深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

β-环糊精修饰Ni/SFCC强化C9石油树脂催化加氢性能

以废弃的流化催化裂化催化剂（简称SFCC）为载体、β-环糊精为金属络合剂、硝酸镍为镍源，采用湿法浸渍法制备β-环糊精修饰的Ni/SFCC催化剂（简称Ni/SFCC-CD催化剂），考察其对C9石油树脂的催化加氢性能。通过BET比表面积测试、H2程序升温还原、X射线光电子能谱等手段对催化剂的物相结构进行表征，研究β-环糊精的作用机理及其对催化剂加氢性能的影响。研究结果表明：在反应温度为260 ℃、反应压力为7 MPa、反应时间为2.0 h的最优条件下，采用Ni/SFCC-CD催化C9石油树脂加氢，可制得溴值为1.45 gBr/（100 g）、色号（加纳德）小于1的水白色氢化C9石油树脂，催化剂循环使用4次后仍保持良好活性；β-环糊精的作用机理是：β-环糊精与硝酸镍产生络合作用，抑制硝酸镍的分解、控制NiO的结晶过程和增强活性组分Ni与载体之间的相互作用力，从而提高了Ni/SFCC-CD的催化活性和稳定性。     

Investigation of flame spray synthesized La1-xSrxCoO3 perovskites with promotional catalytic performances on CO oxidation

To enhance the activity of catalysts for CO removal, the perovskite-type catalysts La_1-xSr_xCoO₃ (x = 0, 0.2, 0.4, 0.6, and 0.8) with different Sr²⁺ doping amount were synthesized by flame spray synthesis (FSS) method. The perovskite-type catalyst synthesized by FSS has a much larger specific surface area (SSA) than that prepared by other conventional methods. The SSA of catalyst increases with the increase of Sr²⁺ doping amount and the SSA of La_0.2Sr_0.8CoO₃ reaches 31.65 m²/g. Compared with other conventional methods, FSS method significantly improves the activity of catalyst and makes it close to the performances of catalysts with surface modification. The substitution of La³⁺ by Sr²⁺ promotes the generation of secondary phase Co₃O₄ and SrCO₃. The catalytic activity of La_1-xSr_xCoO₃ increases with the addition of Sr²⁺, which results from the increasing active sites and oxygen vacancies. Interestingly, La_0.4Sr_0.6CoO₃ performs the highest activity for CO oxidation and the CO conversion reaches 50% at 148.6 °C and 90% at 165.9 °C. The oxidation of CO over La_1-xSr_xCoO₃ catalyst may follow a combination of MvK and L-H mechanisms according to the experimental results of H₂-TPR. Moreover, the catalyst exhibits good catalytic activity in consecutive oxidation cycles. In consecutive oxidation experiments with La_0.4Sr_0.6CoO₃, the CO conversion reaches 50% at 168.8 °C and 90% at 197.8 °C in the eighth oxidation cycle. These results prove that FSS method can further improve the activity of catalysts and is suitable for the preparation of efficient catalysts.     

一类两性分枝过程条件均值增长率的极限性质

本文主要研究随机环境中配对依赖人口数两性 Galton-Watson 分枝过程的条件均值增长率的极限性质．利用上可加函数的性质，得到配对单元平均增长率的极限性质和该过程条件均值的上界和下界．文中给出了关于过程条件均值增长率的两个序列，利用配对单元平均增长率的性质，获得了这两个序列的极限性质．随机环境中配对依赖人口数两性分枝过程比较复杂，本文的结论推广了现有的研究成果．     

Kinetic,thermodynamic parameters and in vitro digestion of tannase from Aspergillus tamarii URM 7115

Tannase is an enzyme used in various industries and produced by a large number of microorganisms. The aim of this study was to evaluate tannase production to determine the biochemical, kinetic, and thermodynamic properties and to simulate tannase in vitro digestion. The tannase-producing fungal strain was isolated from “jamun” leaves and identified as Aspergillus tamarii. Temperature at 26°C for 67?h was the best combination for maximum tannase activity (6.35-fold; initial activity in Plackett–Burman design—15.53?U/mL and average final activity in Doehlert design—98.68?U/mL). The crude extract of tannase was optimally active at 40°C, pH 5.5 and 6.5. Moreover, tannase was stimulated by Na⁺, Ca²⁺, Mg²⁺, and Mn²⁺. The half-life at 40°C lasted 247.55?min. The free energy of Gibbs, enthalpy, and entropy, at 40°C, was 81.47, 16.85, and ?0.21?kJ/mol?·?K, respectively. After total digestion, 123.95% of the original activity was retained. Results suggested that tannase from A. tamarii URM 7115 is an enzyme of interest for industrial applications, such as gallic acid production, additive for feed industry, and for beverage manufacturing, due to its catalytic and thermodynamic properties.     

