单幅图像的景深曲面拟合算法

随着我们对外景图像的质量要求越来越高,对有雾图像的去雾显得尤为重要。基于暗通道先验信息,在对大量有雾图像的雾气浓度分布分析后,总结出雾气分布与暗通道图像的关系,对暗通道图像进行三维曲面拟合估计图像景深。该算法兼顾去雾效果和处理效率,使得在原暗通道算法的基础上实时性得到大幅提升。     

基于分割先验图像多能CT重建算法

固定电压CT成像系统动态范围有限,照射复杂工件时产生的投影极易出现欠曝光、过曝光现象,从而导致有效投影的缺失。为解决投影不完备问题研究了基于分割先验图像多能CT重建算法。该方法首先采用ART-TV算法对最低能量的投影进行重建,并对重建结果进行分割,截取与高能重建图像相似部分做为先验图像,以先验图像约束的压缩感知算法对邻近高能投影重建,重建结果再次进行分割后截取先验图像,重复上述步骤直至最高能量完成重建。仿真实验表明:和传统的多能重建方法相比,研究的方法在完整重建复杂结构工件基础上有效地减少伪影,提高图像像素的稳定性,在主观视觉感受和客观评价参数均有一定的进步。