基于小波变换与神经网络的表面肌电信号的情感识别

情感识别是情感计算的一个关键问题。针对表面肌电图(EMG)的非平稳性,采用小波变换方法对表面肌电信号进行分析,提取小波系数最大值和最小值构造特征矢量,分别输入用L-M算法改进的BP神经网络分类器和最近邻法分类器进行情感识别。实验表明,提取EMG的小波系数对joy、anger、sadness、pleasure四种情感进行识别,BP神经网络分类器识别效果优于最近邻法分类器。说明小波变换的方法对EMG进行分析是可行且有效的,并有很大的应用前景。     

基于小波系数块能量分析和混沌映射的水印算法

小波变换具有时频局部化特性和与人眼视觉特性相符的变换机制,而混沌序列具有确定、似随机、不可预测等特性.在对小波系数块能量分析的基础上,提出了一种基于小波系数块能量分析和混沌映射的水印算法.该算法具有一定的鲁棒性,并且抗破译性强.     

基于EZW的水下作战环境应用产品压缩研究

如何有效利用海军数据链系统传输战术水声环境产品是海军作战环境保障的关键问题之一.然而,战术水声环境数据具有较强的时空变化性,其数据量相对来说较为庞大,且在实际作战环境中,传输信道存在着各种干扰,特别是在海洋战场环境中,通信传输条件较差,传输时间紧迫,致使图像信息的传输容易受到外部因素的非正常干扰甚至中断,从而影响用户端对图像信息的接收.因此.寻求一种不依赖于通信时间和其它外部情况限制町随时结束编码实现数据压缩与渐进传输的编码方法是作战环境信息处理的一项必不可少的工作.运用目前较为先进的嵌入式小波零树编码算法对战术水声环境数据进行压缩,取得了较好的压缩效果,并在此基础上实现了图像的渐进传输,能够较好的适应复杂海洋战场的需求.     

一种改进的宽带双曲调频信号检测方法

动物回声定位所用超声波具有双曲调频的形式,充分利用此信号的特性可以提高水下信号处理系统的目标检测性能.利用宽带舣曲调频信号自小波变换域的特性,针对直线形式的回波小波峰脊,将宽带目标回波检测问题转化为小波变换二维平面上的直线检测问题.提出了一种改进的基于小波-Radon变换的宽带仿生信号检测方法及其简化算法,并进行了仿真验证,结果表明检测器性能优于完成匹配滤波的宽带小波检测器,充分利用了宽带仿生信号的特性,同时印证了选择宽带双曲调频信号作为发射信号的合理性.     

基于STM32和小波自适应滤波算法的生理参数监测系统的研究

针对心血管疾病的高死亡率以及人口老龄化的现象,本篇文章开发了基于STM32单片机和小波自适应阈值滤波算法的可穿戴式健康监测系统。系统可分为系统微处理器、数字系统模块、人机交互模块、信号采集模块和无线通信模块等几个部分,针对人体的心率、血氧、体温等重要生理参数进行处理分析,进而对人体实时监护。系统处理器选取STM32F103C8T6作为控制芯片,显示模块选用了OLED。生理参数采集系统选用了MAX30102传感器和Pulse sense传感器分别对人体腕部和指尖心率进行采集。生理参数采集完毕后,通过进一步的A/D转化,基于提出的一种改进小波自适应阈值滤波算法降噪滤波,从而将人体的生理特征参数记录下来。再将采集的生理数据通过蓝牙传输至手机端,其中的ZigBee模块主要是把获得的数据再次输送到远程控制端内,让患者能够远程得到更好的医疗监控。本系统通过软件与硬件相结合的方式。最后通过对比论证其中心率（BPM）结果误差为±2BPM,血氧含量监测结果误差在±2%以内。     

Classification of Imagined Speech EEG Signals with DWT and SVM

With the development of human–computer interaction technology, brain–computer interface (BCI) has been widely used in medical, entertainment, military, and other fields. Imagined speech is the latest paradigm of BCI and represents the mental process of imagining a word without making a sound or making clear facial movements. Imagined speech allows patients with physical disabilities to communicate with the outside world and use smart devices through imagination. Imagined speech can meet the needs of more complex manipulative tasks considering its more intuitive features. This study proposes a classification method of imagined speech Electroencephalogram (EEG) signals with discrete wavelet transform (DWT) and support vector machine (SVM). An open dataset that consists of 15 subjects imagining speaking six different words, namely, up, down, left, right, backward, and forward, is used. The objective is to improve the classification accuracy of imagined speech BCI system. The features of EEG signals are first extracted by DWT, and the imagined words are classified by SVM with the above features. Experimental results show that the proposed method achieves an average accuracy of 61.69%, which is better than those of existing methods for classifying imagined speech tasks.     

基于小波变换的非对称数字水印算法研究

针对多媒体信息中的视频流采用数字水印技术实现版权保护和防攻击时存在的一些问题,提出了采用基于小波变换的非对称数字水印算法,不仅能有效地保护多媒体信息中作者的版权,还能抵抗一些常见攻击以达到防止被篡改的目的,具有很强的鲁棒性和实用性.     

基于视频图像的车牌定位预处理算法

车辆图像的预处理效果的好坏直接影响着车牌定位的准确率和运算速度;为了去除复杂背景区域的影响,消除图像的噪声,提出了一种针对视频序列改进的预处理流程;基于混合高斯背景建模结合小波包多尺度去噪的思想,去除大量的背景信息,缩小了车牌定位的范围再继续后面的预处理工作;上述方法得到的图片,噪声干扰降低且含有较少的不规则连通区域,分别以文献[6]和文献[7]提供的车牌定位方法为例进行测试,效果良好。     

一种基于小波阈值函数的交通图像去噪算法

针对高速运动条件下交通实时监测图像的失真和去噪问题,介绍小波阈值图像去噪过程和传统GCV阈值的原理,引入整数小波变换和合并递推运算的思想,提出一种快速递推GCV阈值的小波图像去噪方法。仿真实验分析了传统GCV阈值和快速递推GCV阈值去噪的效果,并比较了两种算法的复杂度。结果表明,快速递推GCV阈值算法不仅保留了传统GCV阈值算法去噪效果明显的特点,而且很好地解决了算法复杂度较高的问题,具有良好的应用前景。