抽油井不压井作业装置及抽油泵底阀设计

江苏油田的部分油井存在油管短路、地层高压低渗、漏失严重等问题,这些问题造成压井作业困难,并且压井作业过程中的井控与环境污染风险较大。为了进行不压井检泵作业,同时缩短检泵之后的产量恢复周期,进行了不压井作业技术研究,并研制了不压井作业装置。为解决起下抽油杆过程中的防喷问题,改进了抽油泵底阀结构,该结构可实现起下抽油杆过程中油管不带压、无溢流,并保障起下油管过程中的井控安全。该技术在江苏油田现场应用9井次,效果良好。     

油藏演化的两个极端过程

油气藏形成之后，在地质务件变化不大的情况下，储集层中的油气一般保持相对的稳定。但当地质条件变化较大时，油气藏中则发生明显的蚀变。其中两个极端的演化过程，一是抬升破坏形成生物降解沥青，一是深埋发生原油裂解转化成焦沥青和天然气。生物降解沥青没有一定的形态．在显微镜下呈席状分布，沥青反射率低，抽提物具有明显的生物降解特征。原油裂解形成的焦沥青具有一定的几何形态，沥青反射率很高而无常规抽提物。原油裂解生成的天然气在组分和碳同位素特征上与干酪根裂解生成的天然气有别。图6参15     

提高催化裂化装置(FCCU)柴汽比措施

为了满足市场的需要,中石化天津分公司炼油厂根据FCCU自身特点采取了一系列提高柴汽比的措施,包括:调节反应系统和分馏的操作条件及采用MGD技术,以提高柴油产率。实施后,FCCU的柴汽比从0.5提高到0.9,创造了良好的经济效益。     

SO4^2-／ZrO2固体超强酸的制备及其催化合成ETBE的研究

采用沉淀一浸渍法制备了负载型SO4^2-／ZrO2固体超强酸催化剂，运用IR、XRD等方法表征所制备催化剂的物化性质。结果表明，所制备的催化剂具有固体超强酸催化剂的特征，酸性与焙烧温度有关，适当提高焙烧温度有利于样品酸强度的提高，但焙烧温度过高会导致脱硫；浸渍液H2SO4浓度高有利于提高催化剂的硫含量，但是浓度过高，会在催化剂上形成硫酸盐，从而降低催化剂的比表面积和酸性。采用制备的催化剂气相催化乙醇与叔丁醇合成乙基叔丁基醚反应，乙基叔丁基醚的选择性为54．71％。     

基于中压加氢改质方案的炼油流程协同优化

中国石化北京燕山分公司(简称燕山分公司）为增产高附加值产品、提升效益，对炼油系统进行了流程协同优化。中压加氢裂化装置掺炼催化裂化柴油，由加氢裂化方案改为加氢改质方案运行，将改质柴油送入三号催化裂化装置（简称三催化装置）的提升管进行回炼；同时，将焦化蜡油改入加氢裂化装置进行加工，而蜡油加氢装置不再加工焦化蜡油以改善催化裂化原料。协同优化后，中压加氢改质装置的柴油产品十六烷值提高7个单位；三催化装置的液化气收率提高1.96百分点，汽油收率增加0.88百分点，总液体收率增加2.28百分点；高压加氢裂化装置喷气燃料产品的密度（20 ℃）降低至806 kg/m3，烟点为23.8 mm，尾油BMCI由11.8降低至10.8；蜡油加氢装置精制蜡油的饱和分质量分数提高4.68百分点，芳香分质量分数降低5.96百分点，氮质量分数降低0.06百分点，使催化裂化原料性质得以改善。通过将中压加氢改质装置的喷气燃料馏分抽出送催化裂化装置回炼，与回炼改质柴油相比，催化裂化汽油的研究法辛烷值（RON）增加1.0个单位，改质柴油十六烷值提高4.8个单位。通过全炼油板块系统性优化，燕山分公司车用柴油产品的十六烷值由53.5降低至51.5，解决了质量过剩问题。