使用遗传算法进行微波非线性电路包络仿真

介绍用于分析任意调制信号激励的微波非线性电路包络仿真技术,相应给出了线性器件的伴随模型,并将该方法发展为分析多载波调制信号激励的强非线性电路。此外,本文给出了一种求解非线性谐波平衡方程组或交调波平衡方程组的非数值方法———基于十进制编码的混沌遗传算法(DCGA),融合设计了相应的交叉和变异操作,并将混沌过程引入其中以避免陷入早熟状态,可有效地产生更优解,并加速种群的收敛。最后,给出了运用这种方法的两个计算实例。     

提高激光束整形质量的新方法

从设计优化算法和拟合方法两方面,研究了提高二元光学元件(BOE)激光束整形性能的方法。利用盖师贝格-萨克斯通(GS)算法和平滑修正法相结合的混合算法以及改进的平滑修正法,在保持顶部均匀性的前提下提高了能量转换效率,在极坐标下得到了高质量的均匀圆光束和空心环形光束输出。研究了元件半径、采样点数和初始半径与拟合精度之间的关系。在Zemax中得到了合理的BOE相位结构,输出光束满足设计要求。     

移动无线传感器网络中节点自定位算法研究

移动无线传感器网络(MWSN)是一种全新的信息获取和处理技术,可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和追踪任务,而移动节点的位置信息则是其应用的基础。针对这一特征,文章深入探讨了移动节点自定位算法的研究现状,介绍了移动无线传感器网络节点定位的基本方法,讨论了定位算法的性能评价指标,并对各种算法性能进行了比较,最后指出了算法存在的问题和解决办法。文章认为三维全节点移动的定位算法将成为以后的研究趋势。     

基于动态反馈的一致性哈希负载均衡算法

负载均衡一直是分布式网络的一个研究重点.近年来随着网络视频监控系统的广泛应用,负载均衡也逐步应用到该领域,以满足分布式视频监控的需要.本文针对分布式系统的视频服务器集群提出了一种新的负载均衡方案,将动态反馈机制与一致性哈希算法相结合,并根据其业务特性进行了优化和改进,增加了系统的可靠性和抗冲击性,提高了负载均衡的总体效果.     

基于矩阵的Apriori改进算法研究

针对关联规则中Apriori算法的不足之处,提出两种基于矩阵的Apriori改进算法.改进算法充分利用矩阵这一工具,以大幅度减少扫描数据库的次数和计算成本,进而有效提高算法的运算效率.同时,通过实例应用和算法性能分析证明所提出的两种改进算法都是有效的关联规则挖掘方法,且比Apriori算法具有更好的性能.     

Jaynes-Cummings模型的一种精确代数解法

基于Jaynes-Cummings模型的SU(2)群结构,用代数方法求得该模型的时间演化算符原稿中此处为“,”修改稿中加上“。作为该解法的应用”。作为该解法的应用,精确给出了初始态为 的情况下系统随时间演化到任一时刻 的状态 ,并求出了系统初始态为 的情况下,系统在任一时刻 处于激发态的几率 。最后讨论了该解法的优越性。     

基于用电信息采集系统的电能计量装置异常智能分析方法研究

用户电能计量装置运行情况的诊断分析需依赖现场校验来实现,工作繁琐且时效性差。用户用电信息采集系统建立之后,即可通过远程采集用电信息来分析用户电能计量装置运行情况,但是庞大的采集数据仅靠人工分析和筛查异常信息所花时间较长,而且人工分析中常常会有疏漏,同时一些数据分析工具难以满足要求。本文提出了规律性非连续算法和分类连续差值算法,可有效锁定电能计量装置运行异常及疑似用电异常用户。经过实践表明,该方法高效可靠,运行简单,可准确识别电能计量装置运行异常,为电能计量装置异常排查提供技术保障。     

基于遗传算法的图像序列译码性能分析

Fano算法在码树上始终只跟踪一条路径,因此遭遇到比较严重的噪声干扰时,容易偏离正确路径,并且难以在较短时间内回到正确路径上来.本文提出了一种基于遗传算法的纠错序列译码算法,将遗传算法具有的全局优化的迭代进化用于序列译码中,使得译码序列不仅保留最大似然路径,也扩展一些似然度比较小的路径,使被选中的路径具备多样性,可以搜索比较宽的范围,从而尽可能跟踪到最佳路径.同时,能根据干扰的大小通过门限调节自适应地改变群体规模,达到正确而且快速搜索译码的目的.全文讨论了该算法的基本原理和实现可行性,并将这种算法用于视频图像纠错,给出了实验结果及其性能分析.     

空间因特网的路由技术研究

空间因特网的核心是卫星通信网,而路由算法是卫星通信网的关键技术,是实现通信网中高效可靠信息传输的基础。在分析典型路由策略路由算法的基础上,提出了一种具有简单QoS性能保证的路由算法,该算法在不提高计算复杂度的前提下,得到更好的综合性能指标。仿真结果表明：新算法具有较高的现实可行性,并在两大性能方面均获得了较大的改进,满足了不同数据业务类型A或B对于路由算法QoS性能的不同要求。     

飞机目标红外图像序列双阈值分割方法

针对飞机目标红外图像序列,提出了一种新型双阈值分割方法.它依据实测飞机目标红外图像序列的统计特性,以及目标在上一帧图像中所占比例,确定当前帧图像中两个阈值的取值范围;再利用最大熵准则和遗传算法搜索最佳双阈值.仿真结果表明,这种方法能够实时地分割出飞机目标和作为目标特征点的尾喷管,可用于工作在成像目标跟踪阶段的红外成像制导、红外型自动目标识别(ATR)系统.