测井资料在生油岩评价中的应用

介绍了生油岩的测井响应特征、有机质特点及生油岩定性、定量评价方法.依据生油岩在不同测井曲线上的响应特征,利用电阻率、声波时差、自然伽马能谱等测井信息,采用自然伽马能谱测井定性识别生油岩、声波-电阻率法定量计算生油岩参数、利用岩心分析的有机碳含量与铀、钍、钾的关系回归计算评价生油岩等不同的方法,以滋2井、林30井、莱64井生油岩的定性、定量测井评价为例,分析测井资料在生油岩评价中的应用,在对不同的计算方法的结果进行误差对比分析后,认为测井资料在生油岩评价方面的应用效果明显.     

测试技术在水力压裂设计及压裂效果评价中的应用

压裂设计中一些关键参数来源于地层测试,压裂过程中需要测试技术进行实时监测,压裂施工完成后需要利用测试技术进行压裂效果评价.针对压裂措施对测试技术的需求,阐述了交叉偶极声波测井提供压裂设计参数,井温测井判断具有导流能力裂缝的缝高,微地震法裂缝评价技术确定水力压裂裂缝走向、长度及裂缝高度的监测原理及现场应用情况.     

CTS遥传技术在声频谱测井仪器中的应用

文章介绍了地面计算机通过CTS遥测系统控制声频谱测井仪的工作过程以及井下仪器通过三总线实现与遥测系统的通讯.阐述了CTS遥测技术在数字声波测井仪器传输中的应用.应用表明取得了良好的井下数字化全波列和现场测井资料.     

套管井声波成像测井资料的采集与应用

过套管利用偶极子声波成像测量获得地层横波资料，在理论上讲是可行的。但此项目不仅国内测井公司未进行过现场作业，就连美国哈里伯顿公司也没有此项目的现场作业经验。新疆测井公司通过认真制订测井方案，克服了各种困难，首次顺利获得了优质的地层横渡资料，开创了测井技术史上在套管井中获得横波资料的先例。     

利用神经网络的LM算法确定碳酸盐岩声波孔隙度

确定碳酸盐岩声波孔隙度是测井解释中的一个难题，传统方法是利用平均时差公式经过适当校正或使用声波、中子、密度等两种以上的测井资料求取，在具体使用中误差较大且很不方便。为此，基于Levenberg—Marquardt算法，提出一种确定碳酸盐岩声波孔隙度的神经网络方法，主要步骤包括：样本信息的预处理、网络结构的设计、采用LM算法的网络学习训练、碳酸盐岩声波孔隙度的确定。仿真实验和比较分析表明，该方法快速稳定，其结果与真实值吻合程度高。     

拟声波构建技术在砂泥岩薄互层储层预测中的应用

拟声波构建技术依据对储层敏感的非声波地球物理测井信息构建具有声波量纲的新曲线，进而形成拟声波曲线。由于该声波曲线既能反映地层速度和波阻抗的变化，又能反映地层岩性的细微差别，可以较好地解决薄互层储层定量预测中的岩性识别、薄层分辨等难题。针对歧口凹陷南大港地区地层实测声波时差曲线对砂、泥岩的岩性反映不明显，无法进行储层反演预测的问题，采用了拟声波构建技术。将对储层岩性敏感性好的自然电位曲线转换成拟声波曲线，以此为约束条件实现了储层预测的目的，取得了较好的应用效果。     

基于地震属性分析的地层孔隙压力钻前预测模型

钻前准确预测地层孔隙压力是进行井壁稳定状态分析的基础。基于地震和测井信息间的密切联系,提出了利用地震属性预测孔隙压力的新方法。通过神经网络建立已钻井段的井旁地震属性和声波时差测井数据之间的非线性关系模型,以此模型为基础预测未钻地层的声波速度。利用预测结果结合岩石力学模型得到垂直有效应力,最后根据有效应力原理计算地层孔隙压力。该方法有效克服了传统的地震层速度预测模型的不足之处,在油田的实际应用中取得了良好的效果,尤其适用于在勘探新区进行孔隙压力预测。     

套管井声波变密度测井资料及其应用实例

套管井声波变密度测井记录的是接收到的随时间变化的声波全部波列,可用于固井质量及检查压裂效果,提取反映地层孔隙度的纵波和反映地层岩石强度的横波资料。其特有的过套管测井特性,为在开发井中补测资料,检查压裂效果和地层孔隙动态变化,提供一定的技术手段。文中概括介绍了套管井声波变密度测井技术发展现状、资料解释原理和江汉油田的部分应用实例,并对其技术优势和局限性进行了深入探究。     

3DFD Simulation of Asymmetric Wave Field by Side-wall Acoustic Tool in Open and Cased Wells

1. Introduction Side-wall acoustic logging tools, such as the Segmented Bond Tool (SBT) from Baker Atlas and the tools for open hole measurements, utilize acoustic transducers mounted on six pads to make compensated acoustic velocity and attenuation measurements which are not affected by mud weight, gas cut, fast formation effects, casing surface conditions or reasonable tool de- centralizing. Studies on the wave fields generated by these tools are very important to tool design and data int…     

Localization under anchor node uncertainty for underwater acoustic sensor networks

This paper deals with the problem of sensor node localization in the presence of uncertainty in anchor node location. Aqueous environments are prone to adverse effects of underwater currents. This adversity causes non‐negligible mobility to the anchor nodes deployed under water. Localization in the presence of uncertainty in the anchor node location is quite challenging. Also, the authors consider the ray‐bending property of underwater medium due to depth dependent sound speed, to furnish the accurate position estimate of the target node. Standard ray equations are used to model the path followed by acoustic rays in water. Maximum likelihood estimation is proposed to estimate the location of target node with uncertainty in anchor node positions and is compared with the scheme with exact knowledge of anchor node positions, and the results are reported. Monte Carlo simulation is used to assess the performance of the proposed method. Also, the Cramer‐Rao lower bound with uncertainty in anchor nodes is derived and described. Simulation results of the proposed algorithm outperform the existing algorithm with known anchor location by up to 49.4%, and hence, accuracy is improved in the proposed method.