音乐厅音质设计进展及问题探讨

音乐厅音质设计是室内声学中颇受关注的热点,大量研究成果显示了它的深入和进展,对当前国内大量兴建的音乐厅设计颇具参考价值。文章对下列四个方面展开了讨论:(1)音乐厅的明晰度、响度以及低音比的考量,(2)音乐厅体型选择以及座掎包饰程度的选定(3)耦合空间选用与实用中存在的问题,(4)空间感参量中的环绕感(listener envelopment,LEV)与視在声源宽度(apparent source width,ASW)在音质设计实施中的一些问题。     

一种耐振动远距离输送的常温乳化基质的研制

介绍了一种耐振动、适宜远距离运输、现场装药车装药的乳化基质的研制。经检测,该乳化基质抗振动性好,在振动频率为1 Hz时,振动20 h后仍不破乳、不老化,敏化后爆速稳定;黏度适中,常温黏度为40 000 m Pa·s,不仅有利于现场装药车泵送,且耐储存,储存期达到30 d;敏化后爆速比普通混装乳化基质高,达到5 000 m/s以上;安全性好,摩擦感度和撞击感度均为0。可以满足长距离运输现场装药车装填的需要,适用于各类露天矿山远程配送装填使用。     

Co掺杂CeO2稀磁氧化物陶瓷和纳米颗粒的铁磁性能

分别采用固相烧结法及激光液相烧蚀(LAL)技术,成功制备出Co掺杂CeO_2稀磁氧化物陶瓷块体和纳米颗粒。XRD和SEM研究发现所制备的材料具有良好的结晶性和形貌。Co掺杂CeO_2稀磁氧化物陶瓷块体和纳米颗粒均为多晶立方结构,与纯立方相的CeO_2结构相同,说明Co掺杂未形成其他结构和杂相。磁性测量表明固相烧结法和激光烧蚀液相法制备的Co掺杂CeO_2样品均具有较高的室温铁磁性,且远高于文献中报道的结果。将陶瓷块材经激光烧蚀成纳米颗粒后,纳米颗粒的铁磁性与陶瓷块材保持一致。这说明激光烧蚀法制备的纳米材料可以很好地保持母材的特性,是一种很好的纳米颗粒制备方法。根据XRD和SEM研究结果,笔者认为Co掺杂CeO_2陶瓷块材及纳米颗粒的室温铁磁性是内禀性质;磁性产生的机理源于氧空位诱导的铁磁性耦合。     

基于ARM11的机房环境监控报警系统的设计与实现

为了确保计算机机房环境条件的稳定,并使机房监控无人值守,达到高效的管理和安全运营,提出了基于ARM11的环境监控报警系统;硬件设计主要有数据采集模块、带有触摸屏的ARM11系统板和GSM模块;其工作原理:数据采集模块采集机房环境信息,将采集到的数据利用Modbus协议传给ARM控制器,控制器处理信息后通过AT指令控制GSM模块通信,实现手机短信报警机制,简单方便有效,具有很强的实用性;测试结果表明:该系统不仅做到遥测、遥控,还可以在ARM终端查看、存储历史数据。     

高校计算机实验室管理人员能力培养方面的思考

对高校计算机管理人员应该具备的能力以及如何培养这些能力进行讨论,并根据自身多年工作的经验及体会,提出一些解决的方法。     

网络环境下计算机机房的管理与维护

网络环境下的计算机机房作为学校重要的基础设施,担负着学校教学、教研、考试和对外交流等许多重要任务,科学地管理好计算机机房是关系到教学和科研工作顺利进行的重要保障,对网络机房所面临的网络安全、系统安全及管理问题进行详细的分析,提出了对高校机房进行科学化管理与维护的对策。     

分析广东省气象局中心机房搬迁之注意事项

通信机房搬迁是气象信息网络运行维护工作中一项重难点工程,特别是在保证各个气象业务、信息系统运行的连续性下进行整体搬迁。该文对平日气象信息网络管理工作的各个要点进行研究,并阐述该要点在通信机房搬迁中的应用,提出机房搬迁中的注意事项。体现气象信息网络日常管理工作的重要性。     

一种面向计算机辅助设计机房的建设与维护模式

计算机辅助设计机房作为艺术设计教学的重要实践基地,是学生应用各种图形软件完成设计构想的主要场所。建设一个以图形工作站为主体设备的机群并加以科学的维护,可以更好地让计算机科技服务于艺术设计,更直观和准确的完成艺术创想,同时提供一个良好的学习环境,保证机房的正常运行,提高计算机辅助设计教学的质量和效率。这种面向计算机辅助设计机房的建设与维护就变得尤为重要。     

A new heuristic algorithm for the operating room scheduling problem

Due to the great importance of operating rooms in hospitals, this paper studies an operating room scheduling problem with open scheduling strategy. According to this strategy, no time slot is reserved for a particular surgeon. The surgeons can use all available time slots. Based on Fei et al.’s model which is considered to be close to reality, we develop a heuristic algorithm to solve it. The idea of this heuristic algorithm is from dynamic programming by aggregating states to avoid the explosion of the number of states. The objective of this paper is to design an operating program to maximize the operating rooms’ use efficiency and minimize the overtime cost. Computational results show that our algorithm is efficient, especially for large size instances where our algorithm always finds feasible solutions while the algorithm of Fei et al. does not.