镍基单晶合金枝晶典型区域相成分最优化测算法

建立了用于测算镍基单晶高温合金枝晶典型区域相成分的最优化数学模型.根据电子探针对枝晶典型区域成分的测定结果,运用BFGS拟Newton法及CONSTR约束优化算法,可以计算枝晶各典型区域中γ和γ＇相成分.以镍基单晶合金CMSX-2和CMSX-4为对象,对优化测算结果进行了分析,证实了该方法的可行性.     

关于教学规律的思考

我国教育学界对教学规律的研究存在在重理论思辨、轻教学实践、落后于时代发展的问题，没有起到对教学实践应有的指导作用。分析我国当前的教学现象，可以发现下列重要的教学规律：教师的教学水平决定教育质量的规律；评价导向规律；内因决定规律；成长差异规律；个别差异规律。     

EXCEL VBA在高校教务管理中的应用

高等院校管理工作的核心是教务管理。教务工作能否准确、快速地完成直接影响着学校的教育教学质量,关系着整个学校培养人才目标的实现。由于拥有强大的函数系统,Excel软件在教务工作中得到了广泛的应用,极大提高了教务工作效率。但对于纷繁复杂的教务工作,Excel函数并不能提供完善的解决方案。针对该问题,本文提出了针对教务员的利用Visual Basic for Ap-plication（VBA）实现复杂Excel表格统计运算的方法,方便广大教务员进一步提高工作效率。     

辽宁省水利保障能力评价模型研究

为了研究辽宁省水利建设能否保障该省区域经济社会可持续和谐发展,以辽宁省第一次全国水利普查成果为依托,建立一套水利保障能力评价指标体系,利用模糊聚类综合评判模型和主客观赋权方法,对辽宁省各地市水利保障能力进行排序。评价结果表明,辽宁省各地市水利发展很不平衡,需要因地制宜,科学调整发展战略。     

A particle swarm optimization for a fuzzy multi-objective unrelated parallel machines scheduling problem

This paper proposes a novel multi-objective model for an unrelated parallel machine scheduling problem considering inherent uncertainty in processing times and due dates. The problem is characterized by non-zero ready times, sequence and machine-dependent setup times, and secondary resource constraints for jobs. Each job can be processed only if its required machine and secondary resource (if any) are available at the same time. Finding optimal solution for this complex problem in a reasonable time using exact optimization tools is prohibitive. This paper presents an effective multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm to find a good approximation of Pareto frontier where total weighted flow time, total weighted tardiness, and total machine load variation are to be minimized simultaneously. The proposed MOPSO exploits new selection regimes for preserving global as well as personal best solutions. Moreover, a generalized dominance concept in a fuzzy environment is employed to find locally Pareto-optimal frontier. Performance of the proposed MOPSO is compared against a conventional multi-objective particle swarm optimization (CMOPSO) algorithm over a number of randomly generated test problems. Statistical analyses based on the effect of each algorithm on each objective space show that the proposed MOPSO outperforms the CMOPSO in terms of quality, diversity and spacing metrics.     

民族地区高校计算机教学体系的改革与探讨

针对民族地区高等院校计算机教育的特点与面临的困难,提出相应的解决对策和改革方向。探讨如何构建现代人才素质需求与地方民族特色相结合的计算机教学体系,从而促进民族地区计算机人才的培养。     

基于响应面法的三维炮尾结构设计优化

为满足某炮尾结构布置的特殊需要,在输弹槽贯穿托弹板的开放式炮尾结构基础上,重新设计传力结构;采用基于响应面法（Response Surface Method,RSM）的多目标遗传算法NSGA-II寻找齿形传力结构的最优参数,通过编写Python脚本控制Abaqus内核实现自动前处理,对其进行有限元分析,并基于iSight实现多目标三维模型设计优化.该方法摒弃传统的二维优化三维验证的理念,将多目标遗传算法与RSM结合起来,在iSight中直接进行三维模型设计优化,可节省计算时间、提高计算效率、改善设计水平.     

工学结合在高职计算机专业教学改革中的研究

"工学结合,校企合作"是中国这几年来职业教育发展进程中最具特色、最突出的办学经验,笔者结合自己实际教学,从教学面临的问题、解决方案、取得的成效等方面提出了一些具体的改进措施和建议,以促进和加强计算机专业学生的职业能力和职业素质的培养。     

数据挖掘在教学系统中的应用

教务管理系统作为数字化校园重要组成部分之一,是涉及教务管理各环节、面向学校各部门以及各层次用户的多模块综合管理信息系统。在使用中会产生大量的有用的和无用的数据,可以通过数据挖掘技术来对这些数据进行分析,从而达到高效、人性化的管理。