柱锥结合罩射流成型过程试验研究

为了更好地研究柱锥结合罩射流成型过程,采用300 kV脉冲X光机试验研究了柱锥结合罩弹射流形成过程,并进行了数值模拟对比分析.共进行九发子弹爆炸试验,得到18幅不同时刻的射流照片.研究了射流头部速度、射流长度时程曲线等变化规律.研究结果表明: 柱锥结合罩圆柱部分仅仅形成低速杵体,对破甲子弹射流质量和速度的贡献很小; 受"激波效应"影响,射流头部速度(6738 m·s-1)小于数值模拟值(6824 m·s-1).     

改进BP神经网络在航空弹药预测中的应用

对航空弹药消耗的准确预测是未来战争取胜的一个重要因素,然而战场复杂多变,传统的方法难以进行及时准确地预测.采用了BP神经网络对单个目标航空弹药进行预测,针对常规BP神经网络收敛速度慢、存在所谓"局部最小值"等缺陷,提出了具有全局收敛性的Fletcher-Reeves共轭梯度算法对常规BP网络进行改进,并将改进后的BP网络应用于单个目标航空弹药预测仿真试验中.结果表明,改进BP网络能克服局部极值、快速提高网络收敛速度,并能较为准确地预测航空弹药的需求量.     

机电引信串联和并联模型可靠性评估方法

在高价值弹药机电引信研制中,由于产品成本高,不能像常规弹药引信通过大量的试验对产品可靠性进行验证,因此只有通过可靠性评估对产品的可靠性进行确认.针对这个问题,提出了一种高价值弹药机电引信可靠性评估方法,即将机电引信分为电路部分、机构部分和爆炸序列等几大部分分别进行可靠度评估,然后通过串联模型进行综合计算出引信单路子系统的可靠度,最后通过并联模型计算出整个引信的可靠度.通过实践验证,证明了评估方法有效、可行,对以后高价值弹药机电引信可靠性评估的研究具有一定的借鉴意义.     

某两自由度弹药提升装置的建模、实验及仿真研究

弹药自动装填系统的研究已经成为火炮武器平台中机械系统设计的关键和难点,基于一种两自由度弹药提升装置,并根据该装置的工作原理构造数学模型,搭建实验平台,建立PID控制回路,同时创建该模型的虚拟样机模型,使用动力学仿真软件Recurdyn和Matlab/Simulink进行联合仿真,并通过实验与仿真的数据进行对比,验证该装置的可行性和所采用控制的有效性。     

12.7mm双头弹装填条件变化对弹道性能的影响分析

针对双头枪弹的特点,概要描述了双头枪弹完整的内弹道过程,提出了双头弹的内弹道计算假设,应用文献[1]所建立的双头弹道计算方程组当某12.7mm双头弹装填条件－质量,质量匹配,装药量,起动压力和药厚等变化时对内弹道性能参数的影响进行了对比分析,得到了一些重要结论。     

网络化协同打击弹药技术

为大幅提高群体弹药的整体作战效能,进行了将网络化协同打击技术应用于群体弹药的探索研究。在对其基本概念、军事需求、作战模式、研究现状进行分析的基础上,以C4KISR作战体系为架构,构建了网络化协同打击弹药的组成框架,提出了其关键技术,分析了其研究内涵。网络化协同打击技术契合网络中心战的发展趋势,将广泛应用到巡航导弹、制导航弹、巡飞导弹、制导火箭弹、子弹药中。     

AHEAD弹子弹空间运动规律分析

根据小口径子母式反导弹药的结构，子弹装填方式以及开舱原理，建立了其开舱后子弹运动规律的运动模型，并进行计算机仿真，得到了子弹散布与子弹装填方式，母弹结构等因素的关系，为该弹毁伤效能的提高以及弹药结构的优化提供了理论依据。     

基于本体和规则的扬弹机故障诊断研究

通过对OWL(Web Ontology Language,OWL)本体和SWRL规则语言进行研究,将基于本体和规则的知识表示和智能推理技术应用到舰船扬弹机的故障诊断中。构建了舰船扬弹机的OWL本体及相关的故障诊断SWRL(Semantic Web Rule Language,SWRC)规则,在此基础上开发出一个故障诊断的系统,并实现了诊断推理过程。该系统能帮助设备维护员快速定位故障发生原因,并提供可选用排除故障的基本措施。     

基于深度学习的小口径弹药装配设备故障诊断专家系统

针对小口径弹药装配设备故障诊断智能化程度不足、诊断效率低以及误诊率高等问题,开展小口径弹药装配设备故障诊断技术和专家系统研究。为提高复杂装备故障知识推理及判别精度,研究基于知识图谱和故障树的故障类别知识库构建方法,提出基于规则和案例的故障知识推理方法,采用深度学习算法进行故障知识推理和更新,构建故障诊断模型并用于小口径弹药装配设备故障诊断专家系统。结果表明：该系统可实现对小口径弹药装配设备故障的智能预测和分析,符合制造装备智能化发展要求,为制造装备智能化、信息化的研制发展和推广应用提供参考。     

无线电通信干扰弹作战效能研究

利用通信干扰方程、电波传播理论、射击理论和试验资料建立通信干扰弹作战效能的数学模型,计算无线电通信干扰弹干扰不同地段的压制干扰概率,包括：干土条件下的有效干扰半径;干扰阵地防御地域需要的兵力和弹药;以及干扰不同地段的压制干扰概率。