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101.
闭式冷却塔广泛应用于大型水冷空调系统中,其效率会对空调机组的COP产生很大影响.为了分析结构及运行参数对蒸发式闭式冷却塔冷却性能的影响,对冷却塔内部的换热机理进行分析,并建立了盘管传热传质的数学模型,选取了研究变量,确定了研究条件.结合Matlab改变单一参数对数学模型进行计算,得到结构及运行参数的改变对冷却水出口温度... 相似文献
102.
在涡轮增压器涡壳的新产品开发中,对涡壳进行有限元分析和实测试验发现,在涡壳的某些局部热应力较大并且产生热裂纹。根据有限元分析结果及实测中裂纹出现的位置,结合现有的涡壳结构和过去的设计经验,确定涡壳结构中6个结构因子的设计不合理为引起热裂纹产生的主要原因,进一步用正交试验优化设计方法对原模型中影响涡壳热裂纹产生的6个主要结构参数进行分析。分析结果表明,涡壳的流道分隔墙厚度为5mm,有W/G凸台,流道壁厚取5mm,T—T截面采用圆弧形,舌形挡板厚度是3.6mm,V型圈边为平面过渡时的模型为优化的模型。此模型顺利通过实测试验和有限元分析。 相似文献
103.
覃家沱特大桥是一座多功能的特大重载桥,桥型为三跨连续刚构,主梁130m,主要设计荷载为汽135级挂660级,设计荷载相当于双线路路荷载,与目前国内同类经线铁路桥相比主跨度居国内第一,大桥上部结构箱梁采用单箱双室截面,设置纵,横,竖三向预应力;下部结构主墩为单壁实体墩,主墩及桥台基础均为灌注桩,在结构设计及重载挂篮悬臂施工技术等方面具有特点,对桥梁工程的设计与施工具有借鉴价值。 相似文献
104.
塔里木盆地构造特征与油气聚集规律 总被引:82,自引:16,他引:82
塔里木盆地是一个由古生界克拉通盆地和中、新生界前陆盆地组成的大型叠合复合盆地,具有古老陆壳基底和多次沉降隆升的复杂构造演化历史。古生界油气聚集受克拉通古隆起和斜坡构造控制,中、新生界油气聚集受喜马拉雅期逆冲构造控制。此外油气分布还受油气系统、区域盖层、断裂及不整合等因素控制。盆地具有多套烃源岩、多个油气系统、多套储盖组合、油气多源多期多种类型的特点。储集层条件好、天然气资源丰富和整体勘探程度低是在盆地进行油气勘探时不可忽视的三个特点。塔里木盆地已成为我国三大天然气区之一,油气勘探前景广阔 相似文献
105.
面积深度法在库车坳陷北部盐下构造变形研究中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
塔里木盆地库车坳陷北部油气资源丰富,但由于受研究区地表和地下构造双重复杂特征及巨厚膏盐层的影响,其深层地震资料的成像质量与精度不理想,准确研究盐下构造形态存在较大难度。为此,基于前人的研究成果,根据最新的三维叠前深度偏移地震剖面,建立了克拉苏构造带盐下构造层的初始构造模型,并运用面积深度法分析了盐下构造层的变形特征和变形机制。结果表明:①盐下层构造的分布以克拉苏断裂为界线,断裂以北主要发育基底卷入的高角度逆冲构造,而断裂以南则主要发育滑脱构造;②克拉苏断裂以南区域滑脱面的位置介于8.01~10.23 km深度,推测该滑脱层为三叠系与下伏基底之间的不整合面;③博孜区域的滑脱距离为7.49 km,大北区域的滑脱距离为14.35 km,克深5区域的滑脱距离为12.46 km,克深1-2区域的滑脱距离则为1 6.32 km,该区盐下构造层的滑脱距离呈现出自西向东逐渐增加的趋势,表明从西向东构造变形越来越强烈。 相似文献
106.
107.
108.
导弹仪器支架有限元分析 总被引:2,自引:0,他引:2
根据某导弹仪器支架的结构设计方案 ,利用大型有限元结构分析软件 ANSYS,采用梁、板壳和质量单元描述结构主体 ,用局部刚化模拟仪器支架转角和加强处 ,并对其上的仪器设备和电缆的模拟作了有益的尝试。通过细致的网格划分 ,建立了较为合理的结构有限元动力学计算模型 ,对其进行了结构强度和振动模态分析。计算结果预示和验证了仪器支架的结构性能 ,进而为进行结构振动控制设计提供了理论参考依据。 相似文献
109.
针对现有钢结构真空管道梁造价高、运输条件受限且安装不便等问题,本文探讨了一种适用于未来长距离运输和车辆条件的组合材料管道梁结构,开展了三种常用跨度管道梁结构的试设计,分析了一联多跨方案对结构刚度和变形的影响。获得研究成果:(1)分层设计方案可充分发挥结构各自特点,降低施工和运输难度;(2)通过试设计获得了常用跨度管道梁的关键参数取值,并以某试验线为例,分析了合理跨度选取的各项因素,获得最优经济跨度;(3)一联多跨方案比选表明联长和跨数的增加可有效提高结构的横、竖向刚度,减小活载变形,对于提升结构运营性能、减少养护工作量有直接作用,但是随着联长的逐渐增加,结构的刚度提升效果将逐渐保持不变;(4)联长的增加会显著加大纵向温度变形,对轨道结构受力影响较大。研究成果可为真空磁浮高架桥梁的设计提供参考。 相似文献
110.
Rafael K. de Andrades Márcio Dorn Daniel S. Farenzena Luis C. Lamb 《Expert systems with applications》2013,40(13):5210-5218
The Medical and Pharmaceutical industries have shown high interest in the precise engineering of protein hormones and enzymes that perform existing functions under a wide range of conditions. Proteins are responsible for the execution of different functions in the cell: catalysis in chemical reactions, transport and storage, regulation and recognition control. Computational Protein Design (CPD) investigates the relationship between 3-D structures of proteins and amino acid sequences and looks for all sequences that will fold into such 3-D structure. Many computational methods and algorithms have been proposed over the last years, but the problem still remains a challenge for Mathematicians, Computer Scientists, Bioinformaticians and Structural Biologists. In this article we present a new method for the protein design problem. Clustering techniques and a Dead-End-Elimination algorithm are combined with a SAT problem representation of the CPD problem in order to design the amino acid sequences. The obtained results illustrate the accuracy of the proposed method, suggesting that integrated Artificial Intelligence techniques are useful tools to solve such an intricate problem. 相似文献