Microstructure and Application of YBCO Superconductive Films with Low Surface Resistance

ＭｉｃｒｏｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＹＢＣＯＳｕｐｅｒｃｏｎｄｕｃｔｉｖｅＦｉｌｍｓｗｉｔｈＬｏｗＳｕｒｆａｃｅＲｅｓｉｓｔａｎｃｅＷａｎｇＸｉａｏｐｉｎｇ，ＹａｎｇＢｉｎｇｃｈｕａｎ，ＳｈｉＤｏｎｇｑｉ，ＰｅｎｇＺｈｅｎｇ...     

An entropy-based persistence barcode

In persistent homology, the persistence barcode encodes pairs of simplices meaning birth and death of homology classes. Persistence barcodes depend on the ordering of the simplices (called a filter) of the given simplicial complex. In this paper, we define the notion of “minimal” barcodes in terms of entropy. Starting from a given filtration of a simplicial complex K, an algorithm for computing a “proper” filter (a total ordering of the simplices preserving the partial ordering imposed by the filtration as well as achieving a persistence barcode with small entropy) is detailed, by way of computation, and subsequent modification, of maximum matchings on subgraphs of the Hasse diagram associated to K. Examples demonstrating the utility of computing such a proper ordering on the simplices are given.     

面向批量处理的大数据检索过滤模型研究

大数据作为新的战略资源,在信息领域发挥着重要作用。大数据的检索规模往往达到十亿甚至百亿级,导致传统的查询机制效率低下成为常态。因此,提高大数据的查询效率、降低查询负担成为大数据研究的重要方面。为 此提出了一种面向批量处理的大数据检索过滤模型IMFM,介绍了其核心思想及工作原理,论证了IMFM对于多维查询的支持,并给出了IMFM的部署策略。在大数据索引结构中的适当位置部署该模型,在检索请求通过节点时对检索请求进行快速过滤,避免无关请求对节点下方索引结构的操作,从而降低检索对性能的消耗。实验证明,在大数据批量处理环境下,该模型可以有效缩短大数据一维和多维查询的路径长度,提高检索效率,大幅减轻大数据存储和处理平台的负担。     

基于BP神经网络和模糊推理系统的短时交通流预测

本文研究短时交通流预测。短时交通流预测是智能交通系统研究和实践的必要基础。本文提出和建立了一个短时交通流量预测模型,该模型利用一个基于规则的模糊系统,非线性地组合BP 神经网络模型和自适应卡尔曼滤波模型的交通流量预测结果,使得短时交通流量的预测结果更加准确可靠。该模型将传统方法和人工智能方法有机结合,一方面,利用人工神经网络强大的动态非线性映射能力,从而提高预测精度;另一方面,充分发挥卡尔曼滤波的静态线性稳定性,解决了单独使用BP神经网络进行预测时识别率不理想和可信度不高的问题。实验结果表明,本文提出的短时交通流预测模型具有较高的准确度和可靠度。     

基于高斯差分模型的雪地扰动痕迹遥感识别

雪面上人或动物的活动信息涉及冬季动物迁移追踪、人员活动轨迹检测、安全防卫等各领域应用,利用遥感技术监测人或动物的活动痕迹可以及时掌握动物的迁移情况、江上人员活动范围等信息,进而可为相应的管理决策提供依据。利用高分辨率遥感技术,通过图像滤波等增强处理,可以识别冰雪覆盖区域经人或动物活动后产生的微弱线状扰动痕迹,为后续分析提供帮助。提出了利用高斯差分滤波器(DoG)进行冬季冰雪覆盖区域扰动痕迹识别的监测方法。通过对吉林省龙井市结冰江面上活动痕迹的实验表明,当σ取1.5时,DoG带通滤波频率与人员过江痕迹频率一致,对痕迹增强效果最明显,此时的滤波器为最佳滤波器,痕迹总体提取精度达到83.67%,优于传统的Laplacian算子、Sobel算子和Prewitt算子滤波方法。说明通过DoG滤波器处理,能够有效地突出雪面上人或动物的活动痕迹,可为进一步识别人或动物活动类型、追踪路线以及相关部门的安全巡逻提供服务。     

NLOS环境下基于EKF的移动机器人定位研究

针对室内移动机器人基于接收信号强度(RSSI,Received Signal Strength Indication)测距定位存在非视距(NLOS,Not-line-of-sight)传播问题,提出一种利用运动模型预测RSSI并修正NLOS测量的定位算法。首先结合移动机器人运动模型预测位置和信号强度RSSI,进而实现NLOS误差判定和测量修正;然后结合步长将移动机器人限制到圆域内,采用改进三边定位算法定位;最后使用扩展卡尔曼滤波(EKF,extended Kalman Filter)进行定位结果优化,得到位置的优化估计。仿真实验表明,该方法能有效地提高定位精度,能有效抑制具有较大量值的NLOS误差,是NLOS环境下一种有效的定位方法。     

不同填料曝气生物滤池启动挂膜试验研究

不同填料曝气生物滤池在相同条件下进行挂膜试验。进水流向为上流式,挂膜方式为复合接种挂膜,即先用活性污泥闷曝接种,然后逐步提高进水流速,直到滤料表面形成稳定的生物膜。结果表明:33 d后挂膜成功,在温度为16～24℃,水力停留时间(HRT)为1 h,DO为6 mg/L的情况下,陶粒BAF对CODMn和NH3—N的去除率分别为23%和80%;沸石BAF的去除率分别为27%和84%;组合填料BAF去除效果最好,去除率分别为32%和92%。     

基于背景的Web广泛主题发现方法

提出了一种主题背景的概念,认为Web上的所有内容都有一个背景分布,通过此背景分布可以发现Web广泛主题;主要介绍了几种基于背景的广泛主题发现方法,同时也指出这些方法的不足和发展方向。     

基于WDK的过滤驱动反病毒技术研究

提出利用工作在内核态的文件系统过滤驱动,捕获用户应用程序发往目标文件系统驱动的磁盘操作请求,直接对文件内容与特征码库中的病毒特征码进行匹配,检查是否含有病毒,有效地防止硬盘文件被病毒感染,降低系统调用的层数,避免状态的切换,因而有极高的效率,可以进行实时动态扫描。     

论图像色彩模式及其之间的转换

色彩模式是指在电脑中颜色的不同组合方式,不同的色彩模式有不同的特性,也可以进行互相交换。本文就图像常见的三种色彩模式之间何时进行转换做了较为详细的论述。论述从图像的编辑和印刷方面展开,帮助用户解决何时何地应该用何种图像色彩模式。