钼丝断裂行为研究

通过对钼丝生产过程中出现的断口实物样分析，阐明造成钼丝断裂的原因，提出钼丝生产用金属钼棒及其拉拔生产的关键工艺参数控制原理，达到降低钼丝断裂几率，提高综合成材率的目的。     

高强度φ9.00mm螺旋肋预应力钢丝的研制

阐述了高强度Φ9.00mm螺旋肋预应力钢丝的生产工艺、力学性能和科学的几何外形。生产该钢丝所用原料是77B-1或S82BΦ13.00高线盘条。该钢丝用于建筑构件,可替代热轧带肋钢筋和冷轧带肋钢筋,简化构件生产工艺,节约钢材,降低构件成本,改善建筑结构,增大建筑物有效空间。     

拉丝模具使用中常见问题的分析及处理

分析了拉丝模具在使用过程中常见的几个问题，指出模具的磨损，不应仅靠日常的维护修理，还应注意控制拉伸过程中的各项关键因素。     

CAD中任意复杂装配图成图原理

本文介绍了ＣＡＤ中任意复杂装配图生成的技术关键。讨论了零部件的统一表示模式、零件的分类及处理策略，提出了一种新的轮廓识别算法，实现了以零件生成为前提、集合运算和轮廓识别为基本手段的装配算法，其中包括定位问题的处理，装配关系的提取，以及轮廓线、细实线、占划线、剖面线的综合处理方法。本方法作了为商品化软件ＰＬＡＧＥ的重要组成部分，已应用于工厂设计中。     

基于改进对比散度的GRBM语音识别

对比散度作为训练受限波尔兹曼机模型的主流技术之一,在实验训练中具有较好的测试效果。通过结合指数平均数指标算法和并行回火的思想,提出一种改进对比散度的训练算法,包括模型参数的更新和样本数据的采样,并将改进后的训练算法应用于高斯伯努利受限玻尔兹曼机( GRBM)中训练语音识别模型参数。在TI-Digits数字语音训练和数字测试数据库上的实验结果表明,采用改进的对比散度训练的GRBM明显优于传统的模型训练算法,语音识别率能够达到80%左右,最高提升7%左右,而且应用改进算法训练的其他GRBM对比模型的语音识别率也都有所提高,具有较好的识别性能。     

基于代价敏感深度决策树的公交车环境人脸检测

针对公交车环境下的人脸检测具有光照变化、模糊、遮挡、低分辨率和姿势变化等问题,提出了基于代价敏感深度决策树的人脸检测算法。首先,基于归一化的像素差异（NPD）特征构建单个深度二次树（DQT）;接着,根据当前决策树的分类结果,利用代价敏感Gentle Adaboost方法对样本权重进行更新,依次训练出多棵深度决策树;最后,将所有决策树通过Soft-Cascade级联得到最终的检测算法。在人脸检测数据集（FDDB）和公交车视频上的实验结果表明,所提算法与现有的深度决策树算法相比,在检测率和检测速度上均有提升。     

基于工程图样语义的基元关系识别研究

文中归纳和分析了传统三维重建方法的不足与困难,提出一种新的三维重建方法,该方法从解决表达方式的离散性入手,建立诸要素之间的关系,从解决投影关系模糊性入手,识别基元之间的关系,从解决尺雨约束隐含性入手,在工程语义指导下进行基元识别,并在基元识别和基元之间关系的基础上完成三维重建,在基元关系识别方面,从图形尺寸合成网络出发,提出游离图元搜索技术以识别直接表达的基元关系,在基元关系基础上,提出基于连通域     

基于自适应噪声模型和线积分卷积的铅笔画模拟

提出一种铅笔画模拟的方法.和传统的铅笔画步骤类似,经过轮廓提取和色调合成,产生铅笔画模拟图像.轮廓提取通过L0平滑后,用四向索贝尔算子提取边界,借助线积分卷积实现色调合成.与现存方法不同的是,给出一种自适应噪声模型,根据源图像产生自适应的噪声,将其作为线积分卷积的输入图像.实验证明提出的方法可以用来产生具有艺术效果的铅笔画模拟图像.     

铝合金的深冷处理研究

铝合金在工业生产上的应用极其重要,对其进行深冷处理有着重要的意义。深冷处理不仅可以改善铝合金的力学性能,还能大幅度提高工件的使用寿命,使得铝合金的深冷处理可以广泛的应用于生产实践中。现今,国内外对深冷处理的研究较为丰富,但多数是关于高速钢等黑色金属的,对于铝合金的深冷处理的研究还显得不够系统与深入。本文结合了国内外学者对于铝合金的深冷处理的研究成果并结合自己的看法,对深冷处理对铝合金的性能影响、铝合金深冷处理机理的研究以及铝合金的深冷处理工艺等进行了综述,并对未来的研究方向提出自己的看法,以期为以后的研究提供一定的参考。     

依托“技能竞赛和考试”提升机械制图创新教育

针对机械制图创新教育的改革需求,提出依托“技能竞赛和考试”促学、促教,一是促进学生主动“混合式学习”机械制图和参加科技创新活动;二是引导教师改革课程体系、课程内容、教材、教学模式和助学模式.结果表明,依托“技能竞赛和考试”促学、促教有利于提高学生学习效果、创新能力和实践技能,有利于培养高技能创新人才.