BER Performance of Soft Decision Modulations Based on PCSS System

Recently, soft decision modulations become the highlight of parallel combinatory spread spectrum (PCSS) system. Existing soft decision BPSK and APK modulations are given and compared in the thesis. In order to apply soft decision QPSK modulation based on PCSS system, the correlation of superposition PN sequences is discussed. A weighted summation algorithm is adopted in QPSK demodulation to recover the whole orthogonal correlation of the superposition sequences; meanwhile the bit error rate of weighting soft decision QPSK modulation is simulated. The simulation results show that the bit error rate performance of proposed soft decision QPSK modulation based on PCSS system is better than that of hard decision modulation. The method proposed can be widely adopted in engineering application.     

简易数字信号传输性能分析仪的设计

为了更好地分析数字信号在传输过程所受码间干扰和噪音等因素的影响．文中设计了一个以FPGA为核心的简易数字信号传输性能分析仪,完成了数字信号发生器、伪随机信号发生器（模拟噪音源）、低通滤波器、加法器、数字信号分析电路的设计．该系统利用FPGA产生数字信号序列（M序列和曼彻施特编码序列）和模拟噪声序列（伪随机信号）,经过由低通滤波器构成的模拟信道进行传输,再由FPGA对数字信号分析提取出同步信号,最后在示波器上以眼图的形式来分析信号的传输性能．对截止频率与通带增益、数据率误差和眼图进行了实测．结果表明误差值均在允许范围内,系统工作稳定,眼图清晰,达到了设计要求的各项指标．     

A probabilistic integrated object recognition and tracking framework

This paper describes a probabilistic integrated object recognition and tracking framework called PIORT, together with two specific methods derived from it, which are evaluated experimentally in several test video sequences. The first step in the proposed framework is a static recognition module that provides class probabilities for each pixel of the image from a set of local features. These probabilities are updated dynamically and supplied to a tracking decision module capable of handling full and partial occlusions. The two specific methods presented use RGB color features and differ in the classifier implemented: one is a Bayesian method based on maximum likelihood and the other one is based on a neural network. The experimental results obtained have shown that, on one hand, the neural net based approach performs similarly and sometimes better than the Bayesian approach when they are integrated within the tracking framework. And on the other hand, our PIORT methods have achieved better results when compared to other published tracking methods in video sequences taken with a moving camera and including full and partial occlusions of the tracked object.     

基于改进的Wap算法的Web序列模式的研究

基于不完备决策表的属性约简定义有多种,现研究基于知识粒度的属性约简。研究发现,差别矩阵是一种较好的设计属性约简算法的方法。为此,定义了一种粒度差别矩阵和基于该差别矩阵的属性约简,并证明了该差别矩阵的属性约简定义与基于知识粒度的属性约简定义等价。在此基础上,设计了一个新的基于信息量的不完备决策表的属性约简算法,其时间复杂度得以降低。     

LPV重复过程的H_∞滤波新方法

将时滞线性参数变化(LPV)思想应用于重复过程中,研究了其H∞滤波问题。基于参数依赖Lyapunov函数方法推出了该重复过程的稳定性和滤波器设计的充分条件。通过投影定理引入两个附加矩阵,解除了重复过程矩阵和依赖于参数的Lyapunov函数矩阵之间的耦合,使得到的条件便于求解。仿真实例证实了该设计方法的有效性。     

独立调压调频单相正弦波变频电源的一种新型控制策略的研究

重复控制方法具有良好的稳态输出特性和鲁棒性能,尤其是在非线性负载系统中,它能在很大程度上消除输出波形的谐波成分,因而重复控制方法在逆变电源中的应用备受关注。但重复控制方法也有动态响应速度较慢的问题,根据本设计的具体要求,本文提出了一种基于重复控制和数字PID控制的新型控制策略,并在Matlab/Simulink软件环境下建立了独立调压、调频的单相正弦波变频电源的闭环控制系统的仿真模型。实验结果表明,该控制方法是可行、有效的。     

一种基于重复控制的并网逆变器实现方案

重复控制技术应用到并网逆变器中,较好地消除了输出波形由于周期性扰动而形成的畸变,并在样机中实现,用实验证明了重复控制策略的优点。     

压电基因传感器检测芽孢杆菌靶序列研究

在石英晶体微天平(QCM)上用生物素亲和素法和自组装法2种不同的方法固定寡核苷酸探针,构建压电基因传感器,对芽孢杆菌靶序列进行实时检测。结果表明:生物素亲和素法固定探针效果更好,靶序列浓度为0.05~0.5μmol/L时,有很好的线性关系,线性回归方程为Y=93.88X+10.88(R=0.989 0,N=6,P<0.001),非线性误差为±4.7%。该传感器特异性较好,能够识别错配3个碱基的序列。     

一类二阶时变非线性系统的混合自适应重复学习控制

针对含有时变和时不变未知参数的二阶非线性系统，结合Backstepping方法．提出了一种新的自适应重复学习控制方法，可处理参数在一个未知紧集内周期性快时变的非线性系统．通过引入参数周期自适应律．设计出的自适应控制策略．使跟踪误差平方在一个周期上的积分范敷渐近收敛于零．通过构造Lyapunov函数．给出了闭环系统收敛的一个充分条件．     

基于DSP的大功率UPS逆变系统研究

基于DSP芯片TMS320F240设计了数字式大功率UPS逆变系统。描述了UPS的应用背景及其发展;给出了基于DSP的逆变系统实现框图;介绍了数字式SPWM产生器SA4828的使用及其与DPS的连接;分析了UPS的锁相,并结合本系统给出了锁相波形;深入分析了重复控制原理及其与传统PID的比较,并通过采用一种改进型重复控制器实现了UPS的精确控制。实验结果表明,其单相稳压精度可达1%,验证了本方案的可行性和有效性。