07Cr12NiMoVNb耐热钢疲劳性能研究

对07Cr12NiMoVNb钢进行了常温和550℃旋转弯曲疲劳试验,结果表明,此钢不同晶粒度时疲劳断裂行为相近,室温疲劳强度与静强度关系符合奥金格经验公式,高温疲劳强度与静强度有关,但直线关系的系数不同于常温的,需重新总结。晶粒度大小影响疲劳强度,但室温表现的不明显,550℃表现为细晶钢疲劳强度高,这正好与蠕变行为相反,粗晶钢表现出较高的蠕变强度。     

内蒙古金陶公司矿石工艺矿物特性研究及对选矿工艺影响的分析

对内蒙古金陶公司矿石进行矿石性质和工艺矿物鉴定研究。目的是从矿石性质方面找出影响选矿指标的因素，以便改进选矿工艺流程，从而保证选矿生产获得较好技术指标。     

A Critical Analysis of the Quality Concept and the Scope for Quantitative Estimation

Conditions are derived providing objective values for quantitative indices. It is shown that these conditions cannot be realized for the quality of a material object and consequently quality cannot have an objective quantitative value. __________ Translated from Izmeritel'naya Tekhnika, No. 10, pp. 24–27, October, 2005.     

生成黑盒测试数据的设计思想在学生成绩管理系统中的实现

黑金测试是数据库应用系统测试的常用方法，而生成大量测试数据则是进行黑金测试的前提。如果能使用“数据生成”工具生成大量模拟测试数据，将提高数据库应用系统的测试效率和测试质量。本文主要提出了生成黑金测试数据的设计思想，并基于这一思想开发了“学生成绩管理系统”的数据生成工具。     

亚麻针织产品的酶整理工艺探讨

为改善亚麻针织物的舒适性能，探讨用生物酶整理工艺来提高其柔软性。选取酶剂浓度、pH值、温度和时间4个因素作为正交实验的因子，进行了四因素四水平的正交实验。通过对实验结果的分析，确定了合理的生物酶整理工艺条件。工艺参数分别为：酶整理温度为50℃，整理液pH值为5，酶剂浓度为2%，整理时间为60min,亚麻针织坯布经过这种优化的酶整理后柔软性改善效果十分显著。     

高温热冲击对J75合金力学性能影响及损伤机理

采用自行研制的大电流瞬态加热设备,研究了沉淀强化奥氏体不锈钢 J75 经受不同温度热冲击及在一定温度下经受多次热冲击作用后的力学性能变化规律,并探索了导致性能损伤的机理性原因。研究结果表明,在作用时间为 1 s 的情况下,温度低于 610 ℃,J75合金的力学性能无明显损伤,温度大于 750 ℃,材料的强度和延伸率都显著降低;温度在 610 ℃,增加有限次数的热冲击,对材料的强度和延伸率影响不很明显,但温度在 750 ℃时,随热冲击次数的增加,材料的强度和延伸率都明显降低。显微分析表明,热冲击温度和热冲击次数的增加,促进了合金晶粒细化,但使材料析出相发生了明显的变化,在高于 750 ℃下产生的大量片状 η 相的析出及 γ′强化相的粗化和不均匀分布,是引起 J75 合金强度和延伸率显著下降的主要原因。     

Modification of High Performances of Polymer Cement Concrete

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｈｉｇｈｍｅｃｈａｎｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ,ｇｏｏｄｄｕｒａｂｉｌｉｔｙａｎｄａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅｗｏｒｋａｂｉｌｉｔｙａｒｅｎｅｃｅｓｓａｒｙｆｏｒｈｉｇｈｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｃｏｎｃｒｅｔｅｔｏｓａｔｉｓｆｙｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｏｆｌａｒｇｅ ｓｃａｌｅｃｏｎｃｒｅｔｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ .Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｐｐｌｉｃａ ｔｉｏｎｓａｎｄｐｕｒｐｏｓｅｓ ,ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅ…     

基于偏序关系的遗传算法求解多峰函数优化问题

该文设计了基于偏序关系的演化算法求解多峰函数优化问题新算法。并从偏序关系的性质出发,从理论上为该算法的收敛性提供了一定的依据,进而为其搜索操作提供了明确的方向,避免了演化搜索过程中的盲目性。     

1Cr17Ni2 钢锻造工艺试验

通过对１Ｃｒ１７Ｎｉ２钢锻造工艺试验，掌握了锻件成形后的组织和力学性能，找出了锻件形成过程中使锻件各质点处于最佳应力状态的锻造工艺方法，避免锻造裂纹     

On-line free-flight path optimization based on improved genetic algorithms

Free flight (FF) is the ideal strategy of current investigations on air traffic management systems, where an on-line flight path optimization algorithm is of top importance. This paper proposes an innovative algorithm with potential real-time properties for FF path optimization, by using an improved genetic algorithm (GA). Two kinds of mathematical models for the on-line flight path optimization problem are proposed to cover the near and far future applications. Several improvements are introduced to the GA to speed up its convergence as well as to improve performance. Simulation results show that the new algorithm is effective and has potential to solve the on-line FF path optimization problem in real time.