Analysis of thermo-mechanical wear problems for reciprocal punch sliding

The relative sliding motion of two elastic bodies in contact induces wear process and contact shape evolution. In the case of a punch sliding on a substrate the transient process tends to a steady state for which the fixed contact stress and strain distribution develops in the contact zone. This state usually corresponds to a minimum of the wear dissipation power. The optimality conditions of the wear dissipation functional provide the contact stress distribution and the wear rate compatible with the rigid body punch motion. The present paper is aimed to extend the previous analyses [1], [2], [3], [4], [5] of steady state conditions to cases of periodic sliding of punch, assuming cyclic steady state conditions for both mechanical and thermal fields.     

油液在线监测技术研究进展

油液在线监测技术是机械故障智能诊断的重要发展方向,传感器作为其关键元件,发挥着重要作用。对油液在线监测的粘度传感器、水分传感器、磨粒传感器以及多传感器集成的国内外研究进展进行了介绍。从电磁法、静电法、电感法、图像识别几个方面对磨粒测量与分析的国内外研究进行了介绍。提出了现阶段存在的不足,对油液在线监测的未来发展之路进行了展望。     

Delaunay三角网动态更新算法的研究进展

通过对Delaunay三角网动态更新算法进行研究,综述了Delaunay三角网中插入和删除点、约束线算法以往研究.详细介绍点定位、LOP优化、对角线交换等关键技术的研究进展,并对比各种方法的优缺点,分析已解决的问题和仍存在的问题.最后对更新算法研究不足之处进行总结,并提出若干可能的研究方向.     

环式给煤机的优化改造

针对输煤系统环式给煤机出力不足、撒煤、行走轮/承煤平台磨损严重等问题进行了分析,提出了改进优化方案。环式给煤机优化改造后,取得了令人满意的效果。     

基础换填法在南水北调北汝河倒虹吸工程中的应用

北汝河倒虹吸工程的构筑物建基面位于地表下18m深的粘土岩层上,该岩层的不规则裂隙导致施工降排水效果不佳,该问题一度困扰施工进展.在充分对比、分析及论证的基础上,提出了基础换填方法,有效解决了这一难题,为工程赢得了时间和效益.     

高压切割喷嘴冲击磨损的数值分析

以复用矿井含煤颗粒的水对高压切割喷嘴的磨损物理问题为研究对象,采用计算流体力学理论进行数值计算,分析讨论了质量浓度为10、15、20、25、30、40 mg/L条件下速度、剪应力、磨损的分布以及变化关系。计算、分析结果表明:磨损主要发生在出口部位和锥体的后半部份,入口部份和锥体前半部份磨损较小;入口部位、锥体部位磨损量、剪应力随质量浓度增加变化较小;出口部位磨损量在质量浓度为10～20 mg/L减小较快,超过20 mg/L后变化不大;出口部位流体速度、磨损量、剪应力与质量浓度间存在对应关系。煤粒入口速度与混合物速度相同、锥体部位煤粒流体速度低于锥体部位混合物速度(平均值)约79.4%;煤粒出口部位速度随质量浓度的增大而呈现先增加后减小的趋势,速度最大值发生在浓度20 mg/L。     

Design of neural network-based estimator for tool wear modeling in hard turning

Hard turning with cubic boron nitride (CBN) tools has been proven to be more effective and efficient than traditional grinding operations in machining hardened steels. However, rapid tool wear is still one of the major hurdles affecting the wide implementation of hard turning in industry. Better prediction of the CBN tool wear progression helps to optimize cutting conditions and/or tool geometry to reduce tool wear, which further helps to make hard turning a viable technology. The objective of this study is to design a novel but simple neural network-based generalized optimal estimator for CBN tool wear prediction in hard turning. The proposed estimator is based on a fully forward connected neural network with cutting conditions and machining time as the inputs and tool flank wear as the output. Extended Kalman filter algorithm is utilized as the network training algorithm to speed up the learning convergence. Network neuron connection is optimized using a destructive optimization algorithm. Besides performance comparisons with the CBN tool wear measurements in hard turning, the proposed tool wear estimator is also evaluated against a multilayer perceptron neural network modeling approach and/or an analytical modeling approach, and it has been proven to be faster, more accurate, and more robust. Although this neural network-based estimator is designed for CBN tool wear modeling in this study, it is expected to be applicable to other tool wear modeling applications.     

不同算法下生成的数字高程模型对比分析研究

目前数字高程模型的生成在大多数商用地理信息系统软件或遥感图像处理软件中都能实现,但提供的算法有所不同.结合目前常用专业软件提供的不同算法,对同一数据源的高程数据分别生成数字高程模型(DEM),进行对比分析后发现:使用现有专业软件生成的DEM均存在着差异,这些差异主要来源于不同软件采用的算法差别,并且DEM的差异具有空间分布的规律性和负高差多于正高差的特点.由此得出以下结论,TIN算法具有生成的DEM精度高等优点,LRS和Non-LRS算法具有生成的DEM结构简单等优点.若要进行三维显示、土方量计算等,则选择TIN算法生成;若要检查高程数据错误,则选择LRS或Non-LRS算法生成.     

不规则网格上的曲面设计方法

提出一种在不规则网格上构造曲面的方法.其基本思想是,通过均匀双三次B样条基函数的分解和子基函数的分类,将B样条曲面方法推广到任意四边形网格.给定一个任意四边形控制网格,首先对每个控制点构造一个基函数;所有控制点加权组合形成整体曲面.构造的曲面是分片双三次有理参数多项式曲面.此方法可以看成是均匀B样条曲面构造方法的扩展,如果控制网格是规则四边形网格,那么构造得到的曲面与均匀双三次B样条曲面是一致的.最后,实例证明此方法能够有效地构造曲面.     

用于二维不规则排样的离散临界多边形模型

提出了一个用于求解二维不规则排样问题的离散临界多边形模型.Burke等人的BLF算法是求解排样问题的一种有效算法,但其算法对一些特殊实例会产生非法的解.为了解决这个问题,提出了一种基于离散临界多边形模型,并对其正确性作了严格证明.新模型是只含有点和区间的简单模型,在大大降低原问题几何复杂性的同时,也使许多启发式策略可以更容易地求解该问题.计算结果表明,基于离散临界多边型模型的排样算法是很有效的.