基于检索决策树的螨种分类鉴定专家系统

应用传统的分类检索方法进行粉螨亚目螨种的分类鉴定是一个复杂、繁琐的过程。随着人工智能技术的发展,采用专家系统技术编制螨种分类鉴定软件将改变传统的分类鉴定方式。通过学习粉螨亚目的分类学和专家系统的相关知识,将螨种的分类鉴定与专家系统有机地结合起来,采用面向对象方法,设计并实现了基于决策树的螨种分类鉴定专家系统。通过构建基于面向对象的决策树知识表示模型,提炼出螨种知识库的记录结构,根据节点对象的逻辑关系,设计了基于决策树的推理机制,并按照一定的推理控制策略实现了螨种的分类鉴定。结果证明,满足了用户的需要,具有重要的实践价值。     

Magnetic and mössbauer studies on ductile Fe-Cr-Co permanent magnet alloys

Iron-chromium-cobalt alloys possess attractive magnetic properties combined with good formability and hence are identified as technologically important magnetic materials. Alloys with compositions Fe-28·9 Cr-15·6 Co and Fe-28·4 Cr-20·1Co (weight percent) have been studied. Heat-treatment parameters during thermomagnetic treatment viz temperature, time and external magnetic field were optimized with reference to magnetic properties. The fully treated anisotropic alloys develop remanence=11·5–12·0 kilo Gauss, coercivity=600–650 Oersted and energy product=4–4·5 million Gauss Oersted. Electron microscopic and Mössbauer spectroscopic techniques were used to identify the original and transformed phases. During the various stages of the development of the alloy, the changes in mechanical hardness were correlated with magnetic hardness.     

一种基于非侵入式电器设备监测及识别方法

随着电网的发展,电力监测系统需要监测到每个电器设备的工作状态,传统对电器负荷监测是采用侵入式方法,该方法需要安装大量的监测设备,成本很高。本论文提出了一种基于非侵入式的电力监测实现方法。设计了一套基于STM32F103单片机的电量监测方法,并根据智能识别算法,从监测数据中识别出各设备的运行状态,从而达到各个电器设备转态的监测目的。     

基于参数辨识的电动机过载保护原理研究

随着我国科技水平快速发展,感应电机不再仅仅是传统工农业生产中使用最多的电机,也是电动汽车领域和航天科技等热点问题中应用较为广泛的动力源。对此,电机中的过载保护技术也需要越来越智能化。在传统的电阻法过载保护基础上提出了一种更加智能的保护方法,实现了对电机运行时定子电阻的实时辨识,再通过电阻与温度的关系直接推算出电机内部温度。以一台1DPT160M系列的变频调速感应电机为例进行试验,验证了该方法的可行性,为电机保护器的过载保护技术提供了新方法。     

大气生物气溶胶的源排放与源解析研究进展

2019年新冠肺炎(COVID-19)的全球爆发引起了公众对生物气溶胶的广泛关注。生物气溶胶是大气气溶胶的重要组成部分。生物气溶胶由于具有普通气溶胶的理化性质和本身特有的生物学特性,在全球生态系统、气候变化、空气质量和公共卫生等领域均扮演十分重要的角色。然而,目前学术界对生物气溶胶的研究主要集中在采样监测、消杀防护以及其环境与健康效应等方面,关于源特性研究相对滞后。基于此,聚焦大气中微生物的来源现状,综述了最近20年来生物气溶胶的自然源和人为源排放特性研究进展,并阐述了影响源排放和输送过程的主要因素(如生物地理区域、土地利用类型和环境因素等),探讨了当前生物气溶胶的各种源解析方法。最后,给出了生物气溶胶来源下一步的研究展望,以期为深入理解生物气溶胶的来源、输送与变化机理,更好地评估大气微生物污染水平与监控病原体的气溶胶传播提供参考。     

车联网基于信任度的RSU识别及资源分配算法

在车联网中,由于部分路侧单元（RSU）的位置比较偏远,无法得到网络管理员的及时维护,可能遭到攻击,变为不可信任的路侧单元,降低了车辆的通信质量和网络能效.为了有效地识别RSU的可靠性,提出了一种基于信任度的路侧单元识别及资源分配算法,将路侧单元识别、传输模式的选择和功率分配联合建模为网络能效的优化问题,并分成3个子优化问题,分别求解.首先,采用基于信任度的RSU识别算法,识别出可信任和不可信任的路侧单元;其次,优化车辆资源块配置和链路选择;最后,通过次梯度算法优化传输功率,最大化网络能效.理论分析和仿真结果表明,所提算法具备较低的复杂度,可以达到较高的路侧单元识别准确度,并有效地提升网络总能效.     

基于SVM和GA-SVM的NIR光谱柑橘产地鉴别模型研究

为了建立更准确、高效的柑橘产地鉴别模型,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)SVM(GA-SVM)。该算法结合基因优化选择,对SVM算法进行了改进,实验结果显示,采用GA-SVM对16个地区柑橘样本开展NIR的产地鉴别,能得到比SVM更高的识别率。     

Microstructural evolution and interfacial reactions between Ti and ZrO2/CaTiO3 composites

Various proportions of ZrO₂/CaTiO₃ powders were mixed and hot pressed at 1500°C/30 min for Ti casting. The hot-pressed ZrO₂/CaTiO₃ composites were reacted with pure Ti at 1700°C/10 min in Ar. The interfacial reaction between Ti and ZrO₂/CaTiO₃ composites was investigated through X-ray diffraction, scanning electron microscopy, transmission electron microscopy, and energy-dispersive X-ray spectroscopy. The ZrO₂/CaTiO₃ composites with less than 10 vol.%, CaTiO₃, and a minor amount of residual TiO₂ were found. When the content of ZrO₂ was increased to larger than 10 vol.%, two Ca₂Zr₅Ti₂O₁₆ and CaZrTi₂O₇ phases appeared in the composites. The amount of CaTiO₃ and CaZrTi₂O₇ in the composites gradually decreased as the amount of ZrO₂ increased. When Ti came in contact with ZrO₂/CaTiO₃ composites with less than 10 vol.% ZrO₂, the resulting eutectic reaction produced a liquid phase and induced melting. When ZrO₂ was increased to more than 30 vol.% in the composites, Ca₂Zr₅Ti₂O₁₆ and CaZrTi₂O₇ changed completely to CaZrO₃, Ti₂O, CaO, and ZrO₂. With more than 30 vol.% ZrO₂, no other reaction phases occurred in the Ti side after contact with the ZrO₂/CaTiO₃ composites, which is conducive for producing ceramic composites for Ti casting applications.     

考虑样本类别不平衡的电网故障事件智能识别方法

电网中不同设备的故障概率存在差异,影响智能诊断技术的准确性.为解决此问题,提出了一种基于代价敏感学习和模型自适应选择融合的电网故障事件智能识别方法.首先,利用Word2vec模型将预处理后的电网告警信息向量化,并搭建2个双向长短期记忆网络作为基础分类器;然后,设计代价敏感损失函数,将交叉熵损失函数与代价敏感损失函数分别应用于2个分类器中;最后,提出一种模型自适应选择融合法,融合上述分类器,得到故障事件识别结果.实际数据测试表明,所提方法能够有效降低故障事件识别中样本类别不平衡的影响.     

面向对象的液压与气压回路工作原理仿真软件开发

详细介绍了用于液压与气压传动课程教学的“面向对象的液压与气压回路工作原理仿真软件”的开发，该软件采用VB6．0、AutoCAD及Microsoft Visio在Win2000操作系统上开发而成，采用了面向对象的建模技术，实现了液压与气压原理图的自动识别及工作原理仿真。