机械力与柠檬酸双改性热塑性玉米淀粉的制备研究

以玉米淀粉为原料,经过超微粉碎,用柠檬酸与甘油作改性剂,合成双改性热塑性玉米淀粉,确定了双改性热塑性玉米淀粉合成工艺的最佳条件——原淀粉经超微粉碎,在反应温度120℃,反应时间60min,配料比m(含水20%的玉米淀粉):m(柠檬酸):m(甘油)=1:0.4:0.3下,双改性热塑性玉米淀粉的取代度是0.259,酯化度是0.346,均比单改性的大。红外光谱分析证实在淀粉中引入了柠檬酸酐,X-衍射揭示双改性淀粉的结晶度下降。     

磷酸处理提高Hβ催化剂低温醚化活性的研究

针对分子筛低温醚化活性较差的缺点,采用磷酸溶液对Hβ基底催化剂进行处理,用XRD,BET,NH3-TPD,Py-IR等手段对酸处理前后的样品进行表征,并对其低温醚化性能进行考察。结果表明：磷酸处理对催化剂晶体结构无破坏作用,可提高硅铝比,使孔分布范围变宽,扩孔效果明显,催化剂的酸量和酸强度得到适度降低,而中强酸和B酸位数量明显增加;磷酸处理可以显著提高催化剂的低温醚化活性,酸处理形成的大孔有利于反应物和产物在孔道内的扩散,提高催化效率,而中强酸比例和B酸位的增加是提高低温醚化活性的关键,其中经0.5 mol/L磷酸处理的催化剂样品醚化效果最佳,异戊烯转化率可达65.04%,甲基叔戊基醚选择性为97.55%。     

催化裂化装置回炼加氢石脑油对产品的影响

加氢石脑油作为催化裂化装置急冷油进入提升管进行回炼,对回炼加氢石脑油期间产品分布和产品性质有较为明显的影响。干气、液化气和柴油收率明显下降,汽油收率明显升高,汽油辛烷值和芳烃含量也呈下降趋势,稳定汽油有效烯烃含量明显降低,对醚化反应操作有较大的影响。通过分析催化裂化装置回炼加氢石脑油对产品分布和产品性质的影响,为未来生产调整提供数据参考。     

混配组分对基于KH2PO4/Al2O3催化剂的酚油醚化的影响

以KH2PO4/Al2O3为催化剂,针对以甲醇为烷基化试剂的酚油醚化体系,研究了5种混配组分(乙酸、甲酸、丙酮、呋喃、乙酸乙酯)对酚油醚化反应规律的影响。结果表明,丙酮对促进烷基酚转化为芳醚的作用效果最强。基于丙酮混配组分,500℃下探究了丙酮质量配比的影响,基于最佳丙酮添加量(50wt%),进一步考察了温度对反应体系的影响,并进行机理分析。结果表明,丙酮含量不高于70wt%时,液体收率随丙酮含量升高而降低,进一步提高丙酮含量时液体收率基本稳定。各丙酮含量下,液体产物中均未检出邻甲氧基苯酚或其它任何烷氧基酚。较高丙酮含量时烷基酚含量显著降低。丙酮含量为50wt %时,芳醚含量出现极大值(29.06area%),进一步提高丙酮含量,芳烃及其它组分显著增加,导致产物中芳醚含量降低。随反应温度升高,产物中的芳醚和芳烃含量分别在500和450℃时出现极大值。综合考虑液体收率和产物极性两方面因素,确定该反应体系的最佳反应温度为450℃,丙酮添加量为50wt%,最佳条件下产物中芳醚与芳烃总量达52.90area%。丙酮分子中的羰基与酚系物中的羟基发生作用,分解产生CO2,同时烷基酚与烷氧基酚脱羟基后分别得到芳烃和芳醚两类主要液相产物。     

碳五叔碳烯烃乙醇醚化研究进展

FCC轻汽油中的叔碳烯烃和乙醇醚化,不仅可以降低油品中的烯烃含量,而且可获得优良的汽油增辛剂乙基叔烷基醚。本文全面回顾了碳五（C₅）叔碳烯烃与乙醇醚化合成乙基叔戊基醚（TAEE）的研究进展,分析了所涉及的醚化、异构化、烯烃聚合以及水合等各类反应,并通过对反应体系的热力学分析,考察了各反应进行的难易程度。同时对醚化催化剂、反应机理及动力学等方面的研究成果进行了综合分析,并对今后该领域的发展方向进行了展望。     

数字通信中RS码的Step-by-step译码算法及实现

文章讨论了在数字通信系统中RS码的Step-by-step译码算法,给出了算法的基本原理并在现场可编程门阵列(FPGA)上实现了RS(7,3)码的编译码,给出了实际仿真的效果图.结果表明,所设计的电路能够纠正7位接收符号中的任意两位错误.采用此算法避开了求解错误定位多项式,使译码过程得以简化,并提高了译码速度,且易于用大规模可编程器件实现.     

清洁燃料生产中的催化蒸馏技术

介绍了催化蒸馏新技术在清洁燃料生产过程中的应用，主要包括甲醇与异丁烯和异戊烯醚化合成MTBE及TAME，异丁烷／丁烯烷基化，烷基化和醚化原料的加氢精制、C5／C4正构烷烃异构化，FCC汽油加氢脱硫，重整汽油苯加氢饱和及烷基化脱苯等催化蒸馏工艺技术，并进行了述评。     

TAME合成工艺技术

以炼油厂催化裂化碳五为原料合成甲基叔戊基醚(TAME),采用预反应器与催化蒸馏塔的组合醚化工艺,叔戊烯转化率可达95%以上,获得的TAME纯度不小于97%。TAME生产技术可有效降低汽油烯烃含量,并提高汽油的辛烷值和含氧量。     

Output feedback control of a skid-steered mobile robot based on the super-twisting algorithm

This paper presents the design and implementation of an output feedback controller based on the super twisting algorithm (STA) that stabilizes the trajectory tracking error of a skid steered mobile robot (SSMR). The control scheme introduces a diffeomorphism based on the mathematical model of the SSMR to transform the original problem into a third order chain of integrators. In this study, the available measurements are the position and orientation of the SSMR. A modified STA working as a step by step differentiator estimates the velocity and acceleration of the mobile robot. Then, a second STA enforces the tracking of a predefined trajectory. Numerical and experimental results comparing the STA with a state feedback controller (SFC) and a first order sliding mode controller (FOSM) justify the control proposal.     

水溶性高醚化度氨基涂料的研究

合成了一系列的水溶性高醚化度氨基树脂防火涂料。通过不同pH值、摩尔组分配比、反应时间和反应温度等条件的改变,研究了水溶性高醚化度氨基树脂防火涂料在不同条件下的耐水性、附着力和防火性能,并用红外光谱法测定甲氧基含量的测定,用加热烘焙法测定树脂的固含量。从而确定适宜的最佳的醚化pH值、原料组分摩尔比和最佳的反应温度、反应时间。实验结果表明,研制出了高醚化度的水溶性氨基树脂防火涂料。