Asymmetric Semi‐Supervised Boosting Scheme for Interactive Image Retrieval

Support vector machine (SVM) active learning plays a key role in the interactive content‐based image retrieval (CBIR) community. However, the regular SVM active learning is challenged by what we call “the small example problem” and “the asymmetric distribution problem.” This paper attempts to integrate the merits of semi‐supervised learning, ensemble learning, and active learning into the interactive CBIR. Concretely, unlabeled images are exploited to facilitate boosting by helping augment the diversity among base SVM classifiers, and then the learned ensemble model is used to identify the most informative images for active learning. In particular, a bias‐weighting mechanism is developed to guide the ensemble model to pay more attention on positive images than negative images. Experiments on 5000 Corel images show that the proposed method yields better retrieval performance by an amount of 0.16 in mean average precision compared to regular SVM active learning, which is more effective than some existing improved variants of SVM active learning.     

Improved harmonic suppression efficiency of single-phase APFs in distorted distribution systems

In this study, a control method is proposed to improve the harmonic suppression efficiency of the single-phase active power filter in a distorted power system to suppress current harmonics and reactive power. The proposed method uses the self-tuning filter (STF) algorithm to process single-phase grid voltage in order to provide a uniform reference grid current, which increases the efficiency of the system. The results of the simulation study are presented to verify the effectiveness of the proposed control technique in this study.     

美升级台湾F-16机载雷达的关键技术分析

文章对美国升级台湾F-16机载多功能雷达的技术进行了研究。首先介绍了有源电扫相控阵技术,该技术是提高雷达性能的关键所在。其次对多普勒锐化和合成孔径技术进行了深入的讨论,研究表明合成孔径技术能更好地提高成像效果。最后分析了升级F-16带来的不足,说明升级不能阻止国家的统一大业。     

基于反步滑模控制的TCP网络的主动队列管理

针对TCP网络的拥塞问题,考虑到网络本身存在参数不确定因素和非响应流的干扰,基于反步滑模控制提出了一种主动队列管理算法。在总的不确定的界已知而且不必很小的情况下,设计了一种反步滑模控制器来补偿系统不确定所带来的影响。仿真结果表明,该方法对TCP网络的复杂变化具有较好的鲁棒性和较快的系统响应。     

类MARS密码结构的线性特性及其优化设计

首先,提出了类MARS密码结构,给出了该密码结构的若干线性特性,并给出了线性变换的一种优化设计方法.具体地,通过分析一类具有特殊结构的线性逼近的传递规律,证明了无论怎样设计线性变换,t(1≤t≤3)轮线性逼近中至少有一条活动轮函数个数为0的线性逼近;4轮线性逼近中至少有一条活动轮函数个数不超过1的线性逼近;t(t>4)...     

一种新的大规模网络主动预警方法

网络的全球化发展决定网络安全向整体性和动态性发展,互联网的分散管理机制使得监控管理域外的网络安全状态变得非常困难.本文基于网络透视技术,提出一种新的大规模网络主动预警方法,可以对无控制权的网络进行实时监控和主动预警.当网络发生异常行为时,能够准确检测异常来源,缩小异常定位范围,对于大规模网络异常行为的检测和预防具有重要现实意义.以中国教育网拓扑结构为背景的仿真实验表明,该方法有效,对网络安全具有重要的研究意义和实用价值.     

基于NCP1654的高功率因数电源的设计

为了减少电力电子装置引起的谐波污染,加入APFC控制策略是一种有效的方法。有源功率因数校正电路使输入电流波形跟踪输入正弦交流电压波形,得到较高的功率因数。文章主要针对APFC控制方法进行讨论,介绍了NCP1654控制电路,并设计了600 W功率电路,实验结果证明了此校正电路的优良性能。     

有源频率选择表面研究进展及应用前景

有源频率选择表面(AFSS)是在传统频率选择表面(FSS)单元图形间加载一系列阻抗元件而构成的新型FSS,它具有可调的电磁特性。在分析了AFSS电磁特性调控机理的基础上,综述了AFSS在可调电磁屏蔽室、可调空间电磁滤波器、可调雷达天线等领域的研究进展,并重点阐述了AFSS在智能吸波结构上的应用,最后归纳了AFSS分析方法。     

网络测量方法和关键技术

网络性能测量和评价是从事网络理论研究、网络管理和网络工程开发的重要手段。首先,简要回顾了网络测量的发展历程。然后,介绍了IP网络测量的概念并归纳了各种测量方法。接下来,详细论述了网络测量的若干关键技术,包括网络性能测量、网络流量测量和网络推测技术等。最后,对论文进行了小结。     

改进的滤波-e LMS算法

针对有源噪声控制中次级通路为非最小相位系统的情况,提出一种改进的滤波-e算法.该算法采用次级通路传递函数的逆来构建误差滤波器,依据Shannon-Bode方法将误差滤波器分解为白化滤波器和非因果滤波器,并对其进行改进从而构建一个物理可实现的滤波器,再将获得的误差信号通过该误差滤波器后对控制器的权系数进行更新.仿真实验表明,改进后的算法不仅可以提高系统的稳定性和降噪量还可以减少系统的超量均方误差,较传统的滤波-e算法在性能上有明显改进.