利用热管纺丝技术一步法生产FCY

利用平板型热管纺丝装置对普通高速纺丝机进行技术改造，并一步法生产出充分结晶的ＰＥＴ纤维（ＦＣＹ）。该纤维可直接用于织造，调节热管温度、热管安装位置可获得满足后道工序不同需要的ＦＣＹ。     

涟钢连铸优质钢的实践分析

本文介绍涟钢第一炼钢厂１号小方坯连铸机浇铸优质钢的生产实践，并探索连铸优质钢的途径。指出为保证质量，必须严格保证钢水质量，控制合适的浇铸温度，拉坯速度和冷却强度；钢水必须吹氩；采用大容量中间包和伸入式水口保护渣浇涛，确保连铸机的状况良好。     

连铸坯的液芯轧制

研究了连铸坯的液芯轧制，并结合日本川崎永岛厂的实例，证实了连铸坯液芯轧制的可行性，指出了钢锭和连铸坯液芯轧制的区别，及如何制造压应力状态，推导了坯壳应力与轧辊直径压下量，坯壳厚度的关系，并提出了用振摆式轧机实施连铸机液芯轧制的方案。     

二进制分辨矩阵在连续属性约简中的研究

针对二进制分辨矩阵无法处理连续型数据,提出一种基于邻域的改进二进制分辨矩阵及其属性约简方法。实验结果表明,与先数据离散化,后属性约简的方法相比,利用文中方法提取出的特征属性的分类能力更高。     

不确定移动对象概率Skyline集的查询更新

Skyline查询的研究已从传统的静态Skyline操作延伸到动态的、不确定数据集上的Skyline查询和计算上。研究了移动环境下,查询点位置固定、目标点处于运动状态并且位置不确定情况下的连续概率Skyline计算问题。这个过程中,移动对象与查询对象之间的距离随时间不断变化。移动对象由于其运动状态导致位置无法精确定位,因此移动对象之间的支配关系只能采用概率形式表示,且随时间不断变化。给出了移动对象间的支配概率的定义,以及移动对象Skyline概率的定义,并定义了触发事件来记录对象支配概率发生变化的时刻,实现概率Skyline计算的连续跟踪和动态更新。提出了基于事件触发的连续概率Skyline查询算法(event triggered continuous probabilistic Skyline query for uncertain moving object,U-ECPS),对移动环境下的Skyline集进行连续查询和更新。大量的实验结果验证了U-ECPS算法的有效性。     

宁夏汉延渠灌区灌溉水利用系数测算分析与评价

农田灌溉水利用系数表示从水源引水被农作物吸收利用的过程,是反应灌区灌溉用水效率的一项指标。本文以汉延渠灌区为例,综合考虑宁夏的气候环境、土壤类型、灌溉制度及作物种植结构等因素,选取典型渠段和样点灌区,分别采用"连乘法"和"首尾法"计算宁夏汉延渠灌区2018—2019年的灌溉水利用系数,并对其进行对比分析评价,从而确定灌区适宜的计算方法。     

连轧管生产工艺的演变与选择

介绍了浮动芯棒、限动芯棒和三辊式限动芯棒连轧管工艺的发展历程。分析了各种型式连轧管机的适用条件；并认为，各种机型装备的发展与市场需求紧密相关，单纯从技术上考虑，而追求同一机型不能带来良好的经济效益     

三箱式纺丝技术生产PET/PA6复合纤维

介绍了采用三箱式纺丝技术生产PET/PA6复合纤维的设备及工艺。重点对纺丝箱体、纺丝温度控制进行了详细的讨论。     

High resolution solid state 13C n.m.r. of butadiene grafted polypropylene

¹H dipolar decoupled ¹³C n.m.r. experiments with the aid of the magic angle spinning technique have been used to determine the graft content and the isomer content of the polybutadiene grafts in a graft copolymer with isotactic polypropylene.     

SIMULATION AND ESTIMATION OF LONG MEMORY CONTINUOUS TIME MODELS

Abstract. Some general properties of long memory continuous time processes are recalled or proved. Methods of simulation are studied. A comparison with the usual discrete time autoregressive fractionally integrated moving-average filter is made and illustrations are provided. Then, two methods of estimation of the parameters of such a model from a discrete sample are studied, both theoretically and empirically, with Monte Carlo experiments.