基于密钥分割的多移动代理系统安全性研究

自移动代理提出以来,安全性问题一直是制约其广泛应用的一个最主要的因素。作为分布式C/S计算模式的延伸,目前备受关注的多移动代理协作为提高整个移动代理系统安全性提供了一个新的思路。该文通过分析基于拉格朗日插值的密钥分割和多重签名方案应用于多移动代理系统中出现的问题,给出了一个改进的、更有实际应用价值的算法。最后,给出了一个基于此算法的电子交易的案例。     

基于Agent的分布式入侵检测系统研究

为了提高入侵检测系统在体系结构上的灵活性、提高入侵检测的速度,本文将Agent技术应用于入侵检测,探讨了基于Agent的入侵检测技术和模型。首先分析了网络安全及入侵检测系统的研究现状及发展趋势,以及入侵检测技术在网络安全中的重要地位和作用。在对入侵检测技术及Agent技术深入分析的基础之上,提出了一种基于Agent的入侵检测系统模型,研究了构成基本构架的各个子系统在整个模型中的作用及相互关系,给出了各自的设计实现方法,并重点讨论了基于Agent的分布式入侵检测系统模型的通信问题。     

Crosstalk analysis for a CMOS gate driven inductively and capacitively coupled interconnects

This paper deals with crosstalk analysis of a CMOS driven capacitively and inductively coupled interconnect. The Alpha Power Law model of MOS transistor is used to represent a CMOS driver. This is combined with a transmission line-based coupled RLC model of interconnect to develop a composite model for analytical purpose. On this basis a transient analysis of crosstalk noise is carried out. Comparison of the analytical results with SPICE extracted results shows that the error involved is nominal.     

基于Agent的分布式查询优化研究

Internet上异构的软硬件环境以及多种并行机制对分布式查询优化技术提出了新的挑战，文章将分布式人工智能与数据库管理系统两个研究领域相结合，给出了基于Agent的分布式查询优化系统模型，在该系统中，Agent采用了典型的慎思型体系结构，即BDI模.Agent具有信念库，目标库并在此基础上进行学习和推理，多个Agent之间通过协调，协作以及协商以支持分布式数据库系统的动态查询优化和规划的执行，提高系统的查询效率。     

Agent理论和技术在电子战中的应用

Agent是新兴的人工智能技术，具有许多特性。该文在设计开发雷达辐射源识别原型系统中，应用了Agent技术并着重实现了其自主性和自学习性等特性。认知过程中，知识和信念是有区别的，其特点是将知识库和信念库作为两个不同的库；通过人机交互、参数比较、加权评判及信念库和知识库的相互转换和更新，使系统能自我完善。通过在该辐射源识别原型系统中加入了智能体的知识，使电磁干扰系统具有一定的人工智能，从而对电磁环境的变化具有自适应能力。     

基于Agent的动态负载均衡技术及仿真实现

实现负载均衡需要解决三个关键问题，即负载状况的定义、负载探测以及均衡策略。文章分析了现有负载均衡技术存在的问题．这些问题包括负载探测的间接性，负载均衡的单向性、静态性和主观性等；提出一种基于Multi—Agent的动态负载探测技术和均衡策略，给出了相应的结构模型和算法，并进行了仿真试验，结果表明该技术优于其它负载均衡技术。     

集成电路参数中心值和容差的耦合设计方法

基于对集成电路参数成品率中心值设计和容差分配的研究,该文提出了一种参数成品率中心值设计和容差分配耦合求解最优设计值的算法。该算法不需要设计者对电路或工艺的物理结构非常熟悉,从任意初始设计值和任意大小的容差,算法均可收敛到可接受域中的最优设计值。另外,根据工艺线的容差,算法可确定集成电路的最优参数成品率,也可根据实际要求选择适当容差的工艺线,以降低生产成本、提高效益。最后用实例证明了该算法的可行性和实用性,得到了满意的结果。     

一种计入互耦的线阵方向图综合方法

本文在前人的基础上,继续对天线阵的综合技术进行了研究,充分利用了经典综合技术成熟、简便的优点以及数值算法快捷、方便等特点,提出了一种简便的天线阵综合方法。具体思想是:首先采用现有的综合算法在不考虑互耦的情况下对天线进行综合,然后再利用本文的算法补偿互耦所造成的影响,从而完成综合。     

基于Agent的空间数据挖掘研究

提出一种基于Agent理论的空间数据挖掘体系结构,并分析了其工作原理。进一步根据Agent的特点,设计了空间数据挖掘智能体的模板,并在其基础上,对农业空间数据实现高效的空间数据挖掘。     

一种基于Agent复合学习的搜索引擎模型

基于Internet上信息检索中存在的问题,提出了一种基于多Agent的搜索引擎模型,并具体描述该模型的体系结构及其检索机制,描述了用户偏好学习算法。借助Agent复合学习方法对网页信息进行分类学习,从而达到提高检索精度的目的。