫过程的软件构件转移关系,而当构件间存在由确定性和随机性转移关系组成的异构结构时,仍按照马尔可夫过程对软件体系结构建模,会导致可靠性评估结果不准确。为了解决现有模型不适用于异构结构的问题,在分析构件转移关系基础上,提出了一个新的软件可靠性模型。基于软件UML顺序图,提出将异构软件结构转换为马尔可夫链的算法。通过对一个实例的可靠性评估,验证了新模型能够比现有模型获得更准确的评估结果。     

应用于供应链的区块链PBFT共识算法优化

目前,区块链在供应链领域中的应用越来越受到业界的广泛关注.但由于供应链中存在大量复杂性的事务,这给可信的主节点选取工作带来了挑战.因此,在机器学习分类算法与PBFT (practical Byzantine fault tolerance)共识算法的基础上,提出一种应用于供应链的区块链PBFT共识算法优化方法.对构建供应链与区块链的集成框架进行分析,根据供应链中参与共识的节点属性特征,运用K-近邻(K-nearest neighbors)来优化PBFT共识算法的主节点选取规则.实验结果表明,对共识节点进行信任评估分类可以较好地解决因视图切换所引发的效率问题,从而提升区块链的吞吐量、时延、容错性等共识性能,具有一定的实用性,也给区块链在其他行业的应用提供了思路．     

侧链多阳离子型氟化聚芴醚阴离子交换膜及其全钒液流电池性能

阳离子基团的分布对阴离子交换膜的微观相态和阴离子传导率有显著的影响.为开发全钒液流电池用高性能阴离子交换膜,本文通过向含有二甲胺基团的氟化聚芴醚前驱体接枝含阳离子烷基链的方式,合成了具有相似离子交换容量的一系列侧链多阳离子型氟化聚芴醚.实验结果表明,多阳离子侧链的引入能促进微观相分离的形成并提升阴离子传导率.同时,侧链...     

无线局域网吞吐量优化算法

针对无线局域网吞吐量较小且稳定性较差的问题,分析影响无线网络吞吐量性能的因素,提出无线局域网吞吐量优化算法,采用马尔科夫链理论建立吞吐量计算模型,运用动态调整竞争窗口、优化数据帧长度、改进退避时间的策略。NS2仿真结果表明,该算法能有效提高无线局域网的吞吐量。     

总线式顾客－服务器网络失效性分析

本文讨论了总线式顾客－服务器网络系统的失效性．用马尔可夫过程导出平衡状态和非平衡状态的各状态概率，并分析系统的失效率，同时为死限有要求的用户提出增加系统可靠性的方法．     

无线传感器网络自适应紧急上报与兴趣命令协议

针对无线传感器网络的节能要求,提出了自适应断链恢复、事件源数据融合、信道预约等新技术,进而提出了一种新的MAC层网络协议。该协议由紧急上报和兴趣命令驱动数据传输,适用于大规模数据采集与环境监测。与其他同类型协议比较的仿真结果表明,该协议具有更好的节能效果和更短的延时。     

不对称信息和风险规避下的能力期权契约模型

针对物流服务供应链中物流能力订购与投资决策问题提出一种基于能力期权契约的协调机制,建立不对称成本信息和存在风险规避者情形下的双效规划模型,并通过优化方法研究Stackelberg主从博弈结构下的最优契约设计。研究结果表明：物流集成商提供的能力期权契约既能揭示物流分包商的真实成本信息,又能使自身有效规避市场风险,从而实现物流服务供应链效率的Pareto改进,但其效果取决于集成商抵抗市场风险的能力。进一步通过仿真算例说明了该能力期权契约的有效性。     

基于时间序列法与马尔可夫链的多沙水库动态运用研究

为了更好解决多沙河流水库蓄水和排沙间的矛盾,在传统水库运用模式的基础上,结合时间序列法和马尔可夫链原理建立多沙水库的动态运用模型。该模型首先运用时间序列法对历史水文资料进行展延,生成长系列入库水沙数据,然后根据马尔可夫链原理分析生成的水沙系列,确定不同频率洪水在不同条件下发生的概率,最后结合水库当前已发生的洪水预测即将发生的洪水的概率,对初始的水库调度参数进行调整,得到最终的水库运用参数,从而弥补水库运用参数与实时入库水沙条件不匹配的不足。将该方法应用于实际水库的控制运用,结果表明,该水库在供水量变化不大的情况下,较原有的运用方案具有更大的剩余库容。