基于正交设计的软件过程度量分析方法

软件过程度量的一项工作是分析、确定影响过程能力的显著因素,并将其结果作为建立过程改进决策的基础,即在软件过程度量中找出影响某一指标的主要因素,针对这些因素对软件过程加以控制和改进.这一过程对建立过程改进的有效决策是至关重要的.将数理统计学中的正交设计方法引入到软件过程度量中,提出了一种基于正交设计的软件过程度量分析方法,量化标识软件过程的主要因素,协助决策者找出需要进行重点监控的关键因素,为过程改进提供了基础.     

玻璃污迹的小波识别方法研究

本文提出玻璃污迹的直方图小波包检测方法 .该方法能以不同的分辨率快速、准确地进行图像污迹程度的检测 .小波包的高低频特征及求取直方图凸包面积残差法 ,既能大大降低了图像处理的计算工作量 ,又能够消除噪声及异样污迹 (杂物 )的干扰 .文章借助污浊因子提出了一个判别洁净度的量化概念 ,并在实验中得到验证 .针对擦洗作业实际 ,文章提出背景图像人工和自动初始化的方法 ,最后给出并讨论了一个实验的结果     

基于局部话题句群的事件相关多文档摘要研究

多文档自动文摘研究的目的是给用户提供简洁全面的文档信息并提高用户获取信息的效率。在进行局部话题确定时,通常是利用聚类分析的方法把相似的文本单元聚成一个局部话题。该文提出了一种针对新闻事件的多文档摘要生成方法,其特色在于：在提取基本新闻要素和扩展新闻要素的基础上分别形成了基本局部话题句群（BPTSG）和扩展局部话题句群（EPTSG）,这样可以在尽可能全面地覆盖多个话题的同时缩减自身的冗余。此外,文中还提出了一种基于事件时间和句子位置信息的文摘句排序方法。实验结果验证了该文所提的方法是有效的,与基于聚类的自动文摘系统相比较,该系统生成的摘要质量有显著提高。     

耗散粒子群算法的性能分析

研究算法的计算性能问题,自组织耗散理论的引入,极大提高了粒子群算法性能,尤其改善了-粒子群算法搜索精度不高特别是对高维函数优化性能不佳的问题。但关于跳变因子的选择对算法性能影响显著。为保证结果精度和稳定性,通过大量的实验对耗散粒子群算法中的跳变因子对算法基本性能的影响进行了深入的分析,给出了跳变因子参数设置的指导原则。实验结果表明采用上述原则设计耗散粒子群算法既保证算法的运行效率又能有效地提高算法的全局搜索精度。     

因素空间理论与知识表示的数学框架 ——突变型标准综合函数的性质与构造

综合函数作为因素状态合成的工具,在多准则Fuzzy决策、综合程度估计以及多因素Fuzzy决策当中都得到了成功的应用。李洪兴详细研究了可加型标准综合函数,在此基础上,研究了非可加型标准综合函数,即突变型标准综合函数的公理化定义,以及性质和构造。     

网格工作流的动态贪心调度算法

有向无环图描述的工作流时间费用优化问题是计算网格中的基本难题之一。针对该问题提出一种网格工作流的动态贪心调度算法(DGS-GW)。按用户提交的截止时间和偏好因子建立数学模型,利用DGS-GW求解该模型的次优解。实验结果证明了该算法的有效性。     

线性时间选择算法时间复杂度深入研究

算法研究是计算机科学的核心领域之一。文中针对元素选择问题及解此问题的线性时间选择算法进行了深入研究,详细分析并论证了期望情况下与最坏情况下线性时间选择算法的时间复杂度,并对拟中位数元素选择问题进行了深层次的拓展,通过计算比较求出了线性时间下的最小复杂度因子。以期有助于该算法在相关领域的应用。     

多光谱数据波段选择方法试验研究——以湖北神农架林区为例

本文以神农架林区植被信息提取为例,从统计特征的角度出发,采用最佳指数因子、联合熵与类间、类内可分性判别准则三种波段选择方法。在对三种波段选择方法计算结果综合分析的基础上,结合试验区地物光谱特征和TM传感器不同波段功能,采用逐步逼近的思路,从候选波段组合中确定了最佳波段组合。试验得出TM传感器453波段组合为神农架林区植被信息提取的最佳波段组合。     

抗缺氧中藏药微量元素的对应分析

应用对应分析研究抗缺氧中藏药中微量元素Co、Cr、Cu、Fe、Mg、Mn、Ni and Zn的分布特征。该方法可用于直接处理抗缺氧中藏药样品元素分析的数据,以研究地奥心血康、红景天胶囊、安神散、五味石榴散、章松八味沉香散、十六味杜鹃散、二十五味余甘子丸、二十五味竹黄胶囊、十五味龙胆丸、秘诀清凉散、七十味珍珠丸、八味沉香散、六味丁香散、七味葡萄散等中藏药的品质与它们的微量元素组成和样品来源的关系。将样品点和微量元素变量反映到同一因子轴的图形上,并且分类,能够揭露出样品来源与变量之间的内在联系,中藏药中人体必需的微量元素Fe、Mg、Co、Cu、Mn和Ni等含量比较高,与药物疗效密切相关,为研制新型的具有微量元素优势的药物提供科学的依据。     

软件定义无线局域网的切换接入机制

软件定义无线局域网（WLAN）是管理无线网络的一个趋势。针对无线访问接入点（AP）部署密集环境中频繁切换、接入失败等问题，提出了基于惩罚因子的全局关联记忆保留的接入控制的方法。首先，扩展OpenFlow协议；其次，利用扩展数据报文通过AP向控制器报告网络的质量、负载、吞吐量以及利用率等指标；接着，引入变异系数法确定网络指标的系数，然后利用这些指标参数构建AP接入权值；最后，引入全局惩罚因子记录网络中发生频繁来回切换的情况，根据全局记忆保留的惩罚因子修正AP接入权值和发射功率。通过与信号最强接入法和负载均衡接入法的实验对比表明，终端站点（STA）在复杂网络环境中移动时，该方法能有效地降低切换的“乒乓效应”，减少网络的切换次数和切换时延并提高网络切换成功率。与传统信号最强接入法相比，所提方法的切换请求次数减少了21.7%，增强了网络接入性能的稳定性。