带约束的一维时频电磁联合反演研究

利用时频电磁资料可同时获取时间域及频率域电磁信息。相比单一时间域或频率域电磁信号,综合利用时频电磁信息可明显提高电性反演精度。为获得精细地电模型,基于正则化反演方法,融合数据约束、模型约束及步长约束,提出一种一维自适应时频电磁联合反演算法。该算法对时间域和频率域数据平衡因子及正则化因子采用自适应调整方案,同时将模型参数搜索范围约束与WOLFE准则相结合,在限制参数搜索范围的同时约束迭代步长,确保反演的稳定性和精度。使用经典层状模型、含噪声的页岩气地电模型及实测数据对该反演方法进行测试与分析,结果表明带约束的时频电磁联合反演方法可有效提高复杂模型电阻率反演的分辨率,对提高时频电磁方法油气藏识别精度具有实际意义。     

电力现货市场前瞻优化的周期选择

前瞻优化对于适应可再生能源的发展需求,确保电力现货市场良好运作,发挥着重要作用.而合理的前瞻周期选择能够有效地提高电力系统全局优化的可靠性与经济性.因此,迫切需要对前瞻周期的选择问题进行研究.为此,文中首先通过建立电力现货市场前瞻优化模型,推导了优化模型下的节点边际电价公式,分析了跨时段约束对节点边际电价的影响.然后,构建了前瞻周期的偏差量模型,设计了电力现货市场前瞻周期的选择流程.最后,通过不同的算例,揭示了不同前瞻周期下跨时段约束对节点边际电价的影响,验证了流程所选最佳前瞻周期的有效性.     

利用转子动能的风机辅助频率控制最优策略

风机增加辅助频率控制模块是解决新能源取代同步机导致的电力系统频率安全问题的一种方案,其中利用转子动能的调频模式可以使风机运行在最大功率点,经济性比功率备用模式更好。已有研究主要让风机通过虚拟惯量和频率下垂控制模拟同步机,却未充分利用风机控制灵活、可塑性强的优点,且未考虑风机转子动能限制及系统频率二次跌落。论文跳出虚拟惯量加频率下垂控制的传统框架,提出利用转子动能的风机辅助频率控制最优策略。首先将风机输出功率曲线作为决策变量,通过优化得到最优功率曲线,然后设计对应的辅助频率控制策略,实现最优输出功率曲线。仿真结果验证所提策略的效果,并说明风机辅助频率控制不应局限于模拟同步机,而是有更优的策略。     

TWO KINDS OF VARIANT IN SHAPE MEMORY MATERIAL

In shape memory materials,that have been trained to have a two way shape memory effect(TWSM),themartensitic variants are classified into two groups,i.e.,preferentially oriented variants and self-accommodatingvariants.Applied stress may promote or constrain the transition of preferentially oriented variants and so changetransformation temperatures but has no essential effect on self-accommodating variants.According to the pointof view mentioned above,some experimental phenomena during thermocycling of a TWSM device may be ex-plained,such as the absence of synchronization between the plot of resistance change.temperature and the plotof memory strain vs.temperature.     

基于工程优化设计的模具参数化CAD系统

提出了基于工程优化设计的参数化CAD系统的产品建模方法与实现途径 ,简述了工程约束与约束优化求解 ,阐述了工程优化设计在参数化CAD系统中的应用。经工程实践 ,该系统可以有效提高模具设计的自动化程度     

A note on the optimal pricing and production decisions with price‐driven substitution

Recently, Kim and Bell ( 2011 ) developed a revenue managemnent pricing model with price‐driven substitution. The authors considered production decisions under unlimited production capacity and investigated the impact of price‐driven substitution on a firm's pricing and production decisions. The authors modeled the consumer demands for each market segment as linear additive demand function based on exogenous variables, where demand substitution occurred as a function of price differences between the two products. In this article, we extend this work to examine the impact of a production capacity constraint on the firm's joint pricing and inventory decisions. Based on this extended model, we investigate the impact of price‐driven substitution on a firm's pricing and production decisions where there is a limit on total capacity. We show how revenue managers should adjust prices and production levels to take into account price‐driven substitution under a capacity constraint setting. Both deterministic and stochastic models are developed, and the impact of price‐driven substitution and a capacity constraint on the optimal prices, production levels, and revenues is illustrated.     

受限模糊网络可信近邻查询

针对不确定网络环境下的近邻查询问题,给出一种新的解决方法.将不确定网络建模为模糊图,定义模糊图中两点间的可信最短路径距离和可信最短路径期望距离,在可信距离基础上,提出模糊图可信近邻查询概念,并给出网络距离受限条件下的模糊图可信近邻查询算法和即时可信近邻查询算法.算法采用模糊模拟方法降低问题难度,使用网络距离约束缩小搜索空间,运用优先队列快速得到满足精度ε要求的可信近邻查询结果.算法的时间复杂度分别为O((2r +Ar)(e+nlgn)+hlgh+ lgn)和O(e+ (n+1)lgn).理论分析与实验结果表明,可信近邻查询算法能够从模糊角度解决不确定网络环境下的近邻查询问题.     

改进的基于能量的声源定位算法

为提高基于能量的两步加权最小二乘声源定位算法（two‐step WLS）的定位精度,提出一种改进算法。通过引入广义矩阵,将有噪数据中的噪声项分离出来作为约束条件,将加权最小二乘问题转化为带约束条件的最小化代价函数的求解问题,采用拉格朗日乘子法求得代数解。仿真结果表明,该算法在噪声较小时,逼近CRLB （Cramer‐Rao lower bound）下限;高噪声时,相对two‐step WLS算法,提高了定位精度,提高了突然偏离CRLB的噪声阈值,是一种高效可行的定位算法。     

无人机空中加油过程中分数阶滑模会合导引控制

针对带末端角度和末端速度约束的无人机空中加油自主会合问题,设计了一种3维分数阶滑模导引律,使无人机在无加油机主动配合的情况下具备自主会合能力.首先,根据无人机与加油机之间的相对运动关系,设计了3维比例导引规律,使无人机能够到达期望的加油位置.其次,利用滑模控制的强鲁棒性特点以及分数阶微积分的精细控制特性,基于变结构理论和李雅普诺夫稳定性理论设计了一种带有末端角度约束的3维分数阶滑模变结构控制律,并用所设计的分数阶滑模控制律对3维比例导引指令进行重构,使无人机能以期望的末端追踪角度到达加油位置.然后,构造了速度指令生成器,对无人机的末端速度进行约束.最后,对所设计的导引律进行了仿真验证,仿真结果表明所设计出来的导引律能满足追踪角度和速度约束的要求.     

概率最大受限路径相容算法

研究了可用于求解约束满足问题的最大受限路径相容算法(maxRPC).maxRPC算法执行过程中有大量无效的寻找路径相容证明(PC-witness)的操作,有效地识别和避免这些无效的寻找PC-witness的操作,可以提高maxRPC算法的求解效率.首先,提出了在一条约束上任意两个相容的值在任意路径上存在PC-witness的概率;然后,基于这一概率提出了一种概率最大受限路径相容算法(PmaxRPC),并将新算法成功应用于求解约束满足问题的回溯搜索.实验结果显示:PmaxRPC可以避免一部分无效的寻找PC-witness的操作,在求解约束满足问题时,PmaxRPC效率高于maxRPC.在某些测试用例上,PmaxRPC比maxRPC和最流行的弧相容算法效率更高.