基于NSGA-II遗传算法的磁流变悬置多目标优化

磁流变悬置集总参数优化是设计高性能发动机悬置的关键。为克服以往悬置优化中优化目标单一、优化目标选取不合理、未考虑实际加工可行性等问题,建立单自由度磁流变悬置隔振系统数学模型,提出倍程区间灵敏度分析法,对各集总参数灵敏度进行分析,并以此为依据选取优化变量。以发动机常用转速激振频率段的力传递率积分为优化目标,采用改进型非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行多目标优化。在一定范围内将结构尺寸进行离散化处理,计算各组离散尺寸对应的集总参数值,以离散集总参数与集总参数Pareto非劣解之间的综合距离为准则筛选最优解。     

金属橡胶／硅橡胶复合阻尼材料疲劳性能研究

探讨金属橡胶／硅橡胶复合阻尼材料的疲劳性能,结果表明：复合硅橡胶显著提高金属橡胶的刚度;以软特性段刚度下降5．0％为疲劳判据,测试出其位移-疲劳寿命曲线。     

Magnetorheological nanofinishing of BK7 glass for lens manufacturing

BK7 is a high-quality crown glass which is used where additional benefits such as temperature sensitive applications of fused silica glass are not required. Due to very low inclusion content with extremely low bubbles, BK7 glass can find its application in lens manufacturing. The present work focuses on nanofinishing of the BK7 glass specimen for ratifying its utility in practical application. A programmable logic controlled 3-axis motions are fed to the magnetorheological (MR) rotating tool for finishing the glass specimen. MR polishing fluid used for nanofinishing consists of deionized water, magnetic iron particles, and cerium oxide powder. Under the influence of magnetic field, the stiffened MR polishing fluid is assisted in reducing the surface roughness of glass up to nanolevel range. Optical properties such as transmittance, absorbance, and reflectance of finished BK7 glass are analyzed and found suitable for lens manufacturing. Results of higher surface quality with excellent finishing are obtained by the present MR finishing process. After 90?min of finishing, the surface roughness values R_a and R_q are reduced to 17 and 27?nm from the initial values of 41 and 57?nm, respectively. To study the surface morphology, scanning electron microscopy is performed on BK7 glass.     

基于J2ME技术的查询应用

本文介绍J2ME技术中的RMS(Record Management System)、一些MIDP高级UI的使用以及文件流操作,比较了J2ME技术中查询应用的关键技术,并简析了一个手机号码归属地查询的实例,还介绍了开发过程中的一些心得和体会.     

基于Android系统的手机隐私安全的研究与实现

智能手机功能日益强大,应用越来越广,同时,手机的安全问题也显得日益突出。文章以Android系统为基础,对手机用户的安全和隐私信息的保护进行了分析和论述,并设计程序实现了隐式通信录、SIM卡扫描、短信触发销毁等功能。     

添加水印美化你的文档页面

水印是显示在文档中文字的下方的任何文字或图形。通常制作水印的方法是通过图形的层叠来实现的。本文详细介绍了Wood文档和Excel工作表中的水印设置方法。     

军用履带车辆半主动悬挂系统最优控制研究

将磁流变阻尼器这种智能减振装置应用于履带车辆悬挂系统中,构成了新型的半主动式悬挂系统,研究了磁流变阻尼器的力学特性,建立了1／2车体振动模型,采用基于最优控制理论的半主动控制算法,确定了悬挂系统的最优控制力,并对典型沙土路面激励下,某型军用履带车辆半主动悬挂系统的垂直加速度、垂直位移、角加速度和角位移的响应情况进行了仿真分析,结果表明该控制算法有着很好的减振效果。     

深度学习的快速磁共振成像及欠采样轨迹设计

目的 快速成像一直是磁共振成像（MRI）技术中的焦点之一,现有多通道并行成像和部分k空间数据重建都是通过减少梯度编码步数来降低数据的获取时间,两者结合起来更能有效地提高扫描速度。然而,在欠采样倍数加高的情况下,依然有很严重的混叠伪影,因此研究一种在保证成像精度的前提下加快成像速度的方法尤为重要。方法 基于卷积神经网络的磁共振成像（CNN-MRI）方法利用大量现有的全采样多通道数据的先验信息,设计并线下训练一个深度卷积神经网络,学习待重建图像与全采样图像之间的映射关系,从而在线上成像时,欠采样所丢失数据能被训练好的网络进行预测。本文探讨了对于深度学习磁共振成像的可选择性欠采样方式,提出了一种新的欠采样轨迹方案。为了判断本文方法的性能,用峰值信噪比（PSNR）、结构相似度（SSIM）以及均方根差（RMSE）来作为衡量的指标。结果 实验结果表明,所提出欠采样方案的综合性能要优于传统欠采样轨迹,PSNR要高出12 dB,SSIM高出近0.1,RMSE要降低0.020.04左右。此外重建结果还与经典的并行重建方法GRAPPA（geneRalized autocalibrating partially parallel acquisitions）、SPIRiT（iterative self-consistent parallel imaging reconstruction from arbitrary k-space）以及SAKE（simultaneous autocalibrating and k-space estimation）作比较,从视觉效果以及各项量化指标得出本文方法能重建出更准确的结果,并且重建速度要快5倍以上。结论 深度学习方法能很好地在线下训练时从大量数据集中提取并学习到有价值的先验信息,所以在线上测试时能在较短时间内重建出优于经典算法的高质量结果;提出的1维低频汉明滤波欠采样方案则有利于提升该网络的性能。     

基于多维侧窗聚类分块的退化书法文档二值化

书法字文档图像在不良光照条件下的灰度值分布差异较大, 低光照区域图像对比度较低、笔画形态纹理特征出现退化, 传统方法通常仅考虑了局部信息的均值、平方差、熵等因素, 在形态纹理方面考虑较少, 从而对低对比度区域的特征信息不敏感. 针对此类问题, 本文提出了一种多维侧窗聚类分块的退化书法文档的二值化方法CS-SWF (clustering segmentation based SWF), 该方法首先利用SWF卷积核描述具有相似形态学特征的像素块, 之后提出多种修正规则利用下采样提取低纬度信息去修正特征区域. 最后, 对特征图中聚类块进行前后景分离, 得到二值化结果图. 本文使用FM、PSNR和DRD为指标, 将现有方法和本文方法进行对比, 实验结果表明, 在自建的100张手写退化文档图像数据集下, 本文方法在低对比度暗部区域的二值化效果较为稳定, 在精准度和鲁棒性上优于对比算法.     

结合非局部均值的快速FCM算法分割MR图像研究

针对FCM算法分割医学MR图像存在的运算速度慢、对初始值敏感以及难以处理MR图像中固有Rician噪声等缺陷,提出了一种结合非局部均值的快速FCM算法。该算法的核心是首先针对MR图像中存在的Rician噪声,利用非局部均值算法对图像进行去噪处理,消除噪声对分割结果的影响;然后根据所提出的新的自动获取聚类中心的规则得到初始聚类中心;最后将得到的聚类中心作为快速FCM算法的初始聚类中心用于去噪后的图像分割,解决了随机选择初始聚类中心造成的搜索速度慢和容易陷入局部极值的问题。实验表明,该算法能够快速有效地分割图像,并且具有较好的抗噪能力。