一种新的基于极大似然估计的系统辨识方法

进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优，所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的方法。计算机仿真结果表明，该算法能够实现似然函数的全局寻优。     

通道失配对MUSIC空间谱及分辨率的影响

本文分析了高分辨率参数估计算法MUSIC在通道频率响应不一致（通道失配）情况下的统计性能，推导了通道失配对空间谱的影响以及失配方差和分辨能力的关系式．理论表明：通道失配对算法性能有较大的影响，计算机仿真结果证明了理论的有效性．     

一种新的波特率采样定时同步方法

本文提出了一种波特率采样定时同步的新方法。这种定时误差估计方法无需对前端的AGC电路提出很高的要求,计算机仿真表明估计性能有很大改善。     

关于工程造价管理制度改革的思路

笔者结合工作实践,指出了现行工程造价管理制度存在的一些问题.提出现阶段过渡时期应健全有关招标、投标法规,包括招标范围、方式、规则,加快法制建设工程造价计价的方式方法尽可能与国际接轨等建议.     

参数估计法在运载火箭动力系统故障诊断中的应用

文中研究了参数估计的方法在运载火箭动力系统突发故障诊断中的应用。通过建立运载火箭的数学模型,成功应用基于强跟踪滤波器的状态和参数联合估计方法,实现了对运载火箭推力参数的正确估计。     

Robust Graded Sliding Mode Tracking Control for Low Speed Spinning Ballistic Missiles

The nonlinear dynamic model of spinning ballistic missiles is established during the first boosting phase of the missile. Based on the conventional backstepping sliding mode control and the assumption of a two time-scale separation of missile dynamics, a graded sliding mode controller is designed with two sub-sliding surfaces which have invariability to external disturbances and parameter perturbations, and a matrix which comprises three first order low pass filters is introduced to prevent ＂explosion of terms＂. Owing to the upper bounds of the uncertainties are difficult to obtain in advance, adaptive laws are introduced to estimate the values of the uncertainties in real-time. Eventually, the numerical simulation results given to show the proposed controller can ensure the steady flight of missiles.     

基于循环谱和矩阵变换的直扩信号参数估计

为了解决正确检测和识别直扩信号的问题，提出一种基于循环谱理论和矩阵变换法的盲估计算法。该算法在先验知识缺乏的情况下，充分利用直扩信号的二阶循环平稳特性，排除噪声干扰，对载频和码速率进行估计。并在此基础上运用矩阵变换法，将基带信号进行分段累加运算处理。实现伪随机序列的盲估计。Matlab仿真结果表明此算法可以在低信噪比情况下正确检测和识别出扩频信号的载频、伪码速率、伪码周期和伪码码形等主要参数。     

火工品感度分布的Box-Cox正态分布拟合法

改进了传统火工品感度分布的5种分布的拟合方法,完整地给出了Box- Cox正态分布及其分布拟合方法,并在Pearson X2距离的意义下,用15种火工品实例验证了Box- Cox正态分布拟合大部分优于传统的5种分布拟合。     

基于层次分析法的车炮匹配性评价

基于层次分析法的车炮匹配性评价体系分为目标层、准则层和方案层.目标层用于确定系统固有综合性能及要求.准则层由若干相关评价因素组成,是同类因素综合形成的评价指标.方案层负责衡量或描述系统特定性能的基本参数.该体系以某型坦克为例,采用和积法进行层次单排序,计算出评价因素的权重向量,以确定准则层对目标层的权重向量.     

采用人工免疫算法的加速寿命试验分析方法

极大似然估计是加速寿命试验统计分析中常用的分析方法,但似然函数的优化问题是该方法广泛运用的主要障碍,常用的似然函数优化算法对初值要求高,而且容易陷入局部最优解.为了有效地解决上述问题,在似然函数的优化中引入了人工免疫算法,提出了一种采用人工免疫算法的步降应力加速寿命试验分析方法.利用人工免疫算法在解决多维复杂函数优化问题时强大的全局寻优能力,有效地解决了似然函数的优化问题.最后通过实例验证表明,采用人工免疫算法的步降应力加速寿命试验分析方法是有效的,而且在统计分析中避免了查统计用表,能够很方便的实现计算机编程计算,有较大的工程应用价值.