A Novel Feature Extraction Method with Feature Selection to Identify Golgi-Resident Protein Types from Imbalanced Data

The Golgi Apparatus (GA) is a major collection and dispatch station for numerous proteins destined for secretion, plasma membranes and lysosomes. The dysfunction of GA proteins can result in neurodegenerative diseases. Therefore, accurate identification of protein subGolgi localizations may assist in drug development and understanding the mechanisms of the GA involved in various cellular processes. In this paper, a new computational method is proposed for identifying cis-Golgi proteins from trans-Golgi proteins. Based on the concept of Common Spatial Patterns (CSP), a novel feature extraction technique is developed to extract evolutionary information from protein sequences. To deal with the imbalanced benchmark dataset, the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) is adopted. A feature selection method called Random Forest-Recursive Feature Elimination (RF-RFE) is employed to search the optimal features from the CSP based features and g-gap dipeptide composition. Based on the optimal features, a Random Forest (RF) module is used to distinguish cis-Golgi proteins from trans-Golgi proteins. Through the jackknife cross-validation, the proposed method achieves a promising performance with a sensitivity of 0.889, a specificity of 0.880, an accuracy of 0.885, and a Matthew’s Correlation Coefficient (MCC) of 0.765, which remarkably outperforms previous methods. Moreover, when tested on a common independent dataset, our method also achieves a significantly improved performance. These results highlight the promising performance of the proposed method to identify Golgi-resident protein types. Furthermore, the CSP based feature extraction method may provide guidelines for protein function predictions.     

复杂电感电路在不同频率特性下本质安全性研究的技术实现

为了探讨不同频率特性下复杂电感电路的本质安全性,利用信号发生器产生不同频率的信号,经功率放大、调压后,作为实验电路的电源,设计出新的实验电路。该电路是研究不同频率特性下复杂电感电路本质安全性的技术基础。     

刮板输送机便携式工况测试仪的研究

介绍了便携式刮板输送机工况测试仪的主要研究内容,简要说明了其设计思路、工作原理以及在国家级煤矿掘进机械质量监督检测中心的电机试验台上和便携式刮板输送机工况测试仪进行的对比试验情况。     

基于FPGA的基带信号误码测试仪的设计与实现

设计了一种用于测量基带传输信号的误码测试仪,在阐述了主要模块的工作原理的同时,提出了一种积分鉴相同步时钟的提取方法,从而使误码测量精度也得以提高。     

基于FPGA的容性设备介质损耗在线测量系统

介绍了一种新型容性设备介质损耗在线监测系统。通过利用现场可编程门阵列（FPGA）同时实现测频、测相位差和自校正等功能,可有效消除零点漂移、电网频率波动和通道传输不一致等因素引起的误差;将FPGA和高精度晶振相结合,可大大提高系统的测量精确度;1片FPGA可同时实现多任务,极大地简化了硬件结构。现场测试结果表明,该系统的测量精确度和稳定性比传统检测仪器有很大提高,具有较大的实用和推广价值。     

NIM-Sr2 锶原子光晶格钟物理系统研究

锶原子光晶格钟在基础物理研究和时间频率精密测量领域中占有重要的地位。 中国计量科学研究院在第 1 套锶原子 光晶格钟 NIM-Sr1 的基础上,开展了进一步提升光钟性能的研究,研制出了第 2 套锶原子光晶格钟 NIM-Sr2。 NIM-Sr2 的物理系 统在量子参考体系制备、钟激光探寻及系统频移评估等方面进行了重新设计。 在原子炉和磁光阱之间新增真空差分结构,使原 子炉的运行对磁光阱区域真空压力的影响降低到 1×10 -8 Pa;将塞曼减速器中的通电线圈替换为永磁铁,优化了水冷反亥姆霍 兹线圈的缠绕方式,并向外延伸塞曼减速器通光窗口,把磁光阱区域环境温度的不均匀性降低到了 0. 166 K。 系统频移评估表 明,这些物理系统的改进显著减小了 NIM-Sr2 的系统频移不确定度,达到了 7. 2×10 -18 。     

智能MCC控制保护管理装置在厂用电系统中的应用

结合智能MCC控制保护管理装置在贵州大龙电厂扩建工程中的应用,详细介绍了智能MCC控制保护管理装置的基本组成和主要功能。     

用M1080无心磨床加工轴承滚子的工装设计

探讨了球面滚子采用M1080无心磨床贯穿磨削,加工球面滚子的工艺装备的设计,并以22322CA轴承滚子为例,较详细的介绍了工艺装备的设计。     

便携式缠簧器的研制

针对在维修仪表时,常遇到缺少微小弹簧的问题,制作了简易缠簧器,在实际应用中具有较强的适用性,取得了一定的经济效益。     

液环压缩机实验台孔板节流装置的设计

介绍了液环压缩机实验台孔板节流装置的设计。孔板节流装置是测量大型液环压缩机试验台工作参数的重要装置。大型液环压缩机试验台采用转矩转速传感器拾取信号,经转矩转速仪对信号进行处理输出,由压力表测得分离罐中的压力,由节流装置来测得必要的工作参数。