西江23-1油田采油处理系统缓蚀剂的研究应用

针对西江油田采油处理系统的二氧化碳电化学腐蚀现象,对腐蚀原因进行分析研究,提出腐蚀控制方法.研究出一种高效、低成本的缓蚀剂,以解决西江海上油田油水处理系统存在的设备管线腐蚀问题.     

重叠细胞图像分离算法的设计

在实际的细胞图像中,经常会遇到重叠现象（又称为聚堆）,即多个细胞聚一起的情形,这给后续的分析处理带来了困难,因此需要设计一个有效的算法,能够将这些重叠在一起的细胞群分离为单个的细胞,文中针对二值化的图像,提出了一个基于形态学的算法,该方法首先利用腐蚀操作,以确定聚堆细胞最终分离为单个细胞的个数,然后再根据腐蚀后的结果,在原妈的二值图像上找到了分离点,从而最终有效地将重叠细胞分离为单个细胞,文中主要     

利用槽膛形状的计算机仿真技术确定160kA预焙槽最佳铝液高度

本文利用计算机仿真技术,对我国某铝厂１６０ｋＡ大型预焙阳极电解槽在不同铝液水平时槽帮结壳的变化进行了计算机研究,并确定了铝电解槽正常生产时最佳的铝液高度。     

铝电解槽磁场计算的边界元方法评述

对铝电解槽磁场计算的边界元素法进行了评述。可以看出。边界元素法是铝电解槽磁场计算的行这有效的方法。     

生产资源组织模式结构与运行评价的熵测度法

针对不同生产资源组织模式的结构与运行状态的差异,目前尚缺乏系统的定量评价方法.基于信息熵理论及有序度定义,建立了结构熵模型与运行熵模型来分别评价生产资源组织模式在结构上和运行中的有序度.其中,结构熵模型包括时效熵和质量熵两部分;运行熵模型包括静态运行熵和动态运行熵两部分.对某压缩机制造企业的加工车间做了实例研究,以实施动态单元组织模式前后的结构与运行状态作对比分析,分别求解出2种不同模式下的结构熵与运行熵.结果表明,动态单元组织模式通过合理规划人力、设备资源及生产流程,能够极大减少企业生产中零件的转运与设备空闲时间,具有更优的结构有序度和运行有序度、能获得更好的零件加工效率.     

受拉侧锈蚀钢纤维-钢筋混凝土管片承载力退化模型研究

近年来,国内外新建盾构隧道与管道工程中采用钢纤维-钢筋混凝土管片愈来愈多,在侵蚀环境下管片钢筋锈蚀的问题突出,提出适用于锈蚀后钢纤维-钢筋混凝土管片的残余承载力计算的方法十分重要。鉴于此,文章根据服役期盾构隧道管片所处环境及受力特征,结合钢筋混凝土结构正截面承载力计算理论,提出受拉侧锈蚀钢纤维 钢筋混凝土管片承载力退化模型,并给出相应的求解流程。同时,分析不同锈蚀率与不同钢纤维掺量下受拉侧锈蚀钢纤维-钢筋混凝土管片承载力曲线,并将该模型理论解与压弯荷载作用下钢纤维-钢筋混凝土管片的同步加速锈蚀室内试验结果进行比较,验证了该模型的适用性和可靠性。主要结论有：①随着钢纤维的掺量增加,混凝土的立方体抗压强度会先增大后减小;②偏心受压管片构件极限弯矩最大值随主筋锈蚀率的增大而不断减小,随钢纤维掺量的增大而不断增大,但增大幅度逐渐减小;极限轴力最大值受主筋锈蚀率的影响不大,但随钢纤维掺量先增大后减小。③主筋锈蚀率与钢纤维掺量对大偏心受压构件的影响均大于小偏心受压构件;界限偏心距随主筋锈蚀率的增大而减小,随钢纤维掺量的增大而增大。     

某高速公路服务区及沿线风光发电和能源利用方案探讨

随着高速公路系统不断发展,结合服务区及沿线资源条件和综合用能需求,通过对某高速服务区及沿线场地资源条件、能源(电力需求(负荷)、太阳能光伏发电、风力发电、电化学储能、氢能)、当前相关的政策、市场需求、发展趋势、经济性等方面作出综合分析,探讨高速服务区及沿线综合能源利用方案。     

考虑源–荷多时间尺度协调优化的大规模风电接入多源电力系统调度策略

提出一种基于人工生态系统优化(artificial ecosystem- based optimization,AEO)算法与蝠鲼觅食优化(manta ray foraging optimization,MRFO)算法的协调优化算法,即AEO-MRFO协调优化器(AEO-MRFO coordinating optimizer,EMCO),用于各种固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)的参数辨识。为提高SOFC参数辨识的精确度与稳定性,EMCO舍弃MRFO气旋觅食算子中随机性过强的搜索操作,并随迭代过程动态协调AEO分解算子和经过改进的MRFO翻滚觅食算子,合理平衡局部探索(local exploitation)和全局搜索(global exploration)。通过4个算例对EMCO的SOFC参数辨识性能进行研究,即荷兰能源研究中心和波兰CEREL公司各自生产的2种SOFC单体电池测试数据和蒙大拿州立大学的5kW SOFC电池堆栈在2个不同运行条件下的实验数据。此外,还研究了SOFC堆栈温度及压强变化对参数辨识精度的影响。仿真结果表明,与蚁群优化(ant colony optimization,ALO)算法、均衡优化器(equilibrium optimizer,EO)、灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法、堆栅优化器(heap-based optimizer,HBO)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法、AEO算法和MRFO算法相比,EMCO均能快速、精确、稳定地实现SOFC参数辨识。

     

基于风速预测的风储电压质量调节系统

针对含电化学储能的风电功率控制系统,以一阶巴特沃思滤波环节为实时高频功率提取方法,理论分析了储能系统在一段时间内平抑风电功率波动所需提供的能量,给出了所需储能能量的最大值。引入维纳随机过程,论证了某时段内所需储能系统提供的能量与滤波时间常数的比值所形成的过程为维纳随机过程,分析了不同时间尺度风电功率变化量概率分布的均值和方差参数随时间间隔的变化趋势。在此基础上,提出了满足一定置信区间的储能功率容量和能量容量的配置方法,统一了储能功率和能量的选择过程。利用国内某风电场全月有功功率数据,计算了该实际场景下储能系统容量配置,并在PSCAD/EMTDC中搭建了含储能的风电功率控制系统,仿真验证了所提配置方法的有效性和实用性。

     

新型电力系统下的电化学储能电站汇流电压等级选择研究

随着“碳达峰·碳中和”时代的到来,包括风电、光伏在内的可再生能源的发展迎来高峰,截止2023年6月底,全国可再生能源装机历史性反超煤电,以新能源为主的新型电力系统时代已经到来。电化学储能电站作为新型电力系统架构中的重要一环,对新型电力系统的安全稳定运行起到支撑作用,因此电化学储能电站的技术方案研究具有重要意义。本文通过对储能电站中电能汇集环节的汇流母线电压等级的选取研究,通过算例分析和经济性比较,综合提出储能电站汇流电压等级选取的方法,对提高储能电站设计水平和降低投资造价具有一定的参考指导意义。