基于灰关联分析的KFCM-LSSVM蒸发过程软测量

针对氧化铝蒸发过程出口浓度在线检测问题,提出一种基于灰色关联分析和核模糊聚类相结合的多支持向量机蒸发过程建模方法.该方法采用灰色关联分析提取影响出口浓度较大的变量,再用核模糊聚类算法将样本划分成不同的子类,并对各子类构建的支持向量机模型的输出综合加权得到最终输出.对蒸发过程生产数据进行实验,并与核模糊聚类最小二乘支持向量机(KFCM-LSSVM)相比较,结果表明新模型鲁棒性较强、精度较高、泛化性更好,可以用于蒸发过程的优化控制.     

基于灰色系统理论的多属性群决策专家权重的调整算法

研究多属性群决策中专家权重的调整问题.在得到专家主观权重的基础上,提出一种权重调整算法.通过计算专家个体决策结果与群体决策结果的灰色关联度并结合初始权重求得专家的综合权重,运用专家的综合权重计算调整后的决策结果,并据此继续对权重进行调整,直至计算出稳定的权重和决策结果.通过对嵌入式计算机的性能评价表明了该方法的可行性与实用性.     

一种新的灰色多属性决策方法

针对模糊群体多属性决策问题,提出一种新的灰色多属性决策方法.该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,将灰色关联度和欧氏距离有机结合,构造出一种平均相似度对方案进行评价.平均相似度同时反映了方案与正负理想方案之间的位置和数据曲线的相似性差异,其物理意义更加明确.最后通过算例表明了所提出方法的可行性和有效性.     

基于灰色算法的旅游人力资源需求预测研究

研究了智能算法在旅游人力资源需求的预测及旅游人力资源开发中的应用。采用改进的灰色预测算法,对历年浙江省各城市的导游人力资源数据进行了分析,获得了2012年及2013年的预测数据及相关的分析图表,并对浙江省各城市的导游人力资源状况进行了分析,给出了一些结论。     

基于灰色预测可变裕度PID网络自适应算法

为了综合控制拥塞链路的队列长度,提高AQM系统对动态网络环境的自适应能力,提出了一种基于灰色预测和考虑可变裕度PID控制的自适应TCP网络主动队列管理。首先,建立相角和幅值裕度与网络参数相关的PID自适应主动队列(TCP/AQM)控制论模型,该模型可以根据网络参数的变化而动态改变控制参数,以提高AQM网络动态自适应能力,及系统的鲁棒性;其次,将灰色预测引入该模型,实现路由器队列长度的超前预测,补偿带有PID反馈模块的AQM算法给队列造成的时滞影响。与其他算法的仿真结果相比较,该设计算法能够使信息流在较短的时间内稳定在期望队列长度阈值附近。     

基于模糊灰色理论液压压桩机工作可靠性评价方法

液压静力压桩机是一种大型桩基础施工设备，其工作可靠性问题十分重要，由于其各影响因素之间存在灰色模糊特征，传统评价方法很难对其进行正确的评价。本文利用模糊灰色理论，构建了基于模糊灰色理论静力压桩机工作评价可靠性模型，经过试验研究证明利用该方法对静力压桩机进行评价，其评价精度、可靠性较传统方法显著提高。     

平面二维挟沙力公式系数的确定

水流挟沙能力反映了运动水体所能挟带泥沙的最大能力,确定水流挟沙力公式对于泥沙数学模型的发展具有重要意义,而关键是其系数的最佳确定.通常挟沙力公式在实际应用时都要用实测资料对系数进行率定,对李义天的平面二维挟沙力公式,利用最小二乘法与灰色关联度相结合对其系数进行确定.     

区域城市化与生态环境耦合性分析 --以江苏省为例

根据城市化与生态环境含义及其PSR框架，在灰色技术支持下，由灰色关联度系数、关联度矩阵和耦舍度构建了耦合系统指标体系和评价模型．通过计算关联度和耦合度，以江苏省为例进行了耦合的要素与时序规律分析，结果表明：1）城市化与生态环境的耦合总体上表现在城市化对生态环境的胁迫作用和生态环境对城市化的约束作用两方面，由此遴选出作用于生态环境的13项主要城市化指标和影响城市化的10项主要生态环境指标；2）1990-2003年间系统的耦合度曲线基本呈现“U”型，依据其变化特点将其划分为两个阶段，以此反映其时序变化特征．     

基于PB的电力客户信用风险管理系统设计

PowerBu ilder是可以设计传统的高性能、基于客户机/服务器体系结构的应用程序,也可以用于开发基于Internet的应用系统。O rac le是以高级结构化查询语言(SQL)为基础的大型关系数据库,通俗地讲它是用方便逻辑管理的语言操纵大量有规律数据的集合。通过运用O rac le建立信息数据库,使用PB进行电力客户信用风险管理系统设计开发,并且连接到数据库上反复进行代码调试,获得成功。因此,该系统的设计为电力系统的工作人员提供了有效的帮助。     

灰色聚类评估模型在安全评估中的应用

针对大多数安全评估模型通用性差的问题，利用灰色聚类理论，建立了一个新的信息系统安全评估模型. 提出了采用灰色聚类决策对系统安全状态进行评估的方法,给出了系统安全状态的灰色分类,并构造了灰类的白化权函数. 结合具体实例说明了该模型的应用，并运用灵敏度概念，分析评估结果的稳定性和可靠性.