电子商务客户流失的DBN预测模型研究

在电子商务迅速发展,企业快速抢占市场的背景下,客户成为企业竞争的核心因素。现有相关研究多致力于采用全数据输入模式解析客户流失现象,不同类型客户造成的差异性还有待进一步探讨。鉴于传统RFM模型不能精确解释电子商务客户流失原因,该研究将客户分为活跃与非活跃两个集群,提出一种优化的RFM理论模型与深度信念网络实证模型对电子商务客户流失进行预测。结果表明,不同类型客户流失因素的影响强度不同。对活跃用户而言,客户购买总金额是影响客户流失的主要因素;对非活跃用户而言,客户进入店铺的时间越长越可能留住客户。通过剖析非活跃用户不流失和活跃用户流失的原因,可帮助企业制定有效的客户管理策略,以最大程度地吸引潜在客户及保留现有客户,获取最多的市场利益。     

基于条件型游走二部图协同过滤算法

针对拥有少量评分的新用户采用传统方法很难找到目标用户的最近邻居集的问题,本文提出了一种条件型游走二部图协同过滤算法。该算法根据复杂网络理论的二部图网络,将用户-项目评分矩阵转换为用户-项目二部图,采用了条件型游走计算目标用户与其他用户之间的相似性。研究结果表明在同样的数据稀疏性情况下,本文提出的条件型游走二部图协同过滤算法在MAE和准确率都要优于其他两种传统的协同过滤算法,从而提高了算法的推荐精度;而且当训练值的比例很低时,即数据稀疏程度越大时,本文提出的推荐算法的对推荐质量的提高程度越大。     

产学研合作构建家纺产品全球电子商务与技术支持网络平台

家用纺织品因产品种类繁多、分类清晰以及型号相对固定等特点而适于网上交易.本文以敦煌网、京东网为例探讨了家纺产品网上交易模式,分析了2种平台交易模式的特点、发展状况及其优、劣势,同时展望了产学研合作构建纺产品全球电子商务与技术支持网络平台的发展前景.     

电子商务环境下个性化服务策略研究

个性化服务策略是电子商务发展中一个重要的内容。本文从个性化服务概念出发,从企业开展个性化服务的必然性着手,提出了电子商务环境下个性化服务的策略:大规模产品定制策略、个性化的信息服务策略、个性化的网站设计策略,并对每种个性化服务策略进行了多方位的研究,初步形成个性化服务策略的理论体系。     

基于电子商务的供应链绩效分析

基于电子商务的供应链体系与传统的供应链相比有很大不同。目前,针对基于电子商务的供应链绩效评价的方法尚不完善。分析了BP神经网络的特点,对BP神经网络在基于电子商务的供应链体系的绩效评价中的应用进行了探讨,并对相关数据进行了处理,从而验证模型的可用性。     

工业电子商务系统实施策略研究

工业电子商务是互联网、云计算、物联网等信息技术手段融合工业数字化形成的新型商业模式,既是工业数字化与网络化融合的技术创新,又是企业管理模式与商业模式融合的管理创新。为实现工业电子商务在我国顺利实施与推广,从工业电子商务企业内部管理流程、企业间交易与合作内容、主体间关系三方面分析工业电子商务系统主体间多内容、动态合作的本质;通过构建工业电子商务系统多维合作模型,分析工业电子商务系统合作特征;依据工业电子商务合作内涵与合作特征归纳出合作模式,针对合作模式给出企业分步实施资源型、关系型与创新型工业电子商务的对策。     

淘宝村的空间透视——一个基于流空间视角的理论框架

淘宝村是电商基于信息时代的市场需求对地理因素进行自主选择、集聚并调适的空间产物。这里集中着信息网络和地理空间相融合并吸附"人流"、"物流"、"资金流"、"技术流"等的"流空间"。淘宝村受"流空间"影响并作出地理空间的响应,又溢出"流空间"对周边外部空间进行影响。内部尺度下,"物流"与"人流"协同运行,其他隐性"流空间"对人的空间决策行为产生影响,而淘宝村的地理空间会对此作出响应。外部尺度中,淘宝村地理分布与"物流"、"技术流"等紧密相关,而商品交易格局促成了特殊的城乡关系网络。该研究重点探索人在信息时代空间演进过程中的空间观和作用机制,补充"流空间"与地理空间双向影响与相互构建的空白。后续提出基于"流要素"调控的空间重构策略,将成为指导信息化乡村空间治理的技术依据。     

推进"互联网+"现代农业大力发展农村电子商务研究 ——以滨州市为例

随着全球互联网技术日新月异",互联网+农业"发展迅速,直接体现就是农村电子商务,成为推动农村经济发展、农民生活水平提高的重要推动力量.加快搭建农村电子商务平台,解决发展过程中的制约因素,就不能完全依靠市场的自发调控,需要政府引领农村电子商务发展,以"互联网+"助力精准扶贫.     

基于多层注意力机制的服装电商评论情感分析

互联网购物逐渐走进人们生活,人们在购物的同时也会留下海量评论文本,这些文本蕴含着巨大的价值和情感倾向,通过分析这些服装电商评论文本情感倾向,为推荐系统提供了参考.传统的算法难以提取到文本更深层次的情感特征,难以达到很好的效果.因此,该文提出了一种基于多层注意力机制BiGRU-SD-Attention的算法模型.首先,通...     

消费者个体特征及物流服务感知对网购平台选择的影响研究

为探究消费者个体特征和物流服务感知对网购平台选择的影响,构建了消费者网购平台选择影响因素的假设模型。运用单因素方差分析和多元回归分析的方法,从个体特征和物流服务感知两个方面验证了原假设内容。结果表明：配送质量、服务态度、经济性感知和便利性感知对消费者网购平台的选择具有正向影响。统计特征、认知特征和行为特征通过影响物流服务感知因素,间接影响消费者对网购平台的选择。针对影响因素的重要程度,制定差异化的物流服务策略,能够更好地服务于网购消费者。