基于诊断策略遗传算法的配电网络重构算法

为减小网损,提出基于诊断策略遗传算法的配电网络重构方法.针对基因诊断策略,提出新的编码方案,改进遗传操作。对优质基因进行诊断,存入优质基因库;并且将诊断出的劣质基因（即不可行解）通过打开回路和连通孤岛的方法,将其修复为可行解,从而提高收敛速度和遗传算法搜索效率.最后对典型IEEE 33节点和IEEE69节点测试系统进行网络重构仿真实验,证实了算法的有效性,并与快速支路交换算法的计算结果相比较,表明了该算法可有效减小重构配电网的网损.     

500kV复合绝缘子红外测温诊断分析

本文介绍了山东电网一起红外测温发现的500kV复合绝缘子外护套损坏案例,分析了损坏的原因,阐述了红外测温带电测试技术诊断复合绝缘子内部缺陷的机理和判别方法,测温结果及实验室试验表明红外成像法能够有效地检测出缺陷复合绝缘子,并给出了提高复合绝缘子安全运行水平的措施和建议。     

反射衰减诊断激光光束的应用分析

介绍了普通光学元件反射诊断激光光束的应用,提出了利用平面平晶的平面反射进行光能衰减,详细论述了采用该方法进行光能衰减的可行性,分析了平面平晶反射衰减中反射光S偏振态和P偏振态能量的差异,对激光束诊断的影响和解决方法,结合半导体绿激光器的光束诊断进行了应用分析。实验证明,该方法结构简单、调整方便、误差小,利用普通平面平晶反射衰减即可满足激光强度的匹配要求,实现了待测激光束无失真取样,达到很好的测试效果。     

柴油机故障诊断系统的研究

为实现对柴油机的不解体检测和工况监测,研究开发了一种基于PC/104嵌入式计算机的柴油机故障诊断系统。介绍了系统结构、工作原理及PC/104嵌入式计算机的功能和特点,在6135型柴油机上的测试结果表明,系统能有效地对运行中的柴油机进行状态监测和故障诊断。     

基于数据挖掘的在线医疗诊断系统

随着生活水平的不断提高以及生活环境的不断变化,人们对医疗的重视也逐步增加,对自身健康也更加关注。文章介绍了多种数据挖掘的方法,并采用了一种通过分析数据不一致化率的分类方法实现对确诊数据的高效分类。最后,将该方法应用于糖尿病患者的确诊数据挖掘,从而通过实例证明了该分类方法在医疗领域有一定的有效性。     

商用车在线故障诊断系统设计与实现

为方便商用车监测运行状态与故障诊断,设计了一种基于SAE J1939协议的在线故障诊断系统;搭建了以S3C6410为主控制器的嵌入式Linux系统平台,详细介绍了故障诊断系统的硬件、软件以及应用层设计方案;该系统能够在线解析和显示车辆报文信息,保存CAN网络接收到的报文;实验结果表明,该系统运行稳定,实时性好,能够满足车辆在线监视和诊断的需要.     

提高分类准确率的诊断性测验的研究

传统的纸笔测验只给被试提供一个测验分数,计算机化自适应测验（CAT）不仅给出了被试的测验分数,还估计了被试的能力。但这两种方法都没有对学生的认知结构进行探索,认知诊断评价（CDA）的优势就在于能够揭示个人在所测知识领域的详细信息,对个体进行补救,教师也可以针对学生的知识状态改进教学,对教、学双方都有指导作用。传统的测验构建方法没有考虑可达矩阵,导致分类准确率不高,本文提出将可达矩阵与认知诊断信息指标相结合的选题策略,模拟实验结果表明,模式判准率和平均边际判准率都有所提高。     

一种试验车辆远程监控系统设计

描述了一种试验车辆远程监控诊断系统的设计方案。在试验车辆上安装一个车载PC,利用数据采集单元与车内总线系统相连,通过移动通讯网络实现试验车辆和监控中心的通讯,监控中心能接收车辆实时状态数据,从而完成车辆的远程监控和诊断。     

基于深度学习的病历质量控制系统设计

医疗领域患者的主诉信息是医疗文本分类工作的关键,能为智慧医疗和信息文本归类提供有力的支持。近几年来随着深度学习的发展应用,基于传统深度学习技术的全流程病历内涵质量控制模型层出不穷,但传统模型存在很多缺点和局限性,诸如训练速度慢、精度损失、过拟合和无法处理大规模数据的问题,因此,引入改进的深度学习算法。指南指导下基于深度学习的全流程病历内涵质量控制体系实验结果为,将词向量设置成160时双向循环神经网络(Bidirectional Recurrent Neural Network,BiGRU-SA)模型效果最优,准确率为84.9% 。BiGRU-SA MODEL,精准度受向量维度的影响并不大。而改进的文本分类式前馈神经网络(Transformation-extraction-convolutional CNN,TextCNN)模型,精准度在其进行第3次和第四次迭代更新时,发生指数级增长,并在第3次迭代时,精度达到理想值,为8.3×10_-1^。随着迭代次数的增加,模型准确率呈现先增大后减小的趋势,在进行第6次迭代时模型效果最优,准确率为84.9% 。优化后的全流程病历内涵质量控制模型在变动率指标下的面积的值、准确率、F1、召回率四项指标值都有了一定的提升,以上结果能更好地解决过拟合和特征信息丢失的问题,并且实现全流程病历内涵质量的控制。