金融危机与经济法的干预工具——重庆实践的启示

2008年金融危机是大萧条之后最为严重的一场世界性经济危机。中国的经济法学者主要从三个方面分析了金融危机及其解决方法,但是他们把美国次贷危机引发的全球性金融危机当作相关经济法论述的应然背景,而忽略了当前金融危机的根源——制造业生产能力过剩——这一根本问题。根据布伦纳等学者的研究分析危机产生的根源,以重庆的实践经验为例,为解决危机提供了两种经济法的干预工具：一是,合理利用土地财政收入改善社会状况,支付社会开支;二是,运用公有资产的市场收益,缓解政府对于税收和借贷的过分依赖。     

我国金融创新的现状及未来发展分析

随着国际经济的迅速发展,金融创新在世界经济发展中越来越发挥重要的作用,这也是经济时代发展的必然趋势。当前,我国正处于经济发展的改革转型时期,金融的创新对经济转型的支持作用举足轻重。金融创新作为金融发展的驱动力,有利于提高资源的优化配置,也将成为我国经济突破的重要途径。     

水电站运行调度绩效考核方法

将现有的水电站效益考核指标归纳为主观型、客观单因素型、客观综合型3类,分别进行优缺点评述,认为水能利用提高率反映因素全面、数据易于获取,可作为首选的考核指标。比较了3种库容差电量计算方法的差异,建议以库容曲线的线性程度作为选择库容差电量计算方法的依据。实例应用结果表明,所提出的库容差电量计算方法选择依据是可行的,以水能利用提高率作为首选考核指标是合理的。     

浙江省农村水电财政投入研究

农村水电是农村重要的公共基础设施,长期发挥惠农强农作用,但近年来各级政府对农村水电的财政投入却相对不足。统计分析了浙江省2008～2010年农村水电财政投入和使用情况,分析了农村水电财政投入的必要性,并对财政投入效用进行了实证研究。提出了通过增加政府财政投入、完善上网电价政策、提供金融信贷支持等途径加大对农村水电的扶持,以促进农村水电可持续发展的建议。     

谈利用会计业务流程再造实现财务报告目标相融合

我国新准则中提出的财务报告目标实现了与国际会计准则中目标的趋同,兼顾了受托责任观和决策有用观,体现了两种目标相融合的特点。但是,受传统会计工作的影响,我国会计工作要实现两种目标真正的融合还存在一定的障碍。文章提出,企业可以通过利用ERP系统进行会计业务流程再造,通过事件驱动、系统自动收集、时事报告等手段,改变会计信息的处理、采集和输出方式,提高会计信息质量,克服目标融合中出现的障碍,最终达到受托责任观和决策有用观同时体现,两种财务报告目标相融合的目的。     

一类改进的含分布时滞金融系统的动力学分析

针对一类改进的含分布时滞金融系统进行了动力学分析.通过增维将系统转化为等价的四维连续自治系统,并对该系统的平衡点进行分析.利用劳斯-霍维茨定理得出系统在平衡点达到稳定的参数条件.同时,利用Lyapunov指数和Hopf分岔定理等,对该系统进行了进一步分析,并得出Hopf分岔的参数条件.借助计算机对该四维系统进行数值模拟,得到相应的相图、时序图、Hopf分岔图以及Poincare截面图,验证了理论推导的准确性.     

加拿大高校财务管理、内部审计的特点及借鉴

介绍了加拿大高校财务管理和内部审计特点、方法,提出了加拿大高校财务管理和内部审计的先进经验对我国高校发展的启示。     

民间金融体制的完善与深化改革研究

金融体制是决定金融秩序的制度规范,民间金融是我国金融体制的重要组成部分。多年来我国的金融体制改革忽略了民间金融体制改革,主流金融改革落后于民间金融的特点与需求。由于民间金融作用的两面性,不完善的民间金融体制诱发了民间金融的负效应。在行政管制与市场经济并行体制之下,民间金融处于典型的"一放就乱、一管就死"的境地。民间金融的法制化、阳光化需要深层次的制度改革,是当前金融体制改革的一场攻坚战。当前要切实深化民间金融体制改革,将民间金融体制改革纳入主流金融体制改革体系当中,使民间金融改革同步于主流金融体制改革,避免因民间金融的不规范而诱发金融风险,对整个金融体制产生冲击。同时,要结合民间金融特点,深化民间金融的监管体制、利率体制,投资主体客观体制,从而使民间金融成为经济发展有力的推动力量。     

河南中小制造企业财务战略研究

基于河南省中小制造企业存在的财务问题,从传统财务战略中风险管理、资金链管理和融资有效性等三个方面进行了分析研究.通过与国内南方中小制造企业的比较,得出河南省中小制造企业发展的特点,并根据这些特点,提出了传统财务战略调整的思路;建立风险溢价及补偿机制、重视并利用资金链价值、建立有效的企业内部控制机制、加强中小制造企业的融资管理.     

金融时间序列模糊边界预测研究

传统的金融时间序列预测方法以精确的输入数据为研究对象,在建立回归模型的基础上做单步或多步预测,预测结果是一个或多个具体的值.由于金融市场的复杂性,传统的预测方法可靠度较低.提出将金融时间序列模糊信息粒化成一个模糊粒子序列,运用支持向量机对模糊粒子的上下界进行回归,然后应用回归所得到的模型分别对上下界进行单步预测,从而将预测的结果限定在一个范围之内.这是一种全新的思路.以上证指数周收盘指数为实验数据,实验结果表明了这种方法的有效性.