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Dirk Abendroth Martin E. Eckel Ulrich Killat 《AEUE-International Journal of Electronics and Communications》2006,60(5):404-407
In this article, we present two efficient weighted fair queueing (WFQ) scheduling algorithms leaned on the well-known token bucket and leaky bucket shaping/policing algorithms. The performance of the presented algorithms is compared to those of the state-of-the-art WFQ approximations such as weighted round robin (WRR) and the recently proposed bin sort fair queueing (BSFQ). Our simulation results show that the proposed algorithms provide a better fairness at a lower implementation complexity while simultaneously achieving a comparable network utilization. 相似文献
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本文研究了具有典型分解特征的Al-Zn-Ce非晶合金的形成和晶化过程,探讨了各种相的生成顺序。XRD和DSC测试结果表明强烈的化合物短程序有利于Al-Zn-Ce非晶合金的形成。在Al-Zn-Ce非晶合金的晶化过程中存在复杂的相选择行为,多种相的竞争形核和有限生长使其具有复杂的结构特点。同时,结果也表明冷速对该体系非晶的形成有很大影响。 相似文献
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JIANG Zengguo ZHAO Yuan 《武汉理工大学学报(材料科学英文版)》2005,20(3):110-112
1IntroductionLime-flyashstabilizedsoil as a semi-rigid base mate-rial in highwayis widely usedin China.The goodintegri-ty,great bearing capacity,highstiffness and water-proof-ing quality areits special advantages.But itsinherent lowearly strength makes it… 相似文献
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注聚采出水分离用动态水力旋流器特性研究 总被引:6,自引:1,他引:5
原有的地面工艺和设备已不能满足聚合物驱采出水分离的要求。采用自行研制的动态水力旋流器,在增压与不增压两种工艺流程下,分别进行了流量和转数对分离效率的影响、转数与压力降的关系,以及入口压力与处理量的关系等项试验研究。试验结果表明,与静态水力旋流器相比,动态水力旋流器的分离效率明显提高,一般可提高10%左右;压力损失显著降低,约可减少0.1MPa,足见可在低压下工作,易于实现无泵运行;无泵运行明显比有泵增压运行的分离效率高,但处理量会有所降低。将动态水力旋流器应用于聚合物驱产出水的油-水分离处理是完全可行的。 相似文献
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90.
Howard S. Manwaring 《Neural computing & applications》1994,2(3):168-178
A comparison is made between backpropagation and general regression neural networks for the prediction of parts per billion lead concentration when used to process data obtained from digested curry powder by the electrochemical analysis method of differential pulse, anodic stripping at a thin film mercury electrode (TFME). Two data sets are used, one requiring the net to classify an unknown analytical data vector into one of a number of previously learnt concentrations, and one requiring the net to predict the probable concentration of an unknown sample by interpolation of the already learnt concentrations. For both of these data sets the general regression neural network is shown to train faster and to provide results superior to those obtained by backpropagation. 相似文献