The effects of Ni and Li doping on the performance of lithium manganese oxide material for lithium secondary batteries

Layered Li_0.7[M_1/6Mn_5/6]O₂ (M=Li, Ni) was synthesized using a sol-gel method. P2-Na_0.7[M_1/6Mn_5/6]O₂ precursor was first synthesized by a sol-gel method, and then O2-Li_0.7[M_1/6Mn_5/6]O₂ was prepared by an ion exchange of Li for Na in P2-Na_0.7[M_1/6Mn_5/6]O₂ precursor. From charge/discharge curves, it was seen that Li_0.7[Li_1/6Mn_5/6]O₂ has two plateaus similar to those observed from a spinel structure, but Li_0.7[Ni_1/6Mn_5/6]O₂ holds a single plateau as observed from a typical layered structure. It was considered that Li_0.7[Li_1/6Mn_5/6]O₂ undergoes a phase transformation from layered to spinel structure during the charge/discharge cycle, but Li_0.7[Ni_1/6Mn_5/6]O₂ maintains O2-layered structure after the cycles. Li_0.7[Ni_1/6Mn_5/6]O₂ was higher in discharge capacity and retention rate than Li_0.7[Li_1/6Mn_5/6]O₂.     

异辛酸合成液的气相色谱分析

建立了异辛酸合成过程中异辛醇、异辛酸和酯的气相色谱分析方法。以 10 %改性聚乙二醇 2 0M为固定液 ,苯乙酮为内标物 ,氢火焰离子化检测器 ,内标法定量分析异辛酸。实验结果表明 ,该方法准确可靠 ,测得异辛酸的相对重量校正因子 1.30 5 ,相对误差小于 2 .0 %。同时通过与化学法对照结果显示 ,合成液用内标法测定较好 ,而精产品用带校正因子的归一化法测定较好。     

经编二元网在双加压法硝酸装置的应用

通过对双加压法硝酸装置铂网使用情况和铂网脱边事故的统计，分析了氧化炉采用平编三元网存在的问题；论述了经编二元网的特性和优点；计算了铂网的生产强度和接触时间，确定了铂网丝径；总结了硝酸装置使用经编二元网的运行效果和经济效益，结果表明，吨酸氨耗降低了2．48kg，铂耗降低了10mg，经编二元网优于平编三元网。     

氯代邻硝基甲苯精制方法的改进

文章讨论了用精馏和熔融结晶粗制氯代邻硝基甲苯的工艺，以及方法的改进。     

汽车灯用热熔胶的研究及性能表征

介绍了生产汽车灯用热熔胶的各种原料及其在胶粘剂中所起的主要作用，为汽车灯用热熔胶原料的选择提供了参考。还介绍了汽车灯用热熔胶的制备过程和厂家所需的各种性能及其表征方法。通过选择适当的原料及配比，生产出性能优良并具有良好市场前景的产品。     

聚乙烯管材的连接方法和技术

为充分发挥聚乙烯（PE）管材的先进性，经济性和安全性，对PE管材的各种连接方法进行了广泛的研究。介绍了PE管材的热熔对接焊，电热熔焊，热熔承插焊，鞍形/侧壁熔焊，以及钢塑过渡接头连接方法和技术，并对热熔对接焊和电热熔焊作了较深入的探讨，同时进一步分析了不同塑料管材间的焊接方法。     

基于重加权快速交替方向法的频谱感知

在认知无线电网络中,由于深衰落和低信噪比的影响,单个认知用户的宽带频谱检测性能较差,且算法复杂度较高。针对该问题,提出一种基于重加权快速交替方向法的频谱感知算法。利用目标函数的凸性,通过求导简化辅助变量的更新过程。对目标函数进行线性化处理,增加一个二次项,使待估变量更新时部分项线性化的增广拉格朗日函数成为严格凸函数,并使用迭代软阈值算法进行求解。在目标项中增加大权值抑制信号中的非零元素,获得接近于最小?0范数的解。实验结果表明,该算法能有效提高低信噪比环境下的检测概率和检测速度。     

虚拟场景中有宽度物体移动路径的优化方法

提出一种虚拟场景中有宽度物体移动路径的优化方法,在地图掩码数据经过寻路算法搜索后,得到一组连续路径节点组成的节点集,从起始节点出发,沿着路径节点找出离起始节点最远且没有障碍物遮挡的可见节点,作为下一个起点,循环往复直至节点集的终止节点,并顺序连接这些可见节点,即可得到优化路径。通过合并节点集中的多余节点,使路径更平滑,从而减少物体移动过程中改变方向的次数,解决有宽度物体无法通过狭窄通道后,须重新计算路径的问题,达到了更好的用户体验效果。     

基于MultiLayer水平集的脑MRI图像分割框架

提出了一种新的自动初始化水平集的方法和基于MultiLayer水平集的活动轮廓模型。该模型同时进行偏移场去除和图像分割,因此可以有效地克服灰度不均匀性的影响。最后利用了大脑皮层的距离信息,在框架中增加了厚度约束项。实验结果显示,相比著名的LBF模型,该框架不但可以获得更高的分割精度,而且分割时间也大大减少。