基于潮流计算的电压稳定性指标的比较研究

将3种基于潮流雅可比矩阵对角元素的电压稳定性指标（IPi,IQi,Ii），与2种同样是基于潮流计算的常用的电压稳定性指标（L，Idr）在反映电力系统接近电压不稳定程度方面提供信息的有效性进行了比较，这种比较是在系统不同的运行方式下进行的，系统运行方式的改变是通过改变负荷的功率因数以及系统X/R的比值实现的。最后通过1个算例证实了这3种指标的有效性。     

建筑工程施工招标综合评估法的研究

对建筑工程的综合因素来评标进行了理论研究，探讨了将工程开办费作为重要评价指标引入指标体系的必然性和必要性，提出了既与国际惯例相符，又符合我国国情的新的评价指标体系，利用动态分析原理建立了具有可操作性评标程序，最后，用实例作以具体分析，说明。     

基于主成分分析和植被指数的潮滩植被信息提取研究

针对潮滩湿地植被的特点,利用2004年7月30日的SPOT5数据,在主成分分析的基础上,结合归一化植被指数NDVI和归一化水体指数NDWI,进行了Brovey变换和小波变换融合处理。融合后得到的图像较融合前的图像和原始SPOT5图像在空间相关性、信息熵以及植被间的可分离度等指标上都有显著的提高。对融合效果较佳的基于NDWI和主成分的小波变换的图像进行最大似然法分类,与原始图像最大似然法分类结果相比,分类精度提高了4.41%。     

交互式进化计算研究进展

针对交互式进化计算的研究进展进行综述.首先对其求解模式及特点进行描述;然后对其理论、应用与改进研究进行系统分析,并深入讨论了交互式进化计算中的不确定性;最后指出了今后需要进一步研究的问题.     

A new variance-based global sensitivity analysis technique

A new set of variance-based sensitivity indices, called W$W$-indices, is proposed. Similar to the Sobol’s indices, both main and total effect indices are defined. The W$W$-main effect indices measure the average reduction of model output variance when the ranges of a set of inputs are reduced, and the total effect indices quantify the average residual variance when the ranges of the remaining inputs are reduced. Geometrical interpretations show that the W$W$-indices gather the full information of the variance ratio function, whereas, Sobol’s indices only reflect the marginal information. Then the double-loop-repeated-set Monte Carlo (MC) (denoted as DLRS MC) procedure, the double-loop-single-set MC (denoted as DLSS MC) procedure and the model emulation procedure are introduced for estimating the W$W$-indices. It is shown that the DLRS MC procedure is suitable for computing all the W$W$-indices despite its highly computational cost. The DLSS MC procedure is computationally efficient, however, it is only applicable for computing low order indices. The model emulation is able to estimate all the W$W$-indices with low computational cost as long as the model behavior is correctly captured by the emulator. The Ishigami function, a modified Sobol’s function and two engineering models are utilized for comparing the W$W$- and Sobol’s indices and verifying the efficiency and convergence of the three numerical methods. Results show that, for even an additive model, the W$W$-total effect index of one input may be significantly larger than its W$W$-main effect index. This indicates that there may exist interaction effects among the inputs of an additive model when their distribution ranges are reduced.     

Partitional clustering algorithms for symbolic interval data based on single adaptive distances

This paper introduces dynamic clustering methods for partitioning symbolic interval data. These methods furnish a partition and a prototype for each cluster by optimizing an adequacy criterion that measures the fitting between clusters and their representatives. To compare symbolic interval data, these methods use single adaptive (city-block and Hausdorff) distances that change at each iteration, but are the same for all clusters. Moreover, various tools for the partition and cluster interpretation of symbolic interval data furnished by these algorithms are also presented. Experiments with real and synthetic symbolic interval data sets demonstrate the usefulness of these adaptive clustering methods and the merit of the partition and cluster interpretation tools.     

环境化合物对鱼类毒性的定量构效关系研究

本研究基于定量构效关系方法预测环境化合物对鱼类的毒害(50%Lethal Concentration,LC50),并确定影响毒性关键分子的结构特征及几种模拟方法的比较.构建114个化学分子的数据集,随机选取85个75%分子为训练集,剩下的29个分子作为检验集,每个化学分子计算194个分子参数,分别采用逐步多元线性回归分析法(multiple linear regression,MLR)、主成分回归法(Principal Component Regression,PCA)和偏最小二乘法(Partial Least Square,PLS)构建定量结构-毒害关系(Quantitativestructure-activity relationships,QSTB)模型.用逐步多元线性回归分析法得出的训练集和预测集的实验值-logLC50与预测值-logLC50的相关系数分别为R2tr=0.86,R2te=O.83,说明该模型可靠性和鲁棒性较高;主成分回归法用8个主成分,其训练集和预测集的实验-logLC50与预测-logLC50的R2tr=0.81,R2te=O.77;偏最小二乘法用了5个潜变量,其训练集和预测集的实验-logLC50与预测-logLC50的R2tr=0.88,R2te=0.85.MLR方法得出化合物对鱼类的毒害影响较大的分子参数,主要分属电拓扑状态参数(SssO,SsCl,SdCH2,SsNH2)、分子连接指数(Xvo)以及修正Kappa指数(Ka2).以上研究对预测环境化合物的鱼类毒害(LC50),以及从机理上加深对有机物的毒性作用机理提供重要价值.     

水生生物监测研究进展

生物监测是环境监测方法之一,它涉及环境生物参数的观察和测量．生物监测方案的设计是为了监测和描述化学污染暴露和影响的环境生物监测参数,如生态指标,生物指标和生物标志物指标．生物监测方法可以成功地描述有毒化学品对生态系统的影响,同时可以帮助建立化学污染和生态损害之间的因果关系．     

新疆农六师所在地水资源承载能力研究

分析新疆农六师所在地现状水资源开发利用情况及存在的问题,构建了水资源优化配置模型,通过不同方案长系列逐月调节计算和对比分析,选取中方案为水资源配置推荐方案。同时,采用双指针计算模型计算农六师高、中、低三种需水方案的水资源承载能力,指出现状年105团当地水资源已经处于超载状态,到2030年农六师的经济中心五家渠市也将处于水资源超载边缘,超载度为0.97。最后,探讨了如何提高农六师所在地水资源承载能力的途径,为农六师实现跨越式可持续发展提出建议。     

严寒地区冬季农宅室内燃烧污染及相关性

为了解严寒地区冬季农宅室内空气污染的现状,对哈尔滨附近两个村10户农宅室内污染物PM2.5、PM₁₀、CO、CO₂、SO₂、NO_x、TVOC和NH₃进行了现场测试,并分析了其相关性．结果表明:PM2.5、PM₁₀、CO、CO₂、SO₂和NO_x污染严重,超标率分别为93％、75％、62％、23％、99％和64％,是室内主要的污染物;PM₁₀与PM2.5,PM2.5与CO之间皆显著线性相关,SO₂与CO₂、NO_x与SO₂之间皆线性相关;通过室内污染物间的相关性分析,提出了严寒地区冬季农宅室内空气品质主要检测指标和简易测试方法．