大庆油田杏1-3区三次加密试验区剩余油分布研究

通过对试验区近年完钻的检查井各单砂层水淹状况及其影响因素的分析。利用神经网络模式识别方法建立起单层剩余油识别模型，在此基础上对三次加密试验区各小层剩余油分布进行研究，总结出各类油层剩余油分布特征及成因类型，并分析了试验区剩余油潜力分布，从而为三次加密布井及射孔方案编制提供了可靠的依据。     

储层石蜡沉积预测技术研究与应用

在油田开发过程中 ,由于油藏温度、压力等条件的变化 ,高含蜡原油在近井带容易产生石蜡沉积 ,堵塞地层孔隙或裂缝 ,严重影响油田开采 ,尤其对于低渗油田 ,伤害特别严重。文中应用理想溶液理论、质量守恒和能量守恒等基本原理 ,建立更符合油田实际情况的油藏中石蜡沉积预测数学模型 ,开发一套方便实用的油藏中石蜡沉积预测软件系统FPOS1 0。在此基础上 ,应用室内实验数据和现场数据对吉林新民油田油井石蜡沉积情况进行预测和现场拟合 ,确定新民油田临界石蜡沉积半径为 2 5m ,快速、准确地为现场清防蜡措施提供理论依据。     

掺炼糠醛抽出油生产高质量沥青

掺炼糠醛抽出油，改变了丙烷脱沥青装置原料性质，通过调整部分操作参数，可提高轻脱油和重脱油的收率，改善脱油沥青质量，直接生产出合格的高标号道路沥青。     

加氢润滑油基础油光安定性研究进展

加氢处理基础油与溶剂精制基础油相比具有硫、氮含量低，颜色浅，粘度指数高，挥发性低，饱和烃含量高，对添加剂的感受性好等优点。但是，加氢处理润滑油基础油的一个明显缺点就是其光安定性差，即在有氧条件下通过光照（有时也需加热），油品颜色加深、透明度变差，继而有絮凝物或沉淀生成。文章综述了国内外有关加氢润滑油基础油光安定性的原因和解决办法的研究进展情况。     

中厚板矫直技术的发展

本文介绍中厚板产生不平直度的原因，中厚板矫直机的种类，3各种新型矫直机，矫直机产能的确认及中厚板矫直技术的发展。     

加油站油品常见质量事故分析

分析了中油站产生一些油品质量事故的情况和成因。指出加油站油品的质量事故主要是管理不善，要杜绝加油站油品质量事故，必须坚持执行《中国石油化工集团销售企业油品质管理办法》。     

南阳凹陷北部斜坡带有利勘探目标分析

南阳凹陷是30多年的老探区,对油气的成藏条件、分布规律都有较深的认识。南阳凹陷北部斜坡带是油气大规模运移的指向地区。该区三角洲砂体发育,存在三个鼻状构造隆起,并发育北西、北东向两组断裂,成藏条件有利。分析认为该区带下一步有三个勘探目标:官庄-魏岗、白秋-张店和东赵庄地区,有望找到1000×104t储量。     

从催化裂化柴油中分离高纯度2,6-二甲基萘

以大庆石油化工总厂炼油厂催化柴油为原料 ,通过精馏分离得到二甲基萘 (DMN)窄馏分 (2 5 8～ 2 70℃ ) ,经糠醛溶剂抽提 ,减压蒸馏后 ,在 -10～ -2 5℃冷冻 2～ 5h ,离心分离制得纯度约 80 %的粗 2 ,6 DMN ,再经无水乙醇在 -10～ -2 5℃重结晶 ,得到纯度大于等于 98%的 2 ,6 DMN。     

常减压蒸饱装置几起典型硫腐蚀事例分析

随着高（含）硫原油加工量的增加,硫腐蚀事故也时有发生。通过对常减压装置硫腐蚀事例进行分析,指出合理的混炼比,加强“一脱三注”管理,材料升级和实施腐蚀监测是防止腐蚀事故发生的有效措施。     

Process optimisation in sunflower oil extraction by supercritical CO2

A continuous process for the extraction of sunflower oil using supercritical CO₂, featuring multiple extractors, one oil separator and three cascaded CO₂ recovery vessels operating at different pressures, was devised and studied. For every single equipment of the plant making up the process a mathematical model was built. Experimental tests—consisting in measurements of oil solubility in supercritical CO₂—were carried out in a laboratory-scale apparatus to characterise the behaviour of sunflower oil in the separation from the supercritical fluid. The mathematical model of the whole process was coded in the commercial gPROMS process modelling environment where both its simulation and optimisation—this latter assuming the overall oil production cost as the objective function—were carried out. The process- and economics-related results are discussed and compared with those obtained with traditional and cold-pressing extraction.