基于IPV6的源地址验证整体架构的物联网分布式源地址验证

IPv6作为下一代物联网IP层技术,进一步扩大了地址空间,并在国家政策的号召以及国家电网公司的积极响应下在电力、石油等方面获得了广泛的应用,为智能电网与下一代互联网的深度融合探索道路、提供经验。但是其应用中仍然存在较多重大的问题,其中最为突出的就是其安全性和真实性。当前的网络体系结构,大多数情况下并不检查源地址,这就导致源地址伪造事件很容易发生。本文主要分析了物联网对IPv6的需求,总结了多种IPv6源地址验证方案,并重点对SAVS框架下的IPv6源地址验证方案进行分析和探讨。     

浅谈数据存储的结合运用

本文通过对存储系统的硬件技术性能分析,结合作者实际工作经验,阐述电子信息数据安全在当前企业信息化建设中越来越重要,探讨如何选择先进的数据存储方法,对企业数据进行主动安全防护,从而保证数据的安全性、可靠性、稳定性.     

浅谈计算机管理信息系统的发展及其经济效益

在社会各行各业竞争日趋激烈的形势下,有效、科学的管理是企业生存的必备条件.其中以信息管理为重要手段,数据的收集处理的快速准确化,为企业降低成本,带来更好的经济收益,也使得企业在生产过程中对组织内部进行更合理有效的调整,对组织外部的各类企业有更好的交流,而本身的重大决策,也有了更加科学的依据.本文介绍了信息系统的发展,以及如何带来经济收益.     

浅谈医院信息安全建设

随着医院对信息化建设的持续投入,医院信息化的发展日新月异,各种信息系统不断上线,给医院管理和服务患者带来了极大的便利,大大提高了医疗服务质量和医院的管理水平.但随之而来的信息安全事件时有发生,如设备故障、系统缺陷、病毒破坏、黑客攻击、人为错误或意外灾害等原因导致速度下降甚至系统崩溃,严重影响医院医疗活动的正常开展.因此,加强医院信息安全建设就具有十分重要的意义.     

差异化运动参数的有效挖掘技术仿真

研究运动参数准确挖掘方法.在运动参数挖掘的过程中,由于图像采集时间间隔比较短,短时间内运动幅度的变化非常小,所以很难对运动参数差异性进行准确的描述,无法实现运动参数准确挖掘.提出利用蚁群聚类算法的运动参数挖掘方法.根据约束模糊聚类相关原理,获取运动参数特征聚类目标函数,对特征差异目标进行最大化处理,完成运动参数特征提取.计算残留信息素对于聚类中心的隶属度,设置合理的蚁群目标搜索调整因子,计算聚类中心和对应的偏差,并对偏差进行有效补偿,完成参数挖掘.实验结果表明,利用改进算法进行运动参数挖掘,能够有效提高挖掘的准确性,提高数据管理的效率.     

航空通信数据结构的脆弱点检查模型仿真

对航空通信数据结构进行鲁棒性检测,找到脆弱点对航空安全至关重要.航空通信数据与传统的通信数据不同,包含大量和飞行时产生的随机数据.由于通信数据结构处在不断变化中.传统的数据结构脆弱点检测中,以固定数据结构为前提,没有考虑航空数据结构实时变化造成的的干扰,存在严重的遮蔽效应,降低了航空通信数据结构脆弱点检测方法的准确性.提出了一种依据多维熵值航空通信数据结构的脆弱点检测模型,采用Filter-ary-Sketch及时存储航空通信数据结构信息,间隔一定周期进行基于多维熵值的航空通信数据结构脆弱点检测,若发现异常,按照Filter-ary-Sketch保存的通信数据结构信息定位脆弱点,检测出一个脆弱点,立即进行修正,再进行下一个脆弱点的检测,避免出现遮蔽效应,实现航空通信数据结构脆弱点的准确检测.实验结果说明,对比传统检测模型,所提模型具有较高的检测效率和精度,取得了较好的效果.     

面向数据挖掘的教学系统的设计与实现

由于数据挖掘技术具备从大量数据中提取特定数据模型的优势,已得到广泛的认可和应用。目前,数据挖掘在教育领域中应用的主要热点之一是如何构建面向数据挖掘的教学系统的研究。介绍一种面向数据挖掘技术的教学网站的设计思想和实现方法。该网站实现传统教学系统的通用模块,并增加对教学日志的支持功能。该功能为数据挖掘研究提供实验数据和实践平台。     

基于知识点的试卷质量分析研究

通过对现有试卷质量评测标准的介绍,指出其中存在的不足,并以此引入知识点因素对评测标准加以改进。知识点的引入使评测粒度更加细腻,评价依据更加准确有效,能够真正反映出试卷的实际难度。最后根据评测标准的自身特点。利用OLAP技术对其加以实现,通过实践证明评测标准的有效性。     

一种基于序列计算的最近似K对数据搜索方案

多种应用场合需要寻找给定数据库中相似度最大的前k对数据.然而,由于应用领域需要处理的数据规模呈上升趋势,计算这样的最相似k对数据,难度非常大.提出了一种基于序列计算的最相似k对数据搜索方案,首先,将所有数据对分割成多个组,然后,提出了所有数据对分组算法和核心数据对分组算法,通过单独计算每个组中的最近似k对数据,从所有组的最近似k对数据中选择相似度最高的k对数据,进而正确地确定最近似k对数据.最后基于合成数据进行实验,性能评估结果验证了本文算法的有效性和可扩展性.     

大数据时代下计算机专业教学的探索

大数据时代的到来引起了教育领域人士的关注,各高校逐步开始重视相关教学及研究.根据大数据概念及计算机学科联系紧密的特点,能够帮助学习者整理和分析信息,结合实际教学经验,引入计算机专业教学的教育模式、创新教学方法、与时俱进的学习意识等内容来探索大数据时代对计算机专业教学作用及方法,为该专业教学研究人员提供一定参考,也为培养大数据研究人才奠定基础.