基于行为语义分析的Web恶意代码检测机制研究

在Web安全问题的研究中,如何提高Web恶意代码的检测效率一直是Web恶意代码检测方法研究中需要解决的问题。为此,针对跨站脚本漏洞、ActiveX控件漏洞和Web Shellcode方面的检测,提出一种基于行为语义分析的Web恶意代码检测机制。通过对上述漏洞的行为和语义进行分析,提取行为特征,构建Web客户端脚本解析引擎和Web Shellcode检测引擎,实现对跨站脚本漏洞、ActiveX控件漏洞和Web Shellcode等的正确检测,以及对Web Shellcode攻击行为进行取证的功能。实验分析结果表明,新的Web恶意代码检测机制具有检测能力强、漏检率低的性能。     

有机小分子接枝炭黑填充PP复合材料的结晶行为与力学性能研究

将炭黑与有机小分子在Haake转矩流变仪中进行混合,通过高剪切力的作用,实现了有机小分子在炭黑表面的接枝改性。通过对比接枝改性后的炭黑（GCB）与接枝改性前的炭黑（CB）对聚丙烯（PP）性能的影响,发现GCB能更有效地促使PP基体发生异相成核,提高基体的结晶温度,使聚丙烯的韧性和强度都有明显提高。TEM结果表明,炭黑表面经过接枝有机小分子后粒径变小,在聚丙烯中能更好地分散。DSC结果表明CB和GCB对PP基体的结晶行为都会产生影响,但GCB的影响更加显著。添加1％GCB后,PP的结晶峰值温度提高了11．6℃。添加量仅为1％时,材料的缺口冲击强度,屈服强度和弯曲强度都有明显提高。     

开源软件社区开发者偏好合作行为研究

着重从开发者角度出发,先对SourceForge.net开源社区项目与开发者数量增长情况进行统计分析,以见证社区的快速发展;随后以两个月为时间段分析新增开发者、合作的数目,并将开发者之间新建的合作细分为4种情况,探析4种合作方式情况下的差异,进而判断社区开发者优先选择合作方式的顺序;最后针对新开发者与社区已有开发者之间的合作,分析了新开发者的合作偏好与已有开发者的度数中心性、介数中心性和接近中心性,以及他们的开发项目数与之前项目中角色的关系,发现新成员优先选择与介数中心性或度数中心性大的已有开发者合作,且这些开发者整体上都具有多次开发经验并在开发过程中担任过特定角色。研究结果有利于优化群体软件开发过程,为提高群体软件开发效率与质量水平奠定了基础。     

Methods for behavior descriptions of structure-complex Petri nets

Petri net language is a powerful tool for describing dynamic behaviors of physical systems. However, it is not easy to obtain the language expression for a given Petri net especially a structure-complex net. In this paper, we first analyze the behaviors of S-nets, which are structure-simple. With the decomposition method based on a given index function on the place set, a given structure-complex Petri net can be decomposed into a set of structure-simple S-nets. With the language relationships between the original system and the decomposed subnets, an algorithm to obtain the language expression of a given structure-complex net system is presented, which benefits the analysis of physical systems based on the Petri net language.     

基于动态区别定价的多QoS服务选择和资源配置

在提供多QoS的区分服务网络中,用户需要在其预算约束下选择最合适的服务,网络则利用有限的资源提供用户所需的服务。针对用户端服务选择问题,提出基于效用最大化的服务优化组合方法,以及基于服务令牌的DSCP设定算法。针对网络端资源配置问题,提出在不同的时间尺度上动态调整各类服务的价格和资源的配置方式,通过与服务价格的互动实现资源的优化配置。实验表明,该机制能够显著提高用户总效用,有助于提高区分服务的可部署性。     

汞齐锌粉在KOH溶液中的电化学行为

本文通过对碱性电池用DCF Zn—Hg锌粉进行化学分析,测定不同颗粒、不同温度下该锌粉在9MKOH溶液中的析气量,分析碱液中ZnO浓度对析气量和电极电位的影响,研究了汞齐锌粉在碱液中的电化学行为,找到一些降低汞齐锌粉析氢速率的规律。     

(r)值≥2.0超深冲Nb+Ti IF钢冷轧板生产实践

通过采用钛、铌微合金化方式,热轧高温终轧和高温卷取,以及冷轧高温长时间退火等工艺制度,成功开发出值≥2.0的超深冲Nb＋Ti IF钢冷轧板。经用户使用表明,产品冲压性能优良、质量稳定,完全满足国内汽车、家电等高端钢材用户的冲压需求,并形成批量生产能力。     

Cu熔体中氧化夹杂在超重力场下的运动规律

对超重力场条件下Cu熔体中的氧化夹杂进行受力分析,建立夹杂颗粒沿超重力方向上的运动速度与运动距离方程,并通过理论计算分析重力系数、夹杂物特性(尺寸、种类、含量)以及熔体温度对夹杂物在超重力场中运动行为的影响。计算结果表明,超重力场能强化Cu熔体中氧化夹杂的定向分离过程,其中重力系数、夹杂物尺寸、夹杂与熔体之间密度差(固液密度差)对夹杂颗粒运动行为影响较大。较大的重力系数、夹杂物尺寸以及固液密度差均有利于夹杂物的上浮去除。     

Measuring errors and violations on the road: A bifactor modeling approach to the Driver Behavior Questionnaire

The Driver Behavior Questionnaire (DBQ) is a self-report measure of driving behavior that has been widely used over more than 20 years. Despite this wealth of evidence a number of questions remain, including understanding the correlation between its violations and errors sub-components, identifying how these components are related to crash involvement, and testing whether a DBQ based on a reduced number of items can be effective. We address these issues using a bifactor modeling approach to data drawn from the UK Cohort II longitudinal study of novice drivers. This dataset provides observations on 12,012 drivers with DBQ data collected at .5, 1, 2 and 3 years after passing their test. A bifactor model, including a general factor onto which all items loaded, and specific factors for ordinary violations, aggressive violations, slips and errors fitted the data better than correlated factors and second-order factor structures. A model based on only 12 items replicated this structure and produced factor scores that were highly correlated with the full model. The ordinary violations and general factor were significant independent predictors of crash involvement at 6 months after starting independent driving. The discussion considers the role of the general and specific factors in crash involvement.     

空间目标几何与行为一体化建模方法

空间目标的三维建模包括几何建模和行为建模技术,是构建虚拟空间环境的基础。物体的几何建模方法目前比较成熟,但行为建模技术相对滞后。为实现虚拟空间环境中航天器的在轨运行仿真,该文提出了基于对象层次结构的实体三维几何与行为一体化建模语言（GBML）。该语言在定义基本图元的基础上,使用树状组件结构将空间目标的几何与行为参数进行表达、管理和绘制,以实现空间目标的几何与行为一体化仿真。最后基于OpenGL基本函数库,实现了可重用的支持GBML语言的模型处理组件ModelReaderCom。通过试验结果表明,该方法是有效的、可行的,可以广泛应用于各种虚拟环境中。