广播发射集散控制系统

本文介绍了广播发射台利用计算机技术、网络技术、遥控遥测技术、现代测试手段，对设备进行自动化控制与管理；实现设备技术指标自动测试，发射台无人值班、有人留守，建立机器的计算机档案制度，确保安全优质播出的方法和经验。     

红外化学遥感数字信号处理算法的研究进展

介绍了几种为远距离红外蒸汽信号监测开发的分类器设计，频域数字滤波，时域数字滤波等数字信号处理技术。对线性分类器，分段线性分类器和神经网络分类器等在红外化学遥感系统中的应用做了初步的探讨。对背景扣除技术，频域数字滤波技术，数字滤波的切趾方法等做了简要的描述。阐述了时域滤波技术的基本原理及实际应用。展望了红外化学遥感数字信号处理算法的研究前景。     

A frame-based knowledge representation model and its mapping to nested relations

The first part of this paper introduces the basic constructs of a frame representation model and gives a formal definition for them. Subsequently the nested relational model (NF²) is described as an extension of the classical relational model to support relation-valued attributes. In the second part of this paper both models are compared with each other and a mapping of frame representation structures to NF² structures is specified. The structural similarities between frames and NF² relations are made clear and it is shown that their main difference is due to the type polymorphism introduced by the concept hierarchy of the frame model. This causes type collisions to occur in the strictly typed NF² model when frames are directly mapped to NF² structures. Two solutions to this problem are suggested and compared. The paper concludes with a reformulation of query operations of the frame model in terms of NF² algebra operations.     

大把捆远程维护仪的研究

采用单片机开发大把捆远程维护仪，通过电话线，维护仪远程拨叫维护中心，远程采集机器运行状态，远程调整参数，使机器处于最佳状态运行；维修中心专家远程判断故障点，远程维护或远程指导维护，节省维护成本和人力资源。     

一种基于树形结构显示关联数据的设计

论述了在程序设计过程中 ,使用树形控件、SQL 语句、临时表等多种手段 ,达到多个关联数据库的数据由一个可视化树形结构控件显示的方法和技巧     

ADSL MODEM 远程管理方案浅析

阐述了ADSLMODEM远程管理的意义及应遵循的原则，并对远程管理的方案作了简要阐述，最后比较分析了不同方案的优缺点。     

计算机网络远程通信系统软硬件设计与实现

本文介绍一种新型远程通信系统，它克服了一般远程通信系统速度慢的缺点，将通信速度提高了８０多倍，同时，其硬件比一般远程通信系统简单，成本只有一般远程通信系统的一半左右，进一步提高了新型远程通信系统的性能价格比。在新型系统中精简了远程通信协议，提高了信道有效利用率；采用了各种行之有效的数据压缩算法，并加以改造，使之性能最佳；提供了程序远程透明执行功能，大大提高了系统的响应速度。     

一种低频 空间定向及高灵敏遥感方法研究

本文提出一种低频、空间定向及高灵敏的遥感方法。文中介绍了传感器及其二次仪表设计原理和关键技术。由作者研制的本检测系统,在空气中的定向接收灵敏度,离1米处高达120mV/μPa,比HP4905A型机的输出信噪比高8倍.     

基于Agent的分布式查询优化研究

Internet上异构的软硬件环境以及多种并行机制对分布式查询优化技术提出了新的挑战，文章将分布式人工智能与数据库管理系统两个研究领域相结合，给出了基于Agent的分布式查询优化系统模型，在该系统中，Agent采用了典型的慎思型体系结构，即BDI模.Agent具有信念库，目标库并在此基础上进行学习和推理，多个Agent之间通过协调，协作以及协商以支持分布式数据库系统的动态查询优化和规划的执行，提高系统的查询效率。