Parameter inference in a computational model of haemodynamics in pulmonary hypertension

Pulmonary hypertension (PH), defined by a mean pulmonary arterial pressure (mPAP) greater than 20 mmHg, is characterized by increased pulmonary vascular resistance and decreased pulmonary arterial compliance. There are few measurable biomarkers of PH progression, but a conclusive diagnosis of the disease requires invasive right heart catheterization (RHC). Patient-specific cardiovascular systems-level computational models provide a potential non-invasive tool for determining additional indicators of disease severity. Using computational modelling, this study quantifies physiological parameters indicative of disease severity in nine PH patients. The model includes all four heart chambers, the pulmonary and systemic circulations. We consider two sets of calibration data: static (systolic and diastolic values) RHC data and a combination of static and continuous, time-series waveform data. We determine a subset of identifiable parameters for model calibration using sensitivity analyses and multi-start inference and perform posterior uncertainty quantification. Results show that additional waveform data enables accurate calibration of the right atrial reservoir and pump function across the PH cohort. Model outcomes, including stroke work and pulmonary resistance-compliance relations, reflect typical right heart dynamics in PH phenotypes. Lastly, we show that estimated parameters agree with previous, non-modelling studies, supporting this type of analysis in translational PH research.     

果冻生产过程中自动控制系统的研究

针对果冻生产过程的自动化水平不高,劳动强度大,产品质量不稳定等问题,通过研究果冻生产装备、工艺流程,对果冻生产过程中物料计量、煮料、调配、储存和充填等主要工序进行合理的单元划分,设计出由上位管理计算机、西门子可编程控制器、现场触摸屏、现场测控设备等4部分构成的自动控制系统,对各单元操作中的工艺参数进行现场检测、计量和控制,实现了果冻生产管控一体化。      

大功率开关磁阻电动机微机控制系统研究

用机电能量转换的原理分析了开关磁阻电动机的运行及其机械特性.设计研究了以定子带极靴的三相开关磁阻电动机为控制对象,以变参数比例算法为手段,配以80C196单片机为核心的完整的大功率开关磁阻电动机微机控制系统.该控制系统采用硬软件结合的控制方式,提高了系统的可靠性和抗干扰性,解决了系统的稳定性和快速性.     

新安江模型参数优选的改进粒子群算法

借鉴竞争演化和多种群混合的思想,对粒子群算法(PSO)进行改进,建立并行种群混合进化的粒子群算法(PMSE-PSO)和序列主-从种群混合进行的粒子群算法(SMSE-PSO)。数值模拟结果表明,这两种改进的粒子群算法具有较高的计算效率、较强的自适应性和稳定性。将PMSE-PSO和SMSE-PSO应用于新安江模型的参数优选中,通过与PSO和SCE-UA的比较可以看出,PMSE-PSO和SMSE-PSO不仅具有较好的全局优化性能和稳定性,而且在调用目标函数次数相同的情况下精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法。     

同步发电机短路故障参数的扩充Prony算法辨识

针对同步发电机短路故障问题,在分析同步发电机短路电流信号特点的基础上,提出了基于扩充Prony算法的同步发电机三相短路电流分段分析方法,建立了同步发电机突然三相短路电路模型。通过仿真分析得到拟合误差曲线以及A、B两相短路电流的模态信息。仿真结果表明:算法能够有效的提取各相电流信号的幅值、频率、相位和阻尼参数等模态信息,信号拟合精确度在10-5以上,是一种有效的同步发电机短路电流分析算法。     

125 MW发电机增容后对设备运行参数的影响

给出了发电机几个典型的工况定量分析,围绕定量分析绘出表格和曲线,较直观地反映了发电机的内部参数变化趋势。通过定量分析可以更清楚地看出发电机各参数间的相互关系,以及改变某一参数其它参数会有何种变化趋势。     

基于Simulink的直流调速系统仿真及参数优化

以控制系统的传递函数为基础,使用Matlab的Simulink工具箱对直流调速系统进行了仿真研究。采用面向控制系统电气原理结构图的方法建立了系统模型,结合SimPowerSystems工具箱,对开环系统、单闭环电压负反馈调速系统、转速电流双闭环调速系统以及脉宽调制调速系统进行了仿真,并作出了分析和比较。仿真结果表明,反馈控制系统较开环系统具有明显的硬度,机械特性不易受干扰;双闭环系统比单闭环系统在快速性和稳定性方面都有所提高;脉宽调速系统在调速范围、稳定性方面有一定的优势。对常用的双闭环调速系统模型进行了改进,采用遗传算法工具寻求控制参数最优解。仿真结果显示,优化后的参数能够更有效地提高调速控制系统的性能指标。     

Calculation of Electron Swarm Parameters of SF6/N2 in a Uniform Field Using an Improved Monte Carlo Collision Simulation Method

The electron swarm parameters of SF6/N2 are calculated in the present study using an improved Monte Carlo collision simulation method （MCS）. And some improved sampling techniques are also adopted. The simulation results show that the improved simulation method can provide more accurate results.     

基于线路参数在线校正的能量平衡保护

由于整定的线路参数与实际线路参数存在一定误差,基于3个空间模量的能量平衡保护若按整定的参数计算能量,外部故障时采用2种方法计算的能量曲线会有很大的误差,降低了能量平衡保护的可靠性。文中提出线路电阻采用整定值,线路电感和电容采用3个模分量参数计算平均值的校正方法,从而得到较准确的实际线路参数。1000kV特高压线路动模实验表明,该方法较好地消除了由于参数误差引起的外部故障时2种方法计算的能量曲线差异,能量平衡保护在各种复杂故障情况下仍能正确保护线路,单相接地故障时具有选相功能。     

特高压长线路单端阻抗法单相接地故障测距

特高压长线路分布电容大,故障后波过程明显,基于集中参数模型的单端阻抗法故障测距无法适用。针对该问题,采用分布参数建模,经分析证明观测点处的负序电流可以很好地模拟故障支路负序电流（故障点电压）的相位信息。基于此,提出了一种新的阻抗法故障测距方法。该方法在故障点电压瞬时值过零点时刻计算测量阻抗,理论上不受过渡电阻的影响;基于分布参数模型,不受分布电容电流的影响。理论分析和仿真结果表明:所提出的算法具有较高的测距精度,能够满足现场应用的要求。