基于QoS的P2P网络服务及流媒体传输

现有的P2P网络服务缺乏服务质量保证,很难应用于商业领域。将服务质量属性引入P2P网络服务,提出了P2P网络中服务组合模型,提出了基于P2P的数字音视频流媒体传输的问题及解决办法。     

精品课程网站的构建与开发技术

精品课程建设是教育部高等学校教学质量和教学改革工程的重要组成部分。精品课程网站是精品课程建设和评价的窗口,也是精品课程网络化在线学习的平台;是精品课程示范辐射的载体;也是教师与学生交流的媒介。该文从精品课程网站构建的功能定位、风格设计、架构规划和使用功能以及开发过程中使用的网络技术、信息处理技术以及多媒体技术等方面展开探讨,以达到推进课程改革,促进资源共享,提高教学质量的目的。     

Web资源质量元数据度量方法研究

该文针对Web信息资源描述现状,将Web资源/信息质量评测模型WebQM理解为Web资源质量元数据模型。按照都柏林核心元数据集DC规范,使用DC元数据对网络资源进行描述,将质量元模型中质量评价准则映射为相对应的质量元数据,并讨论了如何使用质量元数据对质量准则进行度量。     

关于高校双语教学课堂质量评价体系的研究

该文根据现代教育评价理论建立了高校双语教学课堂质量评价体系的。结合因素分解法和特尔斐法对评价指标进行了确定。采用了专家排序法对评价体系各指标的权重进行了计算,并对所建立的评价体系的使用方法及结果的分析进行了详细的阐述．揭示了各项结果的现实意义。     

灵活运用信息技术,促进教学质量提高

该文通过以详细阐述信息技术在课堂教学中的作用为引子,并通过多年教学过程中的不断探索,深刻地分析了充分发挥信息技术在课堂教学中的作用、方法和途径,以便达到提高教育教学质量的目的。     

源程序的非编译成份的度量

非编译成份包括注释、程序书写风格和命名规则等几个部分,其中程序书写风格可分为空白行、行缩进和换行等。合理地使用非编译成份,可以提高程序的可读性、可理解性、可修改性、可维护性等质量特性。然而,只有高质量的非编译成份才能起到期望的效果。本文旨在提出一种非编译成份的评价方法,促进这些成份质量的提高。在介绍每一种非编译成份后,分别提出了针对这些成份的度量方法。最后,采用加权合成的方式,得到非编译成份的整体度量。     

医学院校中计算机基础教学面临的问题及建议

论述了在医学院校中计算机文化基础教学中存在的一些问题,就如何提高教学效果、培养学生的能力,对大学计算机基础教学模式提出了一些切实可行的探索。从教学对象、教学方式等几个方面给出一些建议,力争提高计算机基础课程的教学质量和教学效果。     

基于人工神经网络的暂态电能质量现象的分类与识别

暂态电能质量信号具有发生随机性,持续时间短和非平稳的特性,使得信号的识别实现较为困难。目前对电能质量信号进行辨识的方法有基于规则的专家系统方法、基于神经网络的方法以及结合小波变换技术的神经网络方法等。利用小波变换和人工神经网络的结合方法,对各种暂态现象实现有效地识别和初步地分类。     

具有QoS保证的服务资源联合分配与管理

提出一种具有QoS保证的资源管理系统架构,理论分析表明,该系统架构能够较好地适应资源的动态性;其次将服务资源联合分配问题归化为MMKP(multiple-choice multiple-dimension knapsack problem)问题,并提出两种资源联合分配算法:最优解算法RA_BBLP和启发式算法RA_MHEU,实验结果表明,RA_BBLP保证求得最优解,可作为其他算法的参照系,而RA_MHEU收敛速度极快且所求出的解集接近最优,是一种理想的资源联合分配 算法.     

利用模糊-BP神经网络评价高校教师教学质量

为提高高校教师教学质量评价的科学性和合理性,简单分析了传统线性方法进行教师教学质量评价的缺点,介绍了一种基于模糊理论与BP神经网络的高校教师教学质量评价模型。该模型将教学评价指标概念量化成确定的数据作为BP网络的输入,模糊综合评价结果作为输出。运用Matlab进行实证研究发现,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,叉得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。