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恒温恒湿系统最佳除霜时刻控制的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对于恒温恒湿系统的除霜最佳时刻的研究,本文提出了在户外温湿度恒定,室内温湿度变化状况下,当蒸发器表面上所结的霜的面积达到蒸发器总换热面积的75%时,利用此时的冷凝压力与蒸发压力的比值作为对机组除霜指令发出的基准.经实验的验证此方法还是可行的,能够运用于实际的工业恒温恒湿机组的最佳除霜时刻控制. 相似文献
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以小麦为原料,对低水分小麦的吸湿状态进行了研究.研究发现:在一定范围内,湿度相同的条件下,谷物的吸湿效果随通风量的增加而提高.试验所确定的最佳条件为:加湿2 h,通自然风1 h的通风模式,加湿湿度为90%~95%,通风量为5~20 m3/t·h.通自然风的方式可消除在加湿过程中产生的水分含量梯度. 相似文献
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简述了玄武岩纤维作为加固材料的优势性能和特点,叙述了其修复加固损伤木柱的试验方法,通过试验结果可知,采用该方法对木柱进行加固处理,不仅提高受损木柱的承载力,而且延性得到显著的改善.因此用BFS布包裹修复加固局部受损木柱是行之有效的方法,可用于木结构维修加固的工程实践. 相似文献
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人工蜂群算法优化支持向量机的分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高支持向量机分类准确率,采用人工蜂群算法对支持向量机参数进行优化,并将该优化方法应用于小麦完好粒、霉变粒和发芽粒三类麦粒的识别。使用小波变换分解信号能量作为特征向量,以分类错误率的倒数作为适应度函数,利用人工蜂群算法对支持向量机的惩罚因子和核函数宽度参数进行优化,优化SVM方法对小麦完好粒、霉变粒和发芽粒的分类正确率达到86%以上。实验结果表明,该研究有较强的实用价值,为SVM性能优化提供了一种新的方法。 相似文献
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为数字化修复唐卡文物,需先解决破损区域分割问题。针对裂痕型唐卡破损区域破损程度不等,与邻近区域颜色有反差的特点,提出基于最大熵和局部优先度的算法。首先采用最大熵阈值法分割破损唐卡灰度图像,去除伪破损区域,得到破损程度较深区域;然后采用本文提出的新算法—基于局部优先度的过渡区算法分割唐卡灰度图像,去除伪破损区域,得到破损区域的过渡区区域;合并这两类区域得到最终的分割结果。实验结果表明本文算法不仅能对破损唐卡实现有效分割,对壁画等其他破损图像也能很好分割。该算法具有一定的有效性和鲁棒性。 相似文献
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