基于协同策略的故障诊断应用技术研究

智能故障诊断系统作为人工智能技术在故障诊断领域的应用,在实践中取得了较好的成效,但随着系统设备和功能的日益复杂化,各种故障现象成因越来越复杂;为了提高故障诊断的准确率,针对故障诊断系统难以适应动态变化环境的缺点,在分析生物协同进化现象的基础上,将各种免疫细胞之间的相互促进和抑制现象描述为特有的免疫协同进化形式,结合故障诊断过程的特点,提出了具有进化特性的协同诊断策略,讨论了诊断系统的诊断机理和工作流程,并通过仿真运行,初步验明了其可行性。     

免疫Agents在网络故障诊断方法中的研究

针对传统的网络故障诊断方法普遍具有自适应差、误报率高等的不足,提出了一种结合免疫算法和agent技术的网络故障诊断方法。在分布式环境中,按照网络的不同特征和环境差异,利用不同功能、不同类别的agent进行故障诊断,同时各agent之间能够互相协作,彼此进行信息交流,和采集数据,从而对所获得的故障类型进行诊断。实验证明,该方法能够对网络故障类型进行有效的判定,对以后大型网络故障诊断是一个很好的借鉴。     

一种无线传感器网络数据安全免疫体系结构

LEACH协议是提出较早、较为完整的无线传感器网络协议之一。在LEACH协议的基础上,借鉴生物免疫系统的原理,提出了一种新的适用于无线传感器网络的免疫体系结构。为构建这个体系,提出了基于覆盖面的备份簇头选举算法,嵌入数字基因的免疫应答算法,以及各状态节点的转换机制。备份簇头的引入,大大降低了恶意簇头对整个簇造成的破坏,免疫应答算法通过各功能节点的相互协作,能够有效地抵御恶意节点的攻击,减小和消除恶意数据的影响。仿真验证了该体系的有效性,在提高了安全性的同时,并不影响网络的生命期。     

基于正则表示的SQL注入过滤模块设计

研究SQL注入攻击行为及语法特征,采用正则表达式对攻击特征进行描述,在此基础上设计Web服务端SQL注入攻击过滤模块,使Http请求被提交至系统模块处理前实现注入攻击检查。测试结果表明,与单纯基于关键字的过滤相比,基于正则表示的过滤具有更高的识别率和较低的误报率,加载了过滤模块的Web服务器能较好地拦截多种SQL注入攻击,并且服务延迟较小。     

基于免疫抗体记忆分类算法的变压器故障诊断

针对传统克隆免疫算法应用于变压器故障诊断时学习速度慢、无分类能力及抗体空间小等缺点,提出一种免疫抗体记忆分类算法。利用免疫抗体识别抗原的原理和抗体记忆功能,将克隆选择与进化算法相结合,通过学习训练抗原及附属类型信息,得到由不同类型检测集组成的故障信息库,从而在保证亲和力的同时,加快学习速度,扩大免疫搜索空间,并利用人工识别球与刺激水平的线性关系对故障类型进行快速诊断。实验结果证明,该算法具有较快的运行速度及较高的诊断准确率。     

改进的克隆选择算法及其应用

为解决Castro克隆选择算法中存在的种群规模需根据经验确定、多峰搜索能力弱、训练时间长等问题,提出一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于实数编码和自适应变焦变异方法,能够动态确定种群大小,具有很强的全局和局部搜索能力,可以搜索到全局最优点和尽可能多的局部极值点。仿真实验结果表明,该算法平均运行时间和平均找到的峰值点个数都明显优于Castro克隆选择算法,且多峰值函数的优化效果得到显著改善。     

Detection of low molecular weight toxins using an optical phase method of ellipsometry

The method of total internal reflection ellipsometry (TIRE), which records simultaneously two parameters Δ and Ψ related to the amplitudes and phases of p- and s-components of polarised light, respectively, was exploited here for detection of mycotoxins (T-2 and zearalenone). The above mycotoxins in sub-ppb concentrations were detected using TIRE in both direct and competitive immunoassay. The study of immune reaction kinetics allowed the evaluation of adsorption/desorption rates and the association constant for zearalenone. The investigation of grain products samples revealed the presence of high concentrations of T-2 (>600 ng/ml) in mould products.     

基于改进PSO算法的测试数据自动生成研究

为了提高软件测试中测试数据自动生成的效率,提出了一种基于改进PSO算法的测试数据自动生成的方法。通过在标准的PSO算法中引入人工免疫的思想,保持了群体的多样性,从而有效避免标准PSO算法易陷入局部最优的问题,提高了算法全局搜索的能力,增强了算法的整体性能。实验结果表明,利用改进后的PSO算法寻找最优解所需的迭代次数和时间明显少于标准粒子群算法,生成测试数据的速度快、效率高。     

网格任务的脉冲响应模型与预测控制调度策略

采用反馈控制策略,处理网格环境中的任务调度问题.利用任务并行度等内部结构信息,在任务接纳速度与网格计算资源使用量之间,建立了任务脉冲响应模型.采用预测控制策略对任务接纳速度进行在线调节,以消除网格动态不确定性因素对于任务执行的影响.采用人工免疫算法进行优化求解,最大化网格吞吐能力.仿真结果验证了模型的正确性和本文算法的有效性.     

基于数据挖掘的入侵防御系统研究

针对传统异构安全设备的广泛应用而产生的海量不可靠安全事件和难以有效管理的现状,提出了一种基于数据挖掘的深度入侵防御系统模型。其中,以统一网络安全管理平台为核心,采用在线检测和离线数据挖掘相结合的方式分析网络和主机数据。