一种同时具有攻击时间和攻击角度约束的协同制导律

为了实现多枚导弹从不同的方向对目标进行饱和攻击,建立了导弹和目标的非线性运动模型,并对模型进行归一化; 设定理想攻击时间和攻击角度,利用具有攻击时间约束的制导律得到初始猜测控制量,采用模型预测静态规划方法对控制量进行迭代更新直至满足脱靶量和角度约束条件,从而得到能够同时满足攻击时间和攻击角度约束的次优协同制导律。仿真验证结果表明:在合理给定理想攻击时间和攻击角度的前提下,本协同制导律具有良好的性能和较强的鲁棒性,且计算效率高,具有在线优化的潜力。     

云环境下的 CRUAC访问控制模型

提出了云计算环境下的CRUAC访问控制模型。该模型以使用控制模型为基础,引入了角色的概念,并将约束信息加入到决策判定因素中。该模型能够解决使用控制模型中将权限直接分配给用户所带来的系统开发、重用和系统安全管理等复杂性问题,并且为云用户访问不同云服务器上的资源提供了一种解决方案,能够较好地满足云计算环境对访问控制的需求。     

自适应非奇异快速终端二阶滑模制导律

针对打击机动目标带攻击角度约束的末制导问题,提出了一种带攻击角度约束的制导律。基于弹目相对运动模型,将攻击角度约束问题转化为终端视线角约束问题。设计了一种新型非奇异快速终端滑模面,结合改进的超螺旋算法,提出了一种自适应非奇异快速终端二阶滑模制导律。该制导律能够使弹目视线角及其角速率有限时间收敛,并设计了参数自适应律有效补偿未知扰动。通过仿真实验,验证了所提制导律能以期望攻击角度精确命中目标,且与现有制导律相比,收敛速度更快,制导精度更高,能量消耗更少。     

Rate adaptive resource allocation in orthogonal frequency division multiple access system using multi‐objective immune algorithm

Rate adaptive downlink resource allocation in orthogonal frequency division multiple access system is a constraint optimization problem, which is to maximize the minimum data rate of the user subject to constraint that total power cannot exceed a given value. How to handle the constraint is a key issue for constrained optimization problem. Different with the available schemes on constraint handling, the proposed algorithm converts the constraint into an objective. Then, the resource allocation is combined into a multi‐objective optimization problem. An improved multi‐objective optimization algorithm based on artificial immune system is proposed to solve it. The simulation results show that, compared with previous schemes, the proposed algorithm performs remarkable improvement in sum capacity. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

多媒体CDMA系统在功率约束条件下的业务容量分析

码分多址接入（CDMA）技术可以灵活地支持无线多媒体业务传输。该文分析了多小区环境下CDMA系统上行链路的多媒体业务容量，主要讨论了用户最大发射功率约束条件在不同用户激活因子情况下对系统容量的影响。分析和计算结果表明用户最大发射功率约束使系统的容量有所降低。     

基于蚂蚁算法的时延受限分布式多播路由研究

本文探讨了在高速包交换计算机网络中,具有端到端时延限制的多播路由问题。提出了一种新颖的基于蚂蚁算法的多播路由优化算法,该算法是完全分布式的。仿真实验表明,用该算法产生的多播路由树的费用比已存在的主要算法更好,并且适应于多播成员数的变化。     

长约束度卷积码译码器神经网络结构

给出的神经网络译码器是为长约束度（Ｋ≥１１）卷积码译码而设计的。Ｖｉｔｅｒｂｉ译码和序列译码是两种最大似然译码方法,虽然这两种技术能有效地提高误比特率性能,但它们都丰在局限性。另外,只要在神经元和数字异或门单元之间建立局部连接,就能非常容易地直接超大规模集成电路（ＶＬＳＩ）实现硬件。     

基于多属性QoS约束的网格资源调度算法研究

本文以Min-Min调度算法为基础,以提高调度过程中的用户满意度为目的,提出了改进的Min-Min算法DQ(double QoS)。在DQ算法的基础上,采用进一步细化QoS参数和划分任务权值的方法,设计了多属性QoS约束的调度算法(multi-QoS constraints scheduling algorithm,MQCSA)。该算法通过选取任务的完成期限和网络带宽属性以及完成任务所需的CPU参数,有效地解决了不能预期完成的任务占用网格资源的问题。采用GridSim工具包模拟了相关的调度算法,验证了DQ算法和MQCSA的效率。     

利用终点吸引子与正则化神经网络求解最小向量范数问题

本文结合终点吸引子与罚函数方法,构造了求解满足约束条件的最小向量范数问题的终点吸引子神经网络模型,所提出的方法克服了惩罚因子须取充分大的要求,使得网络易于收敛于稳定状态。利用正则化方法解决了求解向量范数极小化中的病态问题,从而得到了一个正则化神经网络。所有的网络均给出了电路结构图,我们的方法有利于ＶＬＳＩ实现及其实时求解。用具体例子进行了模拟实验,实验结果说明了方法的正确性与有效性。     

基于空时联合约束的机载雷达STAP单脉冲角度估计方法

对现有STAP(Space-Time Adaptive Processing)单脉冲角度估计方法存在单脉冲比失真及目标多普勒失配时角度估计性能严重下降的问题,本文从数学上分析了常规STAP单脉冲方法的失效机理,并基于机载雷达杂波的空时耦合特性,将差波束约束条件扩展到空时二维空间,提出了基于空时联合约束的STAP单脉冲角度估计方法,将单脉冲曲线延伸为单脉冲曲面,通过空时联合约束显著提高了目标角度估计的精度和稳健性.计算机仿真结果验证了本文方法的有效性.