改进RPE算法的神经网络在客户欺诈预测中的应用

客户欺诈在一定程度上抑制了消费，这会妨碍电信运营商和电信用户的亲密度，从而削弱电信运营商的市场竞争力。客户欺诈现象存在非常复杂的多元非线性关系，从统计学角度出发，难以建立预测模型，针对这些问题，提出了基于递推预报误差(RPE)算法神经网络的方法建模，并采用改进的动态遗忘因子方法保证了平稳收敛。实验结果表明，用该算法预测客户欺诈的危险度效果优于BP神经网络模型，具有实用性和有效性。     

一种基于MFCC和LPCC的文本相关说话人识别方法

在说话人识别的建模过程中，为传统矢量量化模型的码字增加了方差分量，形成了一种新的连续码字分布的矢量量化模型。同时采用美尔倒谱系数及其差分和线性预测倒谱系数及其差分相结合作为识别的特征参数，来进行与文本有关的说话人识别。通过与动态时间规整算法和传统的矢量量化方法进行比较表明，在系统响应时间并未明显增加的基础上，该模型识别率有一定提高。     

基于ADSP-Blackfin533的H.264视频编码器的实现

描述了基于ADSP-Blackfin533平台的H.264高性能视频编码器的设计和实时实现。首先介绍了编码器硬件结构设计,继而描述了编码算法的移植以及基于Blackfin533结构和专用视频操作指令的算法优化,重点讨论了H.264算法帧间预测算法的改进。     

灰色系统模型GM(1,1)在股指灾变预测中的应用

将灰色系统理论应用于股市预测 ,建立了灾变日期预测模型。运用该模型进行上涨周、局部低点周及灾变转折点预测的实例表明 ,灾变预测模型在股市预测中具有操作性强、实用价值高、易于普及应用的特点。     

江陵凹陷南斜坡新沟嘴组下段砂体预测和油气勘探目标

江陵凹陷北部已发现5个油田,但凹陷南斜坡是勘探薄弱地区。本文针对制约本区油气勘探的主要因素,通过地震相研究、地震层速度分析和砂体预测,结合江汉油区油田勘探实践,总结了江陵凹陷油气成藏规律,进行了油气勘探潜力评价,提出了油气勘探目标。     

遗传算法用于水资源工程中的理论和应用研究

基于遗传算法的运行机理和交叉思想,文章把遗传算法的基本原理、分析技术和先进算法较完整地引入水资源工程领域,研制了适用于水资源工程问题的标准遗传算法的3种改进方案,即基于二进制编码的加速遗传算法(AGA)、基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)和基于整数编码的单亲遗传算法(IPGA),建立了基于AGA的门限自回归模型、基于AGA的门限回归模型、基于AGA的双线性模型、基于RAGA的逻辑斯谛曲线等级评价模型、基于RAGA的投影寻踪等级评价模型。并把这些模型成功地用于地下水预测、海洋冰情预测、河道洪水预测、径流预测、旱涝序列预测、洪水灾情评估、水质综合评价等实际问题中。研究结果说明,遗传算法在处理实际水资源工程复杂优化问题中具有广泛的应用价值,值得进一步研究和探索。     

基于递归优化的预测学习控制算法

随机动态过程随着过程参数的变化而难于控制。由于过程的不确定性，使得动态跟踪控制不能实现。为优化过程控制以及为保还动态过程控制的鲁棒性，有必要实施更为优越的控制算法。以实现对过程变化参数的动态跟踪，达到稳定动态过程输出的目的。该文给出了针对这类不确定过程的一种最优控制算法。通过预测器的简化算法，构建了最优控制的目标函数。应用非参数模型的对称相似结构原理与迭代学习算法相结合，完成了一种递归优化的预测学习控制算法。通过仿真分析验明了所给控制算法是成功的。实际应用结果表明，这种算法适合于一类不确定过程的动态跟踪控制。     

大时滞系统的智能控制研究

在实际控制应用中常常有大时滞存在，用传统控制方法较难获得满意的控制效果。为解决这个问题，该文提出了基于模糊神经网络控制器，模拟手动控制过程，根据过程状态的动态变化实施控制器的在线调整，仿真和实践结果均表明了该控制方案的优越性。     

地震资料解释与储层横向预测

阐述了地震资料解释与含油气储层预测的关系；详细讨论了用地震技术进行储层横向预测的地质—地球物理前提、基本原理、方法和步骤，并强调在储层研究中，结合地质、钻井、测井资料，用ＶＳＰ和人工合成地震记录等技术精确标定含油气储层的重要性；介绍了地震常规精细处理与各种地震特殊处理相结合在储层预测中的效果。     

大学生思想信息预测的若干理论思考

在高校学生思想政治工作中，学生思想信息的预测，是一项直接反映思想政治工作的针对性、有效性和科学性的基础性工作、本文对思想信息的含义和预测的必要性、思想信息的基本特征、信息预测的规律性和原则性进行了理论探讨。