基于多维混沌系统的图像加密算法

针对目前低维混沌系统容易遭遇分割攻击的问题,提出一种基于多维混沌系统的图像加密算法。以Arnold、Ushiki及3D Lorenz为基础,采用多轮混淆变换和单轮扩散变换研究不同维的混沌映射,包括对图像像素置乱、密钥流生成以及加密操作符选择运算。实验结果表明,该算法能获得良好的加密效果,具有较高的安全性能及较强的抗攻击能力。     

基于MRF和神经网络的三维运动参数估计

为解决非刚体三维运动中运动参数估计的问题,结合了马尔科夫随机场(MRF)和神经网络的方法。其中,MRF用于建立各个特征点的局部运动相关性模型,求出各个特征点的三维坐标;神经网络方法用于对特征点进行聚类,并求出运动参数;最后根据求出的运动参数修正各个特征点的邻域系,实验结果表明该算法能够正确估计出非刚体的运动参数。     

基于单片机的光控窗帘设计

为了能根据室外环境亮度实现窗帘自动拉合的设计需求,提出了一种基于单片机控制的光控窗帘设计方案,并完成系统的软、硬件设计。该系统的硬件部分主要利用光敏传感器产生的信号作为单片机输入信号,软件部分采用C语言进行编程,能够完成智能光控窗帘的自动拉合。同时,考虑到用户习惯和天气原因,本方案还设置了选择开关,用户在使用窗帘时可任意选择自动或手动控制方式。实际应用表明,该系统具有设计成本低、可靠性高的特点,达到了设计要求。     

基于云制造模式的零件库系统

鉴于中小企业难以承担建立零件库的费用,采用云制造模式开发了零件库系统。阐述了云制造模式下零件库的运营模式,明确了系统的功能。制造云架构包含多层,采用Force数据模型和两种数据隔离方式构建数据库,通过服务器集群和数据库垂直切分实现系统扩展。通过X3D在线显示零部件,EAI方式实现动态交互;以零件分类、标签、本体三者结合方式管理多用户的零件资源。最后开发了名为CMoPL的原形系统,通过实际试用发现,零件查找方便、用户体验良好。系统可以帮助中小企业宣传和销售零件,有力的降低企业信息化建设的门槛。     

西门子SIMOTION Delta 3D picker模型应用

本文主要介绍SIMOTION运动控制系统中Delta 3D picker功能的实际应用,阐述了Delta 3D机构的控制参数设定、原点设置、三种路径插补功能在运动轨迹控制中的应用。     

基于草绘辅助3D动画综述*

提高3D动画的制作效率是发展3D动画的一个关键问题,随着计算机硬件技术和辅助技术飞速发展,为解决这一问题提供了可能。基于草绘交互方式的辅助技术正受到相关研究者的关注。简要地回顾了基于草绘辅助技术的研究现状和发展历程,总结分析了其在3D动画制作中各环节的辅助技术,并对今后的发展方向进行了展望。     

面向数据密集应用的云计算服务架构

提出了一种具有云计算特点的可伸缩的服务器架构,通过采用模块化的方式有效地分割服务功能,能以对用户透明的方式满足三维网络应用的各种存储和带宽的需要。将该方案在一个三维虚拟现实项目中进行测试,结果表明,该方案有较好的伸缩性和效率。     

基于聚类分析的三维模型检索综述

为提高三维模型的检索性能,将聚类分析用于特征描述符的提取以及模型间相似性关系划分等方面,能够对三维模型进行较为合理的分类,对较大规模三维模型数据库的索引和组织进行完善,提高三维模型检索效率。针对当前主流的基于聚类的三维模型检索算法进行分析,比较几种聚类算法的优势与不足,在其基础上进行改进,并继续应用于三维模型的检索中。     

基于FPGA的心音信号采集

设计了基于FPGA的心音采集系统,该系统包括高性能的心音传感器、预处理电路、A/D转换电路和串口通信电路。传感器将心音信号转换成电信号,通过预处理电路的放大和滤波,再经过A/D转换电路送到FPGA,FPGA把现场采集到的数据及时可靠地传递给PC。实验结果表明,该系统能无创、快速、廉价地采集心音信号。     

一种拓扑约束的RFID三维定位方法*

针对现有RFID三维定位算法在运算时间复杂度问题上,收集的信息量较大、对定位的效率影响比较大,满足不了较高的RFID实时定位系统要求,提出了一种拓扑约束的RFID三维定位算法,使用虚拟地标与拓扑约束相结合对标签进行定位。通过引入一种松约束减少读写错误的影响,同时增加定位的精度。仿真结果表明,算法在不增加移动读写器时,定位精度为间隔的20%左右;在增加移动式读写器情况下,静态读写器间隔6m时,其瞬时定位精度为读写器间隔的12%,最终的迭代运算收敛后可获得0.4 m内的定位精度,为读写器间隔的6%。与传统LANDMARC系统定位精度为读写器间隔的50%左右相比,算法精度可以提高六倍以上